公开(公告)号：CN117875949A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410282671.5

申请日：2024-03-13

申请人： 山东交通学院 ,  铁正检测科技有限公司 ,  济南金曰公路工程有限公司

发明人： 李晋 ,  崔凤坤 ,  邵国涛 ,  倪富陶 ,  崔珑 ,  李辉辉 ,  刘国飞 ,  熊大路 ,  孟令强 ,  耿靖玮 ,  辛崇升 ,  郑灿伟 ,  张小宁

IPC分类号： G06Q10/20 ,  G06Q50/08 ,  G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/46 ,  G06V10/54 ,  G06V10/764 ,  G06F18/20 ,  G06N7/01 ,  G06N5/04 ,  G06F30/23 ,  G01N21/88 ,  G01D21/02 ,  G06F119/04 ,  G06F119/14

摘要： 本发明涉及桥梁监测技术领域，具体涉及一种桥梁表观病害智能检测方法，包括以下步骤：采集桥梁全方位的高清图像数据；通过图像预处理技术对采集到的图像数据进行去噪、增强处理；将预处理后的图像通过改进的局部二值模式LBP算法进行特征提取；根据提取的纹理特征，对图像进行分类与识别，标记出桥梁表观病害信息；利用环境影响评估模型分析各环境因素对已识别桥梁表观病害发展的潜在影响；评估病害对桥梁整体结构健康的潜在影响。本发明，实现了对桥梁表观病害的高精度识别和分类，利用无人机采集的高分辨率图像，能够有效地识别出病害的位置、类型及严重程度，极大提高了桥梁检测的效率和准确性。