公开(公告)号：CN113095215B

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202110383050.2

申请日：2021-04-09

Applicant: 山东大学

Inventor： 杜清府 ,  张巧曼 ,  高昌林 ,  侯宜春 ,  苗青 ,  韩成生 ,  冯士伟

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进型LSTM网络的太阳射电滤波方法及系统，包括：获取需要处理的电台通道，对于每一个电台通道，选取太阳爆发事件前设定数量的通道数据；将所述通道数据进行预处理，利用分段滑窗提取数据；将提取的数据输入训练好的基于数字映射法的循环神经网络模型，输出太阳爆发时的太阳射电预测值；其中，所述基于数字映射法的循环神经网络模型将序列中出现的数值视作不同的类，输出的预测值为分类中预测概率最大的数值。本发明提出了基于数字映射法的循环神经网络结构，在数据进入网络前，对单频率通道电台数据进行分类，建立时间段对时间点的映射，大大提高了预测结果的准确率，为太阳频谱无损滤波提供了可能。

公开(公告)号：CN114912674A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210480767.3

申请日：2022-05-05

Applicant: 山东大学

Inventor： 杜清府 ,  马倩 ,  冯士伟 ,  纪文珠 ,  王进 ,  侯宜春 ,  韩成生 ,  宿文耀 ,  单佐林

IPC: G06Q10/04 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/32 ,  G06N3/04

Abstract: 本公开属于太阳射电数据处理技术领域，具体涉及一种基于全日面光球磁图的太阳射电爆发预报方法及系统，包括以下步骤：获取太阳全日面光球磁图数据；根据所获取的数据和预设的太阳射电爆发预报模型，预测是否出现太阳射电爆发；其中，所述太阳射电爆发预报模型采用卷积神经网络，以所获取的太阳全日面光球磁图数据作为输入数据，经卷积层进行所输入数据的图像特征信息提取，全连接层根据所提取到的图像特征信息进行分类，预测是否发生太阳射电爆发。

公开(公告)号：CN113095215A

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN202110383050.2

申请日：2021-04-09

Applicant: 山东大学

Inventor： 杜清府 ,  张巧曼 ,  高昌林 ,  侯宜春 ,  苗青 ,  韩成生 ,  冯士伟

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进型LSTM网络的太阳射电滤波方法及系统，包括：获取需要处理的电台通道，对于每一个电台通道，选取太阳爆发事件前设定数量的通道数据；将所述通道数据进行预处理，利用分段滑窗提取数据；将提取的数据输入训练好的基于数字映射法的循环神经网络模型，输出太阳爆发时的太阳射电预测值；其中，所述基于数字映射法的循环神经网络模型将序列中出现的数值视作不同的类，输出的预测值为分类中预测概率最大的数值。本发明提出了基于数字映射法的循环神经网络结构，在数据进入网络前，对单频率通道电台数据进行分类，建立时间段对时间点的映射，大大提高了预测结果的准确率，为太阳频谱无损滤波提供了可能。

公开(公告)号：CN107607797B

公开(公告)日：2020-01-07

申请号：CN201710847998.2

申请日：2017-09-19

Applicant: 山东大学

Inventor： 冯士伟 ,  杜清府 ,  张军蕊 ,  张昊 ,  赵坤 ,  赵曰昶 ,  李传洋 ,  王冰 ,  吕茂水 ,  陈耀

IPC: G01R29/10

Abstract: 本发明涉及一种基于无人机的天线性能测量方法及装置，其解决了现有技术通过转台和固定发射天线无法对大型天线和天线阵列进行测量的技术问题，其包括无人机、无人机飞控、频谱分析仪和计算机，无人机搭载信号源装置和定位模块，无人机飞控和无人机之间建立通信连接，定位模块与无人机飞控之间建立通信连接，信号源装置用于发送无线电信号，频谱分析仪与计算机连接，无人机飞控与计算机连接。本发明广泛用于测量天线性能。

公开(公告)号：CN119048830A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411176125.X

申请日：2024-08-26

Applicant: 山东大学

Inventor： 冯士伟 ,  王永辉 ,  杜清府 ,  钟雨晴

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于全盘太阳磁图的太阳射电爆发预测方法及系统，属于太阳射电技术领域。包括：获取全盘太阳磁图，将所述全盘太阳磁图输入预先训练的改进ResNet模型，获取图像特征向量；将所述图像特征向量划分为伪时间序列并输入改进LSTM网络，获取太阳射电爆发预测结果；所述改进ResNet模型引入自定义残差层对所述全盘太阳磁图的小尺度特征进行提取，所述改进LSTM网络引入门控机制对不同时间尺度的所述图像特征向量进行处理。能够提高太阳射电爆发预测的准确性，且无需利用太阳射电频谱数据；解决了现有利用太阳射电频谱进行预测极易被输入数据观测准确性干扰的问题。

公开(公告)号：CN107607797A

公开(公告)日：2018-01-19

申请号：CN201710847998.2

申请日：2017-09-19

Applicant: 山东大学

Inventor： 冯士伟 ,  杜清府 ,  张军蕊 ,  张昊 ,  赵坤 ,  赵曰昶 ,  李传洋 ,  王冰 ,  吕茂水 ,  陈耀

IPC: G01R29/10

Abstract: 本发明涉及一种基于无人机的天线性能测量方法及装置，其解决了现有技术通过转台和固定发射天线无法对大型天线和天线阵列进行测量的技术问题，其包括无人机、无人机飞控、频谱分析仪和计算机，无人机搭载信号源装置和定位模块，无人机飞控和无人机之间建立通信连接，定位模块与无人机飞控之间建立通信连接，信号源装置用于发送无线电信号，频谱分析仪与计算机连接，无人机飞控与计算机连接。本发明广泛用于测量天线性能。