-
公开(公告)号:CN112881327B
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202110097805.2
申请日:2021-01-25
申请人: 安徽皖南烟叶有限责任公司 , 中国农业大学
IPC分类号: G01N21/3563 , G06V20/10 , G06V10/766
摘要: 本发明提供一种基于新型植被指数的烟叶SPAD值估测方法,包括:1)测定烟叶SPAD值,记录采样点地理坐标;2)获取与测定SPAD值日期同步或相近的包含红边波段的可见光近红外多光谱遥感影像数据,并进行预处理;3)提取遥感影像上采样点的烟草光谱反射率数据;4)计算植被指数OVI,构建新型植被指数红边土壤调整指数RESAVI;5)分析植被指数与烟叶SPAD值的相关性,筛选特征指数;6)构建一元线性回归、多元线性回归和基于随机森林算法的烟叶SPAD值估测模型;7)利用实测SPAD值数据验证模型,分析RESAVI对烟叶SPAD值估测模型精度的影响,确定估测烟叶SPAD值的最优模型。本发明对烟叶SPAD值快速无损估测,提高烟叶SPAD值估算的准确性,实现烟草长势监测。
-
公开(公告)号:CN113009485A
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202110259624.5
申请日:2021-03-10
申请人: 安徽皖南烟叶有限责任公司 , 中国农业大学
摘要: 本发明提供一种基于改进植被指数的遥感烟田识别方法,包括:获取监测区的烟草整个生育期多时相的合成孔径微波雷达遥感影像和可见光近红外多光谱遥感影像;获取监测区作物在烟草各生育时期遥感影像的光谱反射和后向散射数据,分析烟草与监测区其他作物的光谱反射和后向散射差异,构建特征植被指数SPVI,生成指数时序曲线;确定识别特征阈值,根据烟草生长特性和监测区土地利用数据、DEM数据、遥感数据,提取烟草适宜种植区域;在烟草适宜种植区域,以地类间的光谱反射和后向散射差异,根据样本的特征植被指数SPVI时序曲线,建立分类特征集,识别监测区的烟田。本发明解决了多云多雨地区烟田遥感识别问题,烟田识别更精确便捷。
-
公开(公告)号:CN112881327A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110097805.2
申请日:2021-01-25
申请人: 安徽皖南烟叶有限责任公司 , 中国农业大学
IPC分类号: G01N21/3563 , G06N3/00
摘要: 本发明提供一种基于新型植被指数的烟叶SPAD值估测方法,包括:1)测定烟叶SPAD值,记录采样点地理坐标;2)获取与测定SPAD值日期同步或相近的包含红边波段的可见光近红外多光谱遥感影像数据,并进行预处理;3)提取遥感影像上采样点的烟草光谱反射率数据;4)计算植被指数OVI,构建新型植被指数红边土壤调整指数RESAVI;5)分析植被指数与烟叶SPAD值的相关性,筛选特征指数;6)构建一元线性回归、多元线性回归和基于随机森林算法的烟叶SPAD值估测模型;7)利用实测SPAD值数据验证模型,分析RESAVI对烟叶SPAD值估测模型精度的影响,确定估测烟叶SPAD值的最优模型。本发明对烟叶SPAD值快速无损估测,提高烟叶SPAD值估算的准确性,实现烟草长势监测。
-
公开(公告)号:CN113009485B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202110259624.5
申请日:2021-03-10
申请人: 安徽皖南烟叶有限责任公司 , 中国农业大学
IPC分类号: G01S13/90 , G01S13/86 , G01N21/35 , G01N21/31 , G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/62 , G06V10/764
摘要: 本发明提供一种基于改进植被指数的遥感烟田识别方法,包括:获取监测区的烟草整个生育期多时相的合成孔径微波雷达遥感影像和可见光近红外多光谱遥感影像;获取监测区作物在烟草各生育时期遥感影像的光谱反射和后向散射数据,分析烟草与监测区其他作物的光谱反射和后向散射差异,构建特征植被指数SPVI,生成指数时序曲线;确定识别特征阈值,根据烟草生长特性和监测区土地利用数据、DEM数据、遥感数据,提取烟草适宜种植区域;在烟草适宜种植区域,以地类间的光谱反射和后向散射差异,根据样本的特征植被指数SPVI时序曲线,建立分类特征集,识别监测区的烟田。本发明解决了多云多雨地区烟田遥感识别问题,烟田识别更精确便捷。
-
公开(公告)号:CN109566049B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN201811517948.9
申请日:2018-12-12
申请人: 中国农业大学
摘要: 本发明涉及一种双行振动式木薯挖掘机,包括:机架、限深轮组件、挖掘铲组件和动力振动机构;机架上布置的挂接点与拖拉机的三点悬挂装置,用销轴连接;布置在机架上的齿轮箱组件的输入轴,通过转轴与拖拉机的后输出轴连接。齿轮箱组件将来自于拖拉机动力输出轴的动力,通过输入轴传递给齿轮箱输出轴和两端的传动轴组件,经齿轮箱输出轴和传动轴组件上安装的偏心轴套,带动偏心组件转动;进而带动挖掘铲组件绕其在机架上的挂接点左小角度摆动,三组挖掘铲的振动初始相位角分别为180°、0°、180°。
-
公开(公告)号:CN108419493B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN201810287392.2
申请日:2018-03-30
申请人: 中国农业大学
摘要: 本发明涉及一种倾斜移栽式木薯种植机,属于农业机械化领域。本发明的倾斜移栽式木薯种植机,采用倾斜移栽的方式,木薯营养吸收充分,适宜木薯生长和后期的高效收获。垄上的两行倾斜移栽木薯,采用呈“品”字型的间隔错开种植,光合作用强。施肥开沟器在两行木薯中间一次深施肥,能够满足两行木薯的肥料需求,肥料利用率高。夹持输送机构利用凹型尼龙辊和弹簧进行弹性设计,能够避免压伤木薯茎秆,木薯种茎损伤率低。运用剪刀机构剪切木薯茎秆,木薯种茎剪切面平整,劈裂损伤情况低。采用槽轮机构和心”型轨迹圆盘的配合,能够均匀切种。该种植机能够一次实现施肥、开沟、播种茎和自动覆土等多项作业,具有很好的适应性,结构简单,易推广。
-
公开(公告)号:CN109588099B
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN201811519852.6
申请日:2018-12-12
申请人: 中国农业大学
摘要: 本发明涉及一种农业机械领域的收获机械,具体是与双行振动式木薯挖掘机配套使用的一种木薯收获机挖掘铲,本发明所述的木薯收获机挖掘铲包括左边铲、中铲和右边铲,易磨损件容易更换,与收获机挂接方便,大大的提高了使用的经济性和便利性。铲面前方下端和铲尖尖端下端开刃,提高了入土和切土性能,铲座后端开有分离杆焊接槽,提高了分离杆与铲面焊接的可靠性,同时分离杆下面焊接有加强杆,进一步增强了分离杆的强度。通过挖掘铲的振动,松土效果好和牵引阻力小,提高了双行振动式木薯挖掘机作业效率,后端的分离杆进一步增强了土薯分离的效果。左、右边铲后端焊接有侧板,防止土壤回流给土壤左、右边铲振动时带来的反作用力。
-
公开(公告)号:CN107124944B
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN201710307755.X
申请日:2017-05-04
申请人: 中国农业大学
IPC分类号: A01C11/02
摘要: 本发明涉及一种气动柔性下压式取苗机构,包括气缸、梯形取苗顶头、柔性避苗布、J形导轨和安装架;安装架的前端设有圆孔Ⅰ,后端设有长槽形孔,安装架的一侧设有折弯法兰;气缸的活塞顶杆在气缸缸筒内可在一定行程范围内滑动,气缸缸筒固定在安装架前端的圆孔Ⅰ上,活塞顶杆的下端设有一段外螺纹;J形导轨的上方有一圆孔Ⅱ,J形导轨的下部形成钩槽,J形导轨通过圆孔Ⅱ连接在安装架的后端下方;梯形取苗顶头的上端设有一圆孔Ⅲ,下端为一直角梯形金属框架,上端后方连接一矩形长尾;梯形取苗顶头通过圆孔Ⅲ安装在活塞顶杆的下端,矩形长尾放置在钩槽内;柔性避苗布安装在直角梯形金属框架上。本取苗机构体积小,结构简单,可大大提高取苗效率。
-
公开(公告)号:CN114609903A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202210048273.8
申请日:2022-01-17
摘要: 本发明涉及一种日光温室节能优化控制方法及装置。装置包括:数据采集模块、信号调理模块、分析处理模块、控制器模块、执行输出模块,数据采集模块主要包括二氧化碳浓度传感器、室内温湿度传感器、有毒有害气体浓度传感器、光照传感器、土壤墒情传感器和监控摄像头。本发明利用日光温室内环境参数可调节的特点,结合农业生产用能需求,提出一种日光温室节能优化控制方法与装置,以新能源发电作为基础能源,综合考虑到可再生能源的就地消纳问题的同时兼顾网络的运行成本问题,在实现了系统的运行成本最小化的同时,又保证了温室内农产品利益最大化,与以往的考虑单一优化目标的系统相比,优势较为明显。
-
公开(公告)号:CN108802728B
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN201810403545.5
申请日:2018-04-28
申请人: 中国农业大学
摘要: 本发明属于农业遥感领域,涉及一种双极化合成孔径雷达与作物模型同化的作物灌溉指导方法,具体步骤为:收集双极化合成孔径雷达的卫星数据并预处理,采用AIEM模型与MIMICS模型反演土壤水分SM;标定研究区作物的SWAP模型;利用集合卡尔曼滤波算法同化所得遥感反演SM和所得SWAP模型模拟SM,优化SWAP模型;逐个作物格网基于优化后的SWAP模型输出的土壤水百分比含量,得出灌溉需求,得到区域作物灌溉制度制图,指导作物生产。本发明的方法融合了SAR遥感数据和作物模型的优势,采用SAR遥感数据有效克服了云雨条件下的卫星遥感数据缺失问题,极大增加了可用数据时间分辨率,有效提高了区域作物土壤水分估算精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-