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公开(公告)号：CN113009485B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202110259624.5
申请日：2021-03-10
申请人： 安徽皖南烟叶有限责任公司 , 中国农业大学
IPC分类号： G01S13/90 , G01S13/86 , G01N21/35 , G01N21/31 , G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/62 , G06V10/764
摘要： 本发明提供一种基于改进植被指数的遥感烟田识别方法，包括：获取监测区的烟草整个生育期多时相的合成孔径微波雷达遥感影像和可见光近红外多光谱遥感影像；获取监测区作物在烟草各生育时期遥感影像的光谱反射和后向散射数据，分析烟草与监测区其他作物的光谱反射和后向散射差异，构建特征植被指数SPVI，生成指数时序曲线；确定识别特征阈值，根据烟草生长特性和监测区土地利用数据、DEM数据、遥感数据，提取烟草适宜种植区域；在烟草适宜种植区域，以地类间的光谱反射和后向散射差异，根据样本的特征植被指数SPVI时序曲线，建立分类特征集，识别监测区的烟田。本发明解决了多云多雨地区烟田遥感识别问题，烟田识别更精确便捷。
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公开(公告)号：CN112881327B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202110097805.2
申请日：2021-01-25
申请人： 安徽皖南烟叶有限责任公司 , 中国农业大学
IPC分类号： G01N21/3563 , G06V20/10 , G06V10/766
摘要： 本发明提供一种基于新型植被指数的烟叶SPAD值估测方法，包括：1)测定烟叶SPAD值，记录采样点地理坐标；2)获取与测定SPAD值日期同步或相近的包含红边波段的可见光近红外多光谱遥感影像数据，并进行预处理；3)提取遥感影像上采样点的烟草光谱反射率数据；4)计算植被指数OVI，构建新型植被指数红边土壤调整指数RESAVI；5)分析植被指数与烟叶SPAD值的相关性，筛选特征指数；6)构建一元线性回归、多元线性回归和基于随机森林算法的烟叶SPAD值估测模型；7)利用实测SPAD值数据验证模型，分析RESAVI对烟叶SPAD值估测模型精度的影响，确定估测烟叶SPAD值的最优模型。本发明对烟叶SPAD值快速无损估测，提高烟叶SPAD值估算的准确性，实现烟草长势监测。
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公开(公告)号：CN113009485A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110259624.5
申请日：2021-03-10
申请人： 安徽皖南烟叶有限责任公司 , 中国农业大学
摘要： 本发明提供一种基于改进植被指数的遥感烟田识别方法，包括：获取监测区的烟草整个生育期多时相的合成孔径微波雷达遥感影像和可见光近红外多光谱遥感影像；获取监测区作物在烟草各生育时期遥感影像的光谱反射和后向散射数据，分析烟草与监测区其他作物的光谱反射和后向散射差异，构建特征植被指数SPVI，生成指数时序曲线；确定识别特征阈值，根据烟草生长特性和监测区土地利用数据、DEM数据、遥感数据，提取烟草适宜种植区域；在烟草适宜种植区域，以地类间的光谱反射和后向散射差异，根据样本的特征植被指数SPVI时序曲线，建立分类特征集，识别监测区的烟田。本发明解决了多云多雨地区烟田遥感识别问题，烟田识别更精确便捷。
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公开(公告)号：CN112881327A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110097805.2
申请日：2021-01-25
申请人： 安徽皖南烟叶有限责任公司 , 中国农业大学
IPC分类号： G01N21/3563 , G06N3/00
摘要： 本发明提供一种基于新型植被指数的烟叶SPAD值估测方法，包括：1)测定烟叶SPAD值，记录采样点地理坐标；2)获取与测定SPAD值日期同步或相近的包含红边波段的可见光近红外多光谱遥感影像数据，并进行预处理；3)提取遥感影像上采样点的烟草光谱反射率数据；4)计算植被指数OVI，构建新型植被指数红边土壤调整指数RESAVI；5)分析植被指数与烟叶SPAD值的相关性，筛选特征指数；6)构建一元线性回归、多元线性回归和基于随机森林算法的烟叶SPAD值估测模型；7)利用实测SPAD值数据验证模型，分析RESAVI对烟叶SPAD值估测模型精度的影响，确定估测烟叶SPAD值的最优模型。本发明对烟叶SPAD值快速无损估测，提高烟叶SPAD值估算的准确性，实现烟草长势监测。
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