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公开(公告)号:CN114490964A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202111581504.3
申请日:2021-12-22
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的土壤肥力知识问答方法、系统、设备及介质。方法包括触发问答任务,所述问答任务包括输入土壤肥力领域的自然语言问句;识别所述自然语言问句得出自然语言问句中的实体和实体属性关系;将所述实体和实体属性关系链接到预先构建的土壤肥力知识图谱中,获得所述实体和实体属性关系在土壤肥力知识图谱中的属性值或关系对象;输出问答结果,将所述属性值或关系对象作为所述问答任务的问答结果输出。本发明可以实现土壤肥力相关问题的快速答复,有利于推动人工智能环境下土壤肥力知识组织和知识利用方式的创新。
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公开(公告)号:CN114490964B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202111581504.3
申请日:2021-12-22
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N5/022 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的土壤肥力知识问答方法、系统、设备及介质。方法包括触发问答任务,所述问答任务包括输入土壤肥力领域的自然语言问句;识别所述自然语言问句得出自然语言问句中的实体和实体属性关系;将所述实体和实体属性关系链接到预先构建的土壤肥力知识图谱中,获得所述实体和实体属性关系在土壤肥力知识图谱中的属性值或关系对象;输出问答结果,将所述属性值或关系对象作为所述问答任务的问答结果输出。本发明可以实现土壤肥力相关问题的快速答复,有利于推动人工智能环境下土壤肥力知识组织和知识利用方式的创新。
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