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公开(公告)号：CN113319132A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110641983.7
申请日：2021-06-09
Applicant: 南京钢铁股份有限公司 , 安徽工业大学
IPC: B21B38/08
Abstract: 本发明公开了一种棒材轧机的轧制力测量方法。属于冶金测控领域，具体步骤：根据棒材轧机制作轧制力学性能测量传感器；安装轧制力学性能测量传感器；对轧制力学性能测量传感器进行防护；构建远程数据测控模块，进行棒材轧机的轧制力的测量。本发明提供的一种棒材轧机的轧制力测量方法，把现场实际情况和弹性元件的设计原则结合起来，设计了一套适合现场操作而且线性度高，重复性好的传感器；构建的实时数据采集模块平台与工厂实际生产相对应，具有测量精度高、抗干扰能力强、智能化程度高、使用灵活、安装维护方便等特点，可以较好地实现生产现场力能数据的实时存储、显示等功能，方便于后期的数据分析及处理，对生产实践具有很好的指导意义。
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公开(公告)号：CN107641763A
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201710903836.6
申请日：2017-09-29
Applicant: 安徽工业大学工商学院
Abstract: 本发明的一种高强塑积的低密度高锰钢，属于低密度钢领域。本发明的低密度钢中Mn和Al的质量百分比之和>28％，制备步骤制得：冶炼，按照上述合金成分体系进行冶炼；铸造；热轧，将铸坯加热到1150～1250℃并保温，随后进行至少两次热轧；固溶处理，将铸坯在温度1000～1100℃下保温，进行淬火处理；冷轧，将得到的低密度钢进行至少两次冷轧；退火处理后冷却，得到低密度钢。本发明通过向钢中添加一定量的Al元素，并对合金成分与加工工艺进行调控，得到Fe-Mn-Al-C系低密度钢，该低密度钢的形貌为奥氏体+铁素体+κ碳化物的多相组织，使得低密度钢具有较高强度和良好塑性。
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公开(公告)号：CN102809525A
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201210238900.0
申请日：2012-07-11
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G01N13/04
Abstract: 本发明提供一种测试钢铁材料在低温下氢扩散系数的装置及方法，属于金属材料性能测试技术领域。本发明装置包括电化学分析仪、数显恒温水浴锅、直流稳压稳流电源、电化学氢渗透充氢槽和电化学氢渗透扩氢槽、饱和甘汞电极、计算机、辅助铂丝电极、温度计、待测试钢铁材料试样。本发明所提供的装置及方法可测试低温下不同温度氢扩散系数，测试温度范围为20~70℃，测试温度精确到±1℃。本发明具有设备简单、成本低、操作方便、测试结果准确的特点。
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公开(公告)号：CN115201240B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210846373.5
申请日：2022-07-19
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G01N23/2251 , G01B15/02 , G01N15/0227
Abstract: 本发明公开了一种粉末颗粒表面镀层厚度和镀覆均匀性的评价方法，属于化学镀和统计学技术领域。本发明的粉末颗粒表面镀层厚度和镀覆均匀性的评价方法，包括以下步骤：分别拍摄得到包覆前后粉末颗粒的多个视场的SEM照片，通过图像分析软件分别统计其粒径分布；计算粉体包覆前后相等累计分布百分比之间的粉体粒径差，并通过数据拟合得出镀层厚度与镀覆前粉体粒径之间的关系；通过所得拟合关系式即可直接对粉末颗粒表面镀层厚度进行计算。本发明采用对微小颗粒大小随机测量和数理统计相结合的方法，通过建立镀覆前后微小颗粒的粒径分布和粒径大小的统计特征，从而可以对镀覆的均匀性和镀覆厚度进行评价。
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公开(公告)号：CN114510864A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110641751.1
申请日：2021-06-09
Applicant: 南京钢铁股份有限公司 , 安徽工业大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于K‑means聚类算法的神经网络预报轧制力的预报方法。属于计算机技术领域，具体步骤：确定RBF神经网络的输入及输出层；估算非线性多层前向RBF神经网络输入、输出层和隐节点的节点个数；构成隐含层空间；确定合适的数据中心，并根据各中心之间的距离确定隐节点的扩展常数；训练人工神经网络，学习修正误差，完成人工神经网络构建；并采用此人工神经网络进行轧制力预设定以供生产使用。本发明相较于传统非线性多层前向神经网络运行速度快，模型易于维护，同时避免了依据设计者因个人经验而设定了不合适的神经网网络的隐含层数和隐含层结点数、定位不到准确的各基函数的数据中心等弊端,精度较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108500216B
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201810409154.4
申请日：2018-04-28
Applicant: 安徽工业大学
IPC: B22C9/10
Abstract: 本发明的一种红外线预固化水溶型芯的快速成形方法，属于铸造技术领域。本发明的方法步骤为S100、配置喷射液；S200、微滴喷射成形及红外线加热预固；S300、浸润或喷淋无机盐溶液；S400、间歇式微波固化；S500、烧结。本发明通过型芯微波硬化预成型后，对型芯进行无机盐溶液浸润、二次微波固化及烧结，喷射液溶液中含有容易吸收红外线的高分子材料，因此在红外加热过程中水分散失容易，有利于获得较高初始强度的水溶型芯，由于无机盐溶液的润湿性能极强，可以充分润湿填充预成型型芯的孔隙，并在二次微波固化过程中结晶析出无机盐，显著提高了型芯的强度。
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公开(公告)号：CN110453171A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910854772.4
申请日：2019-09-10
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种非晶涂层、具有该涂层的基体及其制备工艺，属于涂层制备技术领域。该涂层的化学成分及其质量百分比为：Ni：40-60％；Zr：20-40％；Nb：2-15％；Si：1-8％。该基体与涂层之间设有一层金属中间层，能够增加涂层和基体之间的结合强度。该工艺包括以下步骤：一、准备基体并进行预处理；二、称取中间层用金属粉末和涂层用金属粉末并进行预处理；三、制备金属中间层；四、制备涂层。该工艺通过合理的工艺设计，能够在制备大面积非晶涂层时，有效地增加涂层的非晶相含量和结合强度，提高涂层的综合性能。
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公开(公告)号：CN108555226A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810409153.X
申请日：2018-04-28
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明的一种水溶型芯的添加剂的制备方法，属于铸造技术领域。本发明的所述方法为分别将水溶性高分子材料及水溶性无机盐溶于水，然后将其混合并测定其pH值，然后采用滴定管滴入有机酸，调节混合溶液的pH值为7，即得添加剂。本发明的添加剂中加入了有机高分子材料，可使水溶型芯获得较高的初始强度；有机酸用于调节pH值，解决了微滴喷射喷头使用寿命短的问题，水溶性无机盐用于型芯的粘结剂，增加了强度。
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公开(公告)号：CN107674955A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710903840.2
申请日：2017-09-29
Applicant: 安徽工业大学工商学院
IPC: C21D8/02 , C22C33/06 , C22C38/04 , C22C38/06 , B22D11/111 , B22D11/124
Abstract: 本发明的一种强塑积大于50GPa·%的低密度钢的制备方法，属于低密度钢领域。本发明包括如下步骤：冶炼，将原料放入熔炼炉进行冶炼；铸造，将得到的钢液注入模具，冷却得到低密度钢铸坯；热轧，将得到的低密度钢铸坯加热到1150～1250℃并保温，随后进行至少两次热轧；固溶处理，将得到的低密度钢在温度1000～1100℃下保温，进行淬火处理；冷轧，将得到的低密度钢进行至少两次冷轧；退火处理后冷却，得到低密度钢。本发明通过对合金成分与加工工艺进行调控，得到Fe-Mn-Al-C系低密度钢，该低密度钢的形貌为奥氏体+铁素体+κ碳化物的多相组织，使得低密度钢具有较高强度和良好塑性，且强塑积大于50GPa·％。
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公开(公告)号：CN106984272A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710421040.7
申请日：2017-06-07
Applicant: 安徽工业大学
CPC classification number: B01J20/20 , B01J20/28009 , C02F1/283
Abstract: 本发明公开了一种用于水处理的磁性活性炭吸附剂的制备方法，属于水处理吸附剂制备技术领域。该磁性活性炭吸附剂是以活性炭、铁盐和醋酸钠为原料，采用水热/溶剂热法一步制备获得，在高温高压反应体系中，还原性溶剂乙二醇将部分三价铁还原成二价铁，在碱性条件下形成的Fe3O4颗粒在活性炭表面成核和生长，得到磁性活性炭复合材料。本发明制备工艺简单，能耗低、易操作，制备的磁性活性炭吸附剂可以在外加磁场作用下实现快速分离，是一种新型的环境净化材料，能被广泛应用于含有重金属离子和有机污染物的生活污水和工业废水的处理。
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