基于多源异构传感器数据融合的NB-IoT的工业污染物监测系统

    公开(公告)号:CN113419492A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110611914.1

    申请日:2021-06-02

    IPC分类号: G05B19/418 G01D21/02 H04W4/38

    摘要: 本发明公开了基于多源异构传感器数据融合的NB‑IoT的工业污染物监测系统,该系统包括:感知层,用于定时采集感知工业生产过程中所排放的废气、废水、废渣、粉尘、恶臭气味等污染物数据信息;传输层,用于对感知层采集的污染物数据信息通过传输层的无线网侧发送到附近的通信基站;平台层,用于接收以及解析工业污染排放物监测数据信息和定位信息;应用层,用于向用户呈现友好界面,对工业污染物排放的可视化展示。通过对工业污染物数据信息采集经NB‑IoT通信传输至云平台数据监控中心进行数据解析,依靠建立的多源异构传感器数据融合模型,构建生态环保预测指标模型,从而给出工业生态环境保护的决策建议,协助政府治理污染。

    一种基于NB-IoT和边缘计算的大气污染监测系统

    公开(公告)号:CN113252851A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110547390.4

    申请日:2021-05-19

    IPC分类号: G01N33/00

    摘要: 本发明公开了一种基于NB‑IoT技术和边缘计算的大气污染监测系统,包括感知层、传输与处理层、平台层三部分。感知层以STM32处理器作为主控芯片,利用激光粉尘传感器和气体传感器对大气污染物信息进行采集,通过NB‑IoT网络基站将监测数据发送到边缘计算服务器与云服务器协同处理,实现了对大气污染物数据的实时分析和处理,处理后的数据上传至上位机,可以在线定位地图上污染源位置和通过短信的方式或Web网页实时查看污染指数的方式实现预警功能。本发明通过NB‑IoT无线通信网络传输实施多个边缘计算服务器与云服务器协同处理的模式,降低了云平台负荷,提高了数据传输效率以及大气污染数据监测的准确性,全方位实现了大气污染监测的采集、传输、分析处理、预警和定位,为用户及时了解大气污染情况提供方便。

    基于图像识别智能化自适应控制方法与系统

    公开(公告)号:CN113050424A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110294198.9

    申请日:2021-03-19

    发明人: 郑晓亮 孟庆彪

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明公开了基于图像识别智能化自适应控制方法与系统,涉及工程领域智能化采掘活动的控制技术领域;该系统包括图像识别系统,数据库,控制系统,数据交互模块,所述数据交互模块与图像识别系统、控制系统均连接,所述图像识别系统与控制系统双向连接,所述图像识别系统用于目标体的图像识别,并且实时跟踪,所述控制系统连接并控制加工设备,该方法包括确定目标加工体,通过数据交互模块输入目标加工后的终端模型,预设加工轨迹曲线。本发明增加最优轨迹,图像识别模块根据目标体的底层数据提取的特征自主识别与计算,可极大程度的提高效率和精度,并且,自主识别的基础上以人工预设轨迹进行安全性比较,可防止识别错误等情况的发生。