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公开(公告)号:CN117760542B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410196712.9
申请日:2024-02-22
申请人: 山东交通学院 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 铁正检测科技有限公司 , 济南金曰公路工程有限公司
IPC分类号: G01H11/06
摘要: 本发明公开了一种无源磁电桥梁缆索振动监测传感器,属于振动传感器技术领域。无源磁电桥梁缆索振动监测传感器,包括基座,基座内设置安装有定位套,定位套内壁安装有磁钢,磁钢的顶部设置有衔铁,基座的顶部设置有定位杆,定位杆外侧套设有外壳,外壳与基座之间设置有轭铁,轭铁与衔铁之间设置有摆系统,定位杆的顶部还设置有顶盖;本发明通过对基座、外壳和顶盖之间的安装,实现对轭铁和线路板的卡合固定,无需在传感器内部设置多个固定件对内部部件固定安装,减小传感器的体积和重力,使振动更加灵敏;且通过设置定位杆,取代螺丝安装的方式,可对传感器快速拆装,提高工作人员工作效率。
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公开(公告)号:CN117875949A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410282671.5
申请日:2024-03-13
申请人: 山东交通学院 , 铁正检测科技有限公司 , 济南金曰公路工程有限公司
IPC分类号: G06Q10/20 , G06Q50/08 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06F18/20 , G06N7/01 , G06N5/04 , G06F30/23 , G01N21/88 , G01D21/02 , G06F119/04 , G06F119/14
摘要: 本发明涉及桥梁监测技术领域,具体涉及一种桥梁表观病害智能检测方法,包括以下步骤:采集桥梁全方位的高清图像数据;通过图像预处理技术对采集到的图像数据进行去噪、增强处理;将预处理后的图像通过改进的局部二值模式LBP算法进行特征提取;根据提取的纹理特征,对图像进行分类与识别,标记出桥梁表观病害信息;利用环境影响评估模型分析各环境因素对已识别桥梁表观病害发展的潜在影响;评估病害对桥梁整体结构健康的潜在影响。本发明,实现了对桥梁表观病害的高精度识别和分类,利用无人机采集的高分辨率图像,能够有效地识别出病害的位置、类型及严重程度,极大提高了桥梁检测的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN117760542A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202410196712.9
申请日:2024-02-22
申请人: 山东交通学院 , 中铁大桥科学研究院有限公司 , 铁正检测科技有限公司 , 济南金曰公路工程有限公司
IPC分类号: G01H11/06
摘要: 本发明公开了一种无源磁电桥梁缆索振动监测传感器,属于振动传感器技术领域。无源磁电桥梁缆索振动监测传感器,包括基座,基座内设置安装有定位套,定位套内壁安装有磁钢,磁钢的顶部设置有衔铁,基座的顶部设置有定位杆,定位杆外侧套设有外壳,外壳与基座之间设置有轭铁,轭铁与衔铁之间设置有摆系统,定位杆的顶部还设置有顶盖;本发明通过对基座、外壳和顶盖之间的安装,实现对轭铁和线路板的卡合固定,无需在传感器内部设置多个固定件对内部部件固定安装,减小传感器的体积和重力,使振动更加灵敏;且通过设置定位杆,取代螺丝安装的方式,可对传感器快速拆装,提高工作人员工作效率。
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