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公开(公告)号：CN116244354A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310244705.7
申请日：2023-03-09
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域，公开一种基于加权数组的垂直数据分布关联规则挖掘方法，包括：建立垂直数据格式数据集并扫描，扫描过程进行最小支持度剪枝，得到频繁1‑项集；在频繁1‑项集上计算加权数组，得到权值为2的加权数组，利用加权数组对数据项进行剪枝，得到精简频繁1‑项集；对精简频繁1‑项集中的数据项进行交集合并，合并过程中利用最小支持度剪枝得到频繁2‑项集；继续进行加权数组循环挖掘，直至精简频繁k‑项集的个数为1或者精简频繁k‑项集交集后，得到频繁k+1‑项集个数为0，循环终止；展开精简频繁k‑项集得到频繁k‑项集。本发明关联规则挖掘方法，基于动态加权垂直算法关联规则进行数据挖掘，减少中间结果集，提高挖掘效率。
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公开(公告)号：CN119963824A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510373438.2
申请日：2025-03-27
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明涉及农业害虫目标检测技术领域，具体的是一种基于混合注意力机制改进的农业害虫目标检测方法，所述检测方法如下：将摄像头采集的农业害虫图片存入存储设备内，从存储设备读取图片数据，将图片数据输入基于混合注意力机制改进的目标检测网络中，对害虫进行特征提取，根据害虫特征实现害虫目标检测功能，基于混合注意力机制改进的检测网络包括特征提取网络、特征金字塔网络、候选识别区域和输出网络；通过引入GCT模块和EIOU函数，优化不同通道对显著性特征提取的作用，提高了模型对目标的定位能力，融合CBAM特征提取模块，在通道和空间两个维度上进行注意力的计算，提高害虫目标检测效果准确度。
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公开(公告)号：CN118901661A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410993818.1
申请日：2024-07-24
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: A01K67/02
Abstract: 本发明公开了一种猪仔集中饲养智慧管理方法，属于智能养殖领域。一种猪仔集中饲养智慧管理方法，S1.将产后大猪和其生产的猪仔，按照生产天数的大小依序赶入猪栏中；S2.每个摄像头拍摄对应猪栏的猪仔进食时的图像，并反馈给控制器，控制器计算每个猪栏图像中猪仔的数量；S3.控制器挑选出猪仔数量大于大猪乳头数量的猪栏；S4.控制器根据猪栏图像中猪仔的进食图像，将S3中挑选出的猪栏中无乳头可进食的猪仔判定为该猪栏的待调整猪仔；S5.控制器打开与在S3中挑选出的猪栏连通的任一猪栏中的仿声音响；它可以实现大部分抢不到乳头进食的猪仔依然可获得其他大猪的乳液保证身体发育。
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公开(公告)号：CN113907009B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202111282174.8
申请日：2021-11-01
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种养殖场用圈舍环境质量智能监控系统，属于养殖领域，一种养殖场用圈舍环境质量智能监控系统，包括养殖棚以及分别设于养殖棚内的至少一组隔断墙和至少一个温湿度监测模块；任一一组所述隔断墙均包括第一墙体和多个第二墙体，且第一墙体和多个第二墙体沿着养殖棚长度方向依次排列。本方案通过第一墙体和第二墙体结构的设置，配合动力模块和锁门模块，利用控制器设定开门次数，定时转动阻隔门对养殖空间内的家畜进行转移，利用备用空间将使用中的养殖空间依次空出以便于细扫，结合温湿度监测模块，当温度或湿度超出设定范围，对开门次数进行增加或减少，从而减少有害细菌在温湿度较差的环境中滋生，进而保证养殖生存环境。
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公开(公告)号：CN119678891A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510058554.5
申请日：2025-01-15
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: A01M1/02
Abstract: 本发明涉及昆虫测报技术领域，具体的是一种昆虫诱捕拍摄设备及方法，本发明的诱捕拍摄设备包括壳罩，壳罩两端分别设有吊装座和托座，壳罩内侧顶端固定设有多个连接条，多个连接条之间固定安装有灯管，吊装座底部固定安装有红外探测器；壳罩内部固定设有对昆虫进行低温处理的冷冻机构，且壳罩内部位于冷冻机构的下方设有对昆虫进行逐次清理的接料机构和用于对低温处理后不再活跃的昆虫进行多方位拍摄的图像采集机构；壳罩与托座之间设有用于将托座可拆卸安装于壳罩底端的扣合机构，本发明的诱捕拍摄方法包括引诱昆虫；冷冻处理；昆虫清理，本发明可以实现对诱捕的昆虫进行自然状态下的无损拍摄采集。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118975524A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410920722.2
申请日：2024-07-10
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种肉牛养殖场圈舍环境智能清理系统，属于养殖场领域，一种肉牛养殖场圈舍环境智能清理系统，包括养殖棚、设于养殖棚内的至少一个由定位模块和活动模块构成的养殖区域以及至少一个控制模块，它通过设置定位模块和活动模块来划定养殖区域，由于养殖区域通常会给予内部肉牛足够的活动空间，可利用控制模块控制活动模块移动来使得养殖区域压缩暴露部分以便于打扫，同时在活动模块上设置清理模块，随着活动模块的移动利用清理模块将养殖区域内的废弃物集中处理，为了打扫时保证肉牛在养殖区域内不易妨碍，从养殖区域两侧分别先后暴露养殖区域，从而分两次实现对养殖区域整体的清理。
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公开(公告)号：CN118194983A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410450405.9
申请日：2024-04-15
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06N3/10 , G06N3/098 , G06F9/455 , G06F9/50 , G06F16/25 , G06F21/62 , H04L9/40 , G06Q50/02 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/94
Abstract: 本发明涉及农业病虫害检测技术领域，具体的是一种轻量级农业病虫害深度学习训练平台及其训练方法，本发明包括数据库和应用工具；所述数据库包括数据集和模型数据库，数据集包括用户数据子集和平台数据子集，模型数据库包括用户模型子数据库和平台模型子数据库，所述数据库还包括业务数据集，业务数据集用于存放模型训练时所需要的用户数据子集和平台数据子集，本发明通过构建虚拟容器，在虚拟容器中挂载数据集和模型数据进行训练，实现了平台数据子集和用户模型子数据库的隔离、平台数据子集和用户数据子集的隔离以及平台模型子数据库和用户模型子数据库的隔离，用户无法直接下载平台数据集和平台模型，保障了平台数据的安全性。
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公开(公告)号：CN113239947B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110264082.0
申请日：2021-03-10
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于细粒度分类技术的害虫图像分类方法，与现有技术相比解决了害虫细粒度识别效果差的缺陷。本发明包括以下步骤：训练图像的获取；害虫识别网络的构建；害虫识别网络的训练；待识别害虫图像的获取；害虫识别结果的获得。本发明使用特征过滤融合和设计损失函数达到了最高性能，能同时适用于相近害虫和粗类害虫的分类，均能获得理想效果。同时，针对背景非常复杂，且害虫颜色和形态与背景较为接近的害虫，也能关注到了目标本身，可准确识别，进一步拓宽农业害虫自动分类的害虫类别数量。
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公开(公告)号：CN113907009A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111282174.8
申请日：2021-11-01
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种养殖场用圈舍环境质量智能监控系统，属于养殖领域，一种养殖场用圈舍环境质量智能监控系统，包括养殖棚以及分别设于养殖棚内的至少一组隔断墙和至少一个温湿度监测模块；任一一组所述隔断墙均包括第一墙体和多个第二墙体，且第一墙体和多个第二墙体沿着养殖棚长度方向依次排列。本方案通过第一墙体和第二墙体结构的设置，配合动力模块和锁门模块，利用控制器设定开门次数，定时转动阻隔门对养殖空间内的家畜进行转移，利用备用空间将使用中的养殖空间依次空出以便于细扫，结合温湿度监测模块，当温度或湿度超出设定范围，对开门次数进行增加或减少，从而减少有害细菌在温湿度较差的环境中滋生，进而保证养殖生存环境。
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公开(公告)号：CN113239947A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110264082.0
申请日：2021-03-10
Applicant: 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于细粒度分类技术的害虫图像分类方法，与现有技术相比解决了害虫细粒度识别效果差的缺陷。本发明包括以下步骤：训练图像的获取；害虫识别网络的构建；害虫识别网络的训练；待识别害虫图像的获取；害虫识别结果的获得。本发明使用特征过滤融合和设计损失函数达到了最高性能，能同时适用于相近害虫和粗类害虫的分类，均能获得理想效果。同时，针对背景非常复杂，且害虫颜色和形态与背景较为接近的害虫，也能关注到了目标本身，可准确识别，进一步拓宽农业害虫自动分类的害虫类别数量。
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