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公开(公告)号：CN118690085A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410884331.X
申请日：2024-07-03
申请人： 安徽工程大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/332 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/09
摘要： 本发明公开一种基于对比学习的上下文增强对话推荐方法，包括步骤一、构造会话兴趣图及紧密的全局会话图的转换，步骤二、添加上下文向量并由上下文向量传递相邻项之外的信息；步骤三、引入对比学习进行高准确率会话推荐；本发明通过引入对比学习对行为序列本身所携带的噪音以及在构建跨会话图过程中引入的噪音信息都有很好的缓解效果，降低鲁棒性的同时提高性能；同时由上下文向量提供一种自然的方式来传递相邻项之外的信息，使得图神经网络在进行节点表示学习时得到更多的信息，同时方法精简，适用各种不同环境下会话推荐模型的优化增强，具备很好的泛用性。
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公开(公告)号：CN118261226A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410397777.X
申请日：2024-04-03
申请人： 芜湖安普机器人产业技术研究院有限公司 , 安徽工程大学
IPC分类号： G06N3/082 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了基于自蒸馏的卷积神经网络自适应剪枝方法，具体包括以下步骤：步骤S1，构建自适应CNN模型，并在每一层的每个滤波器中引入了一个额外的可训练参数；步骤S2，采用正则化项代入目标函数；步骤S3，将自蒸馏集成到端到端自适应剪枝算法；步骤S4，引入资源约束正则化，以促进不同程度的修剪。本发明简化跨不同层自适应修剪过程：引入端到端自适应修剪，为每个通道引入一个可训练的参数，便于控制通道修剪，这种将剪枝整合到训练过程中，消除了对大量超参数调优的需要，剪枝和微调同时进行，产生最终的剪枝模型；减少性能损失提高了准确性：引入自蒸馏修剪，减轻通常观察到的修剪后的性能下降。
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公开(公告)号：CN109949826A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910198113.X
申请日：2019-03-15
申请人： 安徽工程大学
摘要： 本发明公开了一种基于环境声音识别的厕所漏水智能监控系统，其特征在于：所述系统包括：声音采集终端，用于采集厕所内声音信号，其与数据处理单元连接；数据处理单元，用于根据采集的厕所内声音信号识别出厕所内管道是否存在漏水，其与数据监控平台连接；数据监控平台，用于接收数据处理单元发来的管道漏水识别结果信号。本发明的优点在于：通过开发板的数据处理单元识别出厕所漏水声音，及时识别出漏水的结果并发送至监控平台，可以做到自动快速的识别出管道漏水，方便监控和管理，且不需要人工巡查的方式来检测，节省人力，提高管理效率。
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公开(公告)号：CN109996041A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910273237.X
申请日：2019-04-04
申请人： 安徽工程大学
摘要： 本发明公开了一种基于无人机的户外游泳监控系统及监控方法，所述监控系统包括设置在无人机上的机载系统，所述机载系统包括摄像头、主控单元、报警模块、无线传输模块，所述摄像头将采集的视频数据发送至主控单元，所述主控单元通过无线传输模块将视频数据传递至云端服务器中，所述主控单元与报警模块连接，用于发出报警信号驱赶游泳者；所述无人机按照预设的线路在水域上空飞行。本发明的优点在于：采用无人机巡航的方式拍摄视频并上传至云端服务器，方便远程监控；同时在无人机上的主控板集成游泳识别模型，可以做到自动识别发出报警驱赶游泳者。
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公开(公告)号：CN209625400U
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201920455528.6
申请日：2019-04-04
申请人： 安徽工程大学
IPC分类号： G08B21/08
摘要： 本实用新型公开了一种固定式的户外游泳监控预警系统，包括设置在水域中的多个支撑杆，每个所述支撑杆上设置监控系统，所述监控系统包括监控传感器、控制单元、zigbee通信单元、报警单元，所述传感器单元的输出端与控制单元连接，所述控制单元通过通信单元与zigbee基站连接，所述zigbee基站与云端服务器连接；所述控制单元与报警单元连接。本实用新型的优点在于：通过在河道内设置的多个支撑杆上的监控系统来监测水中是否有人游泳并在有人游泳时及时发出报警信号并通过zigbee信号将监控数据通过zigbee网络及其节点的方式传递至云端服务器，方便远程的监控查看。
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