公开(公告)号：CN113009485B

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202110259624.5

申请日：2021-03-10

申请人： 安徽皖南烟叶有限责任公司 ,  中国农业大学

发明人： 张超 ,  陈畅 ,  薛琳 ,  吕小艳 ,  余洋 ,  黄健熙

IPC分类号： G01S13/90 ,  G01S13/86 ,  G01N21/35 ,  G01N21/31 ,  G06V20/10 ,  G06V10/58 ,  G06V10/62 ,  G06V10/764

摘要： 本发明提供一种基于改进植被指数的遥感烟田识别方法，包括：获取监测区的烟草整个生育期多时相的合成孔径微波雷达遥感影像和可见光近红外多光谱遥感影像；获取监测区作物在烟草各生育时期遥感影像的光谱反射和后向散射数据，分析烟草与监测区其他作物的光谱反射和后向散射差异，构建特征植被指数SPVI，生成指数时序曲线；确定识别特征阈值，根据烟草生长特性和监测区土地利用数据、DEM数据、遥感数据，提取烟草适宜种植区域；在烟草适宜种植区域，以地类间的光谱反射和后向散射差异，根据样本的特征植被指数SPVI时序曲线，建立分类特征集，识别监测区的烟田。本发明解决了多云多雨地区烟田遥感识别问题，烟田识别更精确便捷。

公开(公告)号：CN112881327B

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202110097805.2

申请日：2021-01-25

申请人： 安徽皖南烟叶有限责任公司 ,  中国农业大学

发明人： 张超 ,  吕小艳 ,  薛琳 ,  余洋 ,  陈畅 ,  黄健熙

IPC分类号： G01N21/3563 ,  G06V20/10 ,  G06V10/766

摘要： 本发明提供一种基于新型植被指数的烟叶SPAD值估测方法，包括：1)测定烟叶SPAD值，记录采样点地理坐标；2)获取与测定SPAD值日期同步或相近的包含红边波段的可见光近红外多光谱遥感影像数据，并进行预处理；3)提取遥感影像上采样点的烟草光谱反射率数据；4)计算植被指数OVI，构建新型植被指数红边土壤调整指数RESAVI；5)分析植被指数与烟叶SPAD值的相关性，筛选特征指数；6)构建一元线性回归、多元线性回归和基于随机森林算法的烟叶SPAD值估测模型；7)利用实测SPAD值数据验证模型，分析RESAVI对烟叶SPAD值估测模型精度的影响，确定估测烟叶SPAD值的最优模型。本发明对烟叶SPAD值快速无损估测，提高烟叶SPAD值估算的准确性，实现烟草长势监测。

公开(公告)号：CN113009485A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202110259624.5

申请日：2021-03-10

申请人： 安徽皖南烟叶有限责任公司 ,  中国农业大学

发明人： 张超 ,  陈畅 ,  薛琳 ,  吕小艳 ,  余洋 ,  黄健熙

IPC分类号： G01S13/90 ,  G01S13/86 ,  G01N21/35 ,  G01N21/31 ,  G06K9/00

摘要： 本发明提供一种基于改进植被指数的遥感烟田识别方法，包括：获取监测区的烟草整个生育期多时相的合成孔径微波雷达遥感影像和可见光近红外多光谱遥感影像；获取监测区作物在烟草各生育时期遥感影像的光谱反射和后向散射数据，分析烟草与监测区其他作物的光谱反射和后向散射差异，构建特征植被指数SPVI，生成指数时序曲线；确定识别特征阈值，根据烟草生长特性和监测区土地利用数据、DEM数据、遥感数据，提取烟草适宜种植区域；在烟草适宜种植区域，以地类间的光谱反射和后向散射差异，根据样本的特征植被指数SPVI时序曲线，建立分类特征集，识别监测区的烟田。本发明解决了多云多雨地区烟田遥感识别问题，烟田识别更精确便捷。

公开(公告)号：CN112881327A

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN202110097805.2

申请日：2021-01-25

申请人： 安徽皖南烟叶有限责任公司 ,  中国农业大学

发明人： 张超 ,  吕小艳 ,  薛琳 ,  余洋 ,  陈畅 ,  黄健熙

IPC分类号： G01N21/3563 ,  G06N3/00

摘要： 本发明提供一种基于新型植被指数的烟叶SPAD值估测方法，包括：1)测定烟叶SPAD值，记录采样点地理坐标；2)获取与测定SPAD值日期同步或相近的包含红边波段的可见光近红外多光谱遥感影像数据，并进行预处理；3)提取遥感影像上采样点的烟草光谱反射率数据；4)计算植被指数OVI，构建新型植被指数红边土壤调整指数RESAVI；5)分析植被指数与烟叶SPAD值的相关性，筛选特征指数；6)构建一元线性回归、多元线性回归和基于随机森林算法的烟叶SPAD值估测模型；7)利用实测SPAD值数据验证模型，分析RESAVI对烟叶SPAD值估测模型精度的影响，确定估测烟叶SPAD值的最优模型。本发明对烟叶SPAD值快速无损估测，提高烟叶SPAD值估算的准确性，实现烟草长势监测。

公开(公告)号：CN114419367B

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202111643634.5

申请日：2021-12-29

申请人： 中国农业大学

发明人： 李雪草 ,  黄健熙 ,  温亚楠 ,  苗双喜 ,  苏伟 ,  曾也鲁

IPC分类号： G06T11/60 ,  G06V20/13 ,  G06V10/34 ,  G06V10/764

摘要： 本发明提供一种农作物高精度制图方法及系统，该方法包括：根据预设年份内目标区域的陆地卫星表面反射率影像，获取所述目标区域对应的月均值时序合成影像集合；将所述月均值时序合成影像集合输入到训练好的分类模型中，得到所述目标区域在所述预设年份内的农作物空间分布制图结果，其中，所述训练好的分类模型是由具有月均值时序合成影像像素特征的农作物采样点，对随机森林分类器进行训练得到的。本发明通过获取农作物区域的陆地卫星表面反射率影像，基于由随机森林分类器训练得到的分类模型，对陆地卫星表面反射率影像进行分类，得到农作物区域更为精准的空间分布图，更加准确的对农作物分布区域进行监测和评估。

公开(公告)号：CN114692971B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202210330408.X

申请日：2022-03-30

申请人： 中国农业大学

发明人： 黄健熙 ,  李仕冀 ,  李雪草 ,  黄海 ,  苏伟 ,  刘峻明 ,  李俐

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06N7/01

摘要： 本发明提供一种基于产量差的作物产量预测方法及装置，该方法包括：采用马尔科夫链‑蒙特卡洛方法标定WOFOST作物模型参数；将气象数据输入已标定的WOFOST模型，生成待预测作物的潜在产量；将待预测作物潜在产量与田间观测产量相减，获取待预测作物的实际产量差；以实测样本作物生育期内的卫星数据、气象数据和潜在产量作为输入样本，以待预测作物的实际产量差为标签，搭建基于过程模型的神经网络模型；逐作物格网运行WOFOST模型生成潜在产量，输入神经网络模型生成预测产量差，由潜在产量减去预测产量差生成预测产量空间图。本发明融合过程模型和深度学习的优势，充分利用机理模型和遥感数据的丰富信息，提高作物产量预测精度。

公开(公告)号：CN114782835B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202210482156.2

申请日：2022-05-05

申请人： 中国农业大学

发明人： 黄健熙 ,  官海翔 ,  李雪草 ,  苗双喜 ,  王薇 ,  黄海 ,  牛全弟 ,  苏伟 ,  曾也鲁 ,  刘峻明 ,  李俐

IPC分类号： G06V20/13 ,  G06V10/766 ,  G06V10/764 ,  G06T7/62

摘要： 本发明提供一种作物倒伏面积比例检测方法及装置，该方法包括：获取作业区内作物的卫星遥感影像；将卫星遥感影像输入至倒伏面积比例检测模型中，得到倒伏面积比例检测模型输出的倒伏面积比例检测结果；倒伏面积比例检测模型为从样本遥感影像中提取光谱特征和植被指数特征，基于光谱特征和植被指数特征，确定目标尺度格网单元，基于目标尺度格网单元确定敏感特征，基于敏感特征以及敏感特征对应的倒伏面积比例样本数据进行训练得到的。本发明提供的作物倒伏面积比例检测方法及装置，样能够实现对作物倒伏面积的定量分析，扩大了应用范围，实现了大范围区域的空间外推，提高了检测精度，能够满足大范围倒伏作物的监测需求。

公开(公告)号：CN114545410B

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202210157010.0

申请日：2022-02-21

申请人： 中国农业大学 ,  航天宏图信息技术股份有限公司

发明人： 黄健熙 ,  官海翔 ,  刘东升 ,  李俐 ,  黄海 ,  李雪草 ,  苏伟

IPC分类号： G01S13/90 ,  G01S7/02 ,  G01S7/41

摘要： 本发明提供基于合成孔径雷达双极化数据相干性的作物倒伏监测方法，包括：提取作业区倒伏前后的后向散射系数；确定后向散射变化特征、相干系数和平均值纹理特征；筛选获得后向散射变化特征、相干系数和平均值纹理特征中的倒伏作物监测敏感特征；采用偏最小二乘分类方法识别倒伏作物，得到作业区的倒伏作物的空间分布信息。本发明将双时相双极化合成孔径雷达数据提供的主副相位影像进行一次差分与相位解缠，生成作物倒伏前后的相干系数，通过相位差表征作物倒伏前后的形态变化，同时，融合基于空间邻近统计的二阶概率纹理特征监测作物倒伏，抑制后向散射变化特征以及相干系数的噪声干扰，提高在光学数据缺失条件下的作物倒伏监测结果的精度。

公开(公告)号：CN108509836B

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN201810084248.9

申请日：2018-01-29

申请人： 中国农业大学

发明人： 黄健熙 ,  李俐 ,  卓文 ,  朱德海 ,  张晓东 ,  苏伟 ,  刘峻明 ,  刘哲

IPC分类号： G06K9/00

摘要： 本发明属于农业遥感领域，涉及一种双极化合成孔径雷达与作物模型数据同化的作物估产方法，具体步骤为：收集双极化合成孔径雷达的卫星数据，对预处理获得的双极化SAR数据进行极化分解，选择精度最高的散射分量关系组合的LAI反演模型反演，得到遥感观测LAI；标定研究区作物的WOFOST模型LAI；利用粒子滤波算法对两种LAI进行同化；逐个作物格网采用优化后的作物生育期LAI轨迹重新驱动WOFOST模型，进行空间制图。本发明的方法融合了SAR遥感数据和作物模型的优势，充分利用了多极化SAR数据提供的丰富信息，克服了玉米关键生育期光学遥感数据缺失的问题，提高了作物模型的产量模拟，精度优化了作物生育期内LAI轨迹，还能在区域尺度上估测作物产量。

公开(公告)号：CN113391283A

公开(公告)日：2021-09-14

申请号：CN202110567368.6

申请日：2021-05-24

申请人： 中国农业大学 ,  塔里木大学

发明人： 李俐 ,  许佳薇 ,  黄健熙 ,  谢小曼 ,  张迁迁 ,  蒋朝为 ,  白铁成 ,  苗双喜

IPC分类号： G01S7/41 ,  G01S13/88

摘要： 本发明公开了一种基于探地雷达的土壤分层信息识别方法及装置，该方法包括：获取作业区探地雷达回波信号；对预处理后探地雷达回波信号进行Kalman滤波，利用维格纳‑威利分布提取探地雷达回波信号的瞬时频率，确定土壤分界面的时域位置；利用小波变换对探地雷达回波信号进行特征提取，将提取得到的特征与土壤水分传感器读取的土壤水分信息一起输入到CNN模型，进行土层土壤质地识别，并估算各土层中电磁波的传播速度；根据各土层土壤分界面时域位置信息和所在层电磁波传播速度，确定土壤各层厚度，实现对土壤分层信息的识别。本发明的方法能有效识别浅层土壤的分层信息，可应用于实际生产中耕层厚度的估测，具有推广应用的潜力。