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公开(公告)号：CN114328963A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111637549.8
申请日：2021-12-29
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/9536 , G06F40/194 , G06F40/242 , G06F40/247 , G06F40/279 , G06F40/30
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的故障处置辅助决策系统及方法，故障处置辅助决策系统包括：故障接收模块，用于接收来自外部的故障信息；检索模块，用于基于所述故障信息，在预先构建的电力信息系统故障知识图谱中检索故障处置方案；排序模块，用于对检索到的所述故障处置方案进行排序。本发明采用知识图谱技术进行电力信息系统的故障处置辅助决策，电力信息系统故障知识图谱对故障处理所需的多维数据进行抽取、表达、学习、组织和存储，当发现故障时，根据故障特征在电力信息系统故障知识图谱中进行智能检索和智能推荐，提供相关知识和故障处置方案，为信息调度员和运维专业人员提供辅助参考。
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公开(公告)号：CN114186073A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111520430.2
申请日：2021-12-13
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了基于子图匹配和分布式查询的运维故障诊断分析方法，包括1）基于子图匹配的方法，建立知识图谱的故障处置措施检索模型；2）基于图结构和语义信息的相似度计算，对结果子图进行排序，得到最优的查询结果；3）基于Top‑k查询模型进行优化，使用分布式查询方法加快查询速度；4）对运维告警数据进行分级并且筛选相关网元属性；5）基于大规模智能运维知识图谱，将每种故障的处理步骤规则化；6）在基于步骤1）、2）、3）知识图谱平台的智能运维决策分析模块中，直接调用“实体—关系—实体”对象，最终形成一键运维故障诊断分析报表。本发明通过在子图匹配、检索算法、分布式处理等方向的优化，解决现有技术的可用性问题与效率问题。
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公开(公告)号：CN114168748A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111474310.3
申请日：2021-12-06
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/34 , G06F16/338 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F16/31
摘要： 本发明公开了一种大规模运维知识图谱存储和多粒度可视化方法，包括以下步骤：1）使用X‑Engine引擎为历史数据存储核心，完成海量实体、属性和关系的知识图谱数据存储；2）根据LPA算法对知识图谱数据进行聚类，将有较大相似性的实体融合成群或社区；3）根据步骤1）和步骤2），根据用户的查询条件，在服务器端对智能运维知识图谱进行查询处理与数据请求的操作，在终端根据结果进行多粒度的图形渲染，并显示结果。本发明使用的X‑Engine数据库存储引擎写入性能更高，降低了传统LSM‑tree架构中Compaction动作对系统资源的冲击，保持系统性能平稳，使用LPA算法对知识图谱数据进行聚类，通过多粒度可视化，极大降低了展示在浏览器中的数据量，避免了杂乱现象，提升了渲染性能。
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公开(公告)号：CN114372145B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202111588288.5
申请日：2021-12-23
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F18/2321
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱平台的运维资源动态分配的调度方法，包括以下步骤：1）对输入的语音调度命令，通过科大讯飞语音识别得到无标点文本数据，通过结巴分词工具对得到的无标点文本数据进行分词与词性标注；2）通过基于朴素贝叶斯问句类型的识别算法进行问题分类；3）通过基于余弦相似度的问句匹配算法对用户新问题进行问题分类，并通过图数据库Neo4j的查询语言Cypher构造通用的查询模板得到查询结果，并将抽取的关键字答案一起返回；4）对已有的运维资源运用分组基础上的任务再分配策略；5)通过验证告警准确性，启动应急预案。本发明通过构建高效的知识图谱问答系统以及动态任务分配方法提高运维平台资源动态分配调度的效率。
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公开(公告)号：CN114372145A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111588288.5
申请日：2021-12-23
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/332 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱平台的运维资源动态分配的调度方法，包括以下步骤：1）对输入的语音调度命令，通过科大讯飞语音识别得到无标点文本数据，通过结巴分词工具对得到的无标点文本数据进行分词与词性标注；2）通过基于朴素贝叶斯问句类型的识别算法进行问题分类；3）通过基于余弦相似度的问句匹配算法对用户新问题进行问题分类，并通过图数据库Neo4j的查询语言Cypher构造通用的查询模板得到查询结果，并将抽取的关键字答案一起返回；4）对已有的运维资源运用分组基础上的任务再分配策略；5)通过验证告警准确性，启动应急预案。本发明通过构建高效的知识图谱问答系统以及动态任务分配方法提高运维平台资源动态分配调度的效率。
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公开(公告)号：CN117950860A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410030565.8
申请日：2024-01-09
申请人： 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
发明人： 李志宏 , 王怀宇 , 来风刚 , 陈亮 , 冯志鹏 , 韩笑 , 李妍 , 蔡心怡 , 龙瀛 , 白东霞 , 张晓亮 , 褚宇宁 , 夏飞 , 何金陵 , 杜元翰 , 宋浒 , 万明 , 朱远 , 刘赛 , 邱玉祥 , 刘军 , 张磊
IPC分类号： G06F9/50 , G06F9/48 , G06F1/329 , G06F1/3234 , G06N3/092
摘要： 本发明公开了一种面向算网融合的云边资源协同调度方法及系统，涉及资源调度技术领域，包括构建由云数据中心和多个边缘设备组成的协同环境，在协同环境中端设备将计算任务传输到最近的边缘设备；边缘设备计算时隙内的任务应用的IT能耗，根据任务执行时延计算供电设备和冷却设备的能耗；设定优化目标，基于优化目标最小化IT设备、供电设备和冷却设备的总能耗，采用基于强化学习算法PPO的资源调度系统PRSS，优化云边资源协同调度。响应低碳运行，减少能耗，进行多维度联合优化，检测单边缘设备的能耗限制，将每个设备的能耗控制在合理区间。使得预定目标在不同环境中实现，在云边协同调度系统中的资源分配更加合理。
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公开(公告)号：CN117850910A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311827735.7
申请日：2023-12-28
申请人： 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网经济技术研究院有限公司
发明人： 王怀宇 , 李志宏 , 来风刚 , 冯志鹏 , 陈亮 , 韩笑 , 李妍 , 蔡心怡 , 龙瀛 , 白东霞 , 韩淑宇 , 褚宇宁 , 万明 , 朱远 , 刘赛 , 邱玉祥 , 刘军 , 张磊 , 张华锋 , 徐顺旺 , 宋浒 , 邹昊东 , 王凌 , 吴新平 , 王浩 , 司晋新 , 臧秀环 , 曾文静
IPC分类号： G06F9/445
摘要： 本发明公开了一种云边协同的计算任务卸载方法及系统，包括：获取边缘计算网络的计算环境，并将边缘计算网络划分为云计算中心以及边缘端；边缘端选择调度模式，包含本地优先以及基于深度神经网络模型的调度模式，若计算环境中存在未处理的计算任务，则将未处理的计算任务进行任务竞标确定卸载决策；基于卸载决策执行计算任务，并将边缘计算服务器任务信息存储至深度神经网络模型，更新决策模型，循环计算任务卸载。本发明的计算任务卸载决策能在本地优先的调度模式与基于深度神经网络的调度模式之间进行切换，还能将无法按期完成的计算任务加入全局任务竞标队列中进行二次调度，提高了云计算中心的使用效率，降低了计算任务的丢弃率与平均时延。
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公开(公告)号：CN116149937A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211730550.X
申请日：2022-12-30
摘要： 本申请公开了一种分布式服务监控方法及相关装置，可用于软件工程技术领域，该方法中，首先，获取分布式服务集群中的多个节点的数据流、接口健康检查结果以及接口自动化测试结果；然后，基于多个所述节点的数据流，通过数据链路流追踪绘制第一服务系统架构图；接着，基于多个所述节点的接口健康检查结果以及接口自动化测试结果，绘制第二服务系统架构图；继而，基于所述第一服务系统架构图与所述第二服务系统架构图的服务差异，得到实际服务系统架构图；最后，基于所述实际服务系统架构图，监控所述分布式服务。由此，可以基于实际服务系统架构图对分布式服务中各个服务的可用性进行更为全面和准确的监控，提高对分布式服务的监控的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN115185736A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211098648.8
申请日：2022-09-09
申请人： 南京航空航天大学 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的微服务调用链异常检测方法及装置，包括基于BiLSTM的属性依赖图构建、自注意力映射图构建、基于对偶图卷积互注意力神经网络的信息融合和基于多层感知机的异常检测。本发明通过为微服务间调用响应时间和执行路径构建属性依赖图和自注意力映射图，实现微服务调用链响应时间和执行路径的有效处理和统一建模，再通过多层对偶图卷积神经网络的传递和基于互注意力机制的信息融合，生成调用链数据的有效特征嵌入表示，同时该模型可有效处理调用链执行路径缺失而导致性能降低的问题，提升了微服务调用链异常检测的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114745256A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210192848.3
申请日：2022-02-28
IPC分类号： H04L41/0677 , H04L41/0604 , G06F16/36
摘要： 本发明公开了一种服务器报警溯源方法、装置及存储介质，所述方法包括：采集服务器报警信息；根据服务器报警信息及预构建的服务器报警传播知识图谱，依据因果关联性检索获取所有可能的报警传播路径；通过所述服务器报警传播知识图谱检索所有可能的报警传播路径中两两报警传播路径的交集路径；计算所有交集路径发生可能性；根据交集路径发生可能性计算结果分析获取所述服务器报警信息的报警传播路径。本发明能够实现服务器报警信息溯源、快速定位根本故障原因。
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