公开(公告)号：CN112464806A

公开(公告)日：2021-03-09

申请号：CN202011351297.8

申请日：2020-11-27

申请人： 山东交通学院

发明人： 王雪娟 ,  王知学 ,  曹建 ,  张黎 ,  侯恩广 ,  阮久宏 ,  张秀娟 ,  解兆延 ,  李小伟 ,  张云 ,  刘广敏 ,  李树彬

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的低照度车辆检测识别方法及系统，涉及计算机视觉技术领域。该方法包括：建立车辆真实信息样本集及低照度下车辆信息样本集，然后利用CGAN学习样本集中的车辆图像进行样本图像增强，接下来通过RESNET方式学习增强后的样本图像相关信息，并利用车辆的真实信息进行样本图像的动态学习与增强。本方法利用公路丰富的数据样本，对低照度样本进行数据去噪及视频图像增强，并利用深度学习获得交通体系的模型，实现更好的识别车牌号、车辆颜色及车类型等信息，解决了在低照度下，车型、车牌及颜色等在行驶过程中辨识能力差的问题，提高了在低照度情况下动态车辆的检测准确度与效率。