一种危化品车辆电子围栏范围判断方法

    公开(公告)号:CN118628004A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410654926.6

    申请日:2024-05-24

    摘要: 本发明公开了一种危化品车辆电子围栏范围判断方法,具体涉及物流运输技术领域,获取待判断的多边形电子围栏区域的各个顶点经纬度坐标源数据,并且进行顶点数据去重处理,依据各个顶点的经纬度位置,依次连接构建多边形电子围栏区域,确定多边形电子围栏信息;对获取的源数据进行标准化预处理,再将预处理后的电子围栏区域数据持久化保存在数据库中;通过安装在危化品车辆上的定位设备,实时获取危化品车辆所在的经纬度坐标信息。本发明在不规则多边形电子围栏区域内进行目标检测,提高了判断方法的灵活性;还可以准确判断危化品车辆是否超出电子围栏的范围,及时发出警报或采取措施。

    一种货物库位分配及入库路径规划方法

    公开(公告)号:CN118469114A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410679628.2

    申请日:2024-05-29

    摘要: 本发明公开了一种货物库位分配及入库路径规划方法,属于物流管理和仓储领域。其方法包括:获取货物数据和备选库位,计算货物的优先级,根据优先级生成初始解;构造函数衡量货物与库位之间的匹配程度;构建函数用于衡量库位分配方案;使用模拟退火算法获得多组库位分配方案;对每一组分配结果规划入库路径并计算入库总距离,选择总路径最短的分配结果作为最终结果。本方法兼顾了库位分配和入库路径规划,解决了库位分配不合理,货物存放无固定规律的问题,减少了入库操作的行走距离并提高了库区空间的利用率。

    一种多式联运路线规划的集装箱堆放方法及系统

    公开(公告)号:CN115619306A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211271401.1

    申请日:2022-10-17

    摘要: 本发明提供一种多式联运路线规划的集装箱堆放方法及系统,涉及物流运输领域;其方法包括:根据运输订单,确定多式联运路径;确定多式联运路径中需要场站作业的所有站点;对任一需要场站作业的站点,获取站点每个堆场的容量信息,构建站点所有堆场集装箱位置的二维矩阵,并对每一个箱位进行编码;根据运输订单的集装箱信息、多式联运路径中当前站点堆场的二维矩阵和堆场上箱位的编码,推荐运输订单中集装箱的堆放箱位;根据推荐的堆放箱位,对应摆放集装箱。本发明通过预先规划多式联运路径,再对路径中需要场站作业的站点进行堆场规划,推荐运输集装箱的箱位,整体提高多式联运作业的运输效率和堆场的作业效率。

    一种基于深度学习的客服工单类型推荐方法

    公开(公告)号:CN115617996A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211261680.3

    申请日:2022-10-14

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的客服工单类型推荐方法,包括如下步骤:S1、采集历史通话录音文件,将历史通话录音文件转化成训练文本文件和测试文本文件;S2、对训练文本文件进行分词处理,得分词结果,向分词结果中添加训练文本文件对应的工单类型,得到训练集;S3、将训练集输入基于自注意力机制和多神经网络相融合的文本分类模型中行若干次训练,得训练后的文本分类模型;S4、对测试文本文件进行分词处理,得分词结果,将测试文本文件的分词结果输入训练后的文本分类模型中进行分析并获取推荐工单类型。本发明通过基于自注意力机制和多神经网络相融合的文本分类模型对客服工单类型进行分析分类有效提高文本分类模型对工单类型预测的准确率。