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公开(公告)号：CN118485675A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410415719.5
申请日：2024-04-08
Applicant: 山东海量信息技术研究院 , 山东大学
IPC: G06T7/11 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06N3/0985 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06T7/33 , G06T5/70 , G06T5/10 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的脉络丛图像分割方法及系统，包括：获取待处理的MRI图像；对MRI图像采用基于注意力改进的U‑Net模型提取特征图，以根据特征图分割得到脉络丛区域；其中，对MRI图像进行多层下采样的特征提取，对最后一层特征图进行多层上采样以恢复到MRI图像尺寸；在每层上采样过程中，分别对当前层的上采样特征图和对应上一层的下采样特征图进行卷积处理并将卷积结果相加，根据相加结果采用重采样操作得到注意力权重，根据注意力权重对上一层的下采样特征图赋权后再与当前层的上采样特征图进行融合。实现对脉络丛图像的精准分割。
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公开(公告)号：CN116082184B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310385922.8
申请日：2023-04-12
Applicant: 山东大学
IPC: C07C237/10 , C07C231/02 , C07C231/12 , A61K31/7105 , A61P37/06 , A61P25/28 , A61K9/51 , A61K47/18 , A61K31/7088 , A61P35/00 , A61P31/00 , A61P5/00 , A61P37/00 , A61P11/00 , A61P25/00 , A61P29/00
Abstract: 本发明属于生物医药技术领域，涉及药物递送技术，具体涉及基于环己二胺的可电离脂质、脂质纳米颗粒及其制备方法与应用。其为式(a)所示化合物；其中，n独立地选自0~8的自然数；R1、R2、R3、R4独立地选自C8‑C24烷基、取代基团取代的C8‑C24烷基、C8‑C24烯基、取代基团取代的C8‑C24烯基、C8‑C24炔基、取代基团取代的C8‑C24炔基。本发明提供的基于环己二胺的可电离脂质形成脂质纳米颗粒具有可生物降解性及高效的体内外转染效率等优点，临床应用前景良好。
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公开(公告)号：CN116082179A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310371392.1
申请日：2023-04-10
Applicant: 山东大学
IPC: C07C233/36 , A61K9/51 , A61K47/18 , A61K31/7105 , A61K31/713 , A61K31/7088 , C07C231/02 , C07C233/38
Abstract: 本发明属于生物医药技术领域，涉及基于内源性二羧酸的可电离脂质及其制备方法与应用。其为式(I)所示的化合物或其立体异构体、互变异构体、药学上可接受的盐、溶剂化物；其中，X选自‑CH2‑CH2‑、‑CH2=CH2‑、、、、；Y选自‑O‑、‑NH‑；R选自C6‑C20的烷基、取代基团取代的C6‑C20的烷基、C6‑C20的烯基、取代基团取代的C6‑C20的烯基、C6‑C20的炔基、取代基团取代的C6‑C20的炔基；n为1~8的整数。本发明提供的内源性二羧酸的可电离脂质用于制备脂质纳米粒进行有效的核酸递送，实现针对性的基因治疗。
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公开(公告)号：CN107607797A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710847998.2
申请日：2017-09-19
Applicant: 山东大学
IPC: G01R29/10
Abstract: 本发明涉及一种基于无人机的天线性能测量方法及装置，其解决了现有技术通过转台和固定发射天线无法对大型天线和天线阵列进行测量的技术问题，其包括无人机、无人机飞控、频谱分析仪和计算机，无人机搭载信号源装置和定位模块，无人机飞控和无人机之间建立通信连接，定位模块与无人机飞控之间建立通信连接，信号源装置用于发送无线电信号，频谱分析仪与计算机连接，无人机飞控与计算机连接。本发明广泛用于测量天线性能。
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公开(公告)号：CN119912414A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510044237.8
申请日：2025-01-11
Applicant: 山东大学
IPC: C07D307/58
Abstract: 本发明涉及一种通过Suzuki–Miyaura交叉偶联反应合成Maculalactone A骨架的方法，包括步骤如下：于有机溶剂中，在钯催化体系催化，添加剂存在下，γ‑取代‑丁内酯化合物Ⅰ和苄基取代硼酸化合物Ⅱ或三氟硼酸盐化合物Ⅲ发生Suzuki–Miyaura交叉偶联反应，得到Maculalactone A骨架Ⅳ；所述钯催化体系由钯催化剂和配体组成。本发明的方法以简单易得、价格低廉的钯催化剂和商业化的配体作为催化体系，通过Suzuki–Miyaura偶联反应高效制备得到Maculalactone A骨架，本发明的通过Suzuki–Miyaura偶联反应合成Maculalactone A骨架的方法具有操作方便，底物适用范围广泛，反应原料廉价易得等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119909015A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411872395.4
申请日：2024-12-18
Applicant: 山东大学齐鲁医院
IPC: A61K9/1277 , A61K31/7088 , A61K38/02 , A61K47/24 , A61K47/28 , A61K47/22 , A61P19/08
Abstract: 本发明公开了一种具有逆转髓核祖细胞衰老的circRNA纳米递送体系及其制备方法和应用。所述circRNA纳米递送体系包含：a)Klotho circRNA，和b)脂质体，所述脂质体中包含血管肽vasculotide、可离子化脂质分子、磷脂、PEG脂质、类固醇。本发明还提供了所述具有逆转髓核祖细胞衰老的circRNA纳米递送体系在制备治疗椎间盘退变药物方面的应用。本发明提供了具有靶向NPPCs的包裹circRNA的脂质体颗粒(Vas‑Klotho@LNP)，通过Tie2激动肽高效地将Klotho circRNA引入NPPCs，从而促进其年轻化并促进ECM合成，在体内外协同促进椎间盘再生修复。
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公开(公告)号：CN119661389A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411434504.4
申请日：2024-10-15
Applicant: 山东大学
IPC: C07C229/12 , C07C227/18 , A61K47/18 , A61K31/7088 , A61K9/51 , A61P35/00 , A61P37/02 , A61P25/28 , A61P29/00 , A61P43/00
Abstract: 本发明属于生物医药技术领域，涉及药物递送技术，具体涉及基于反式‑1,4‑环己烷二甲醇的可电离脂质、脂质纳米颗粒及其制备方法与应用。反式‑1,4‑环己烷二甲醇的可电离脂质可以被表示为：#imgabs0#该化合物在酸性条件下可以获得氢质子，具有正电性，可与带负电的核酸分子通过静电相互作用相结合，增加核酸药物的稳定性并延长其在体内的循环时间，改善药物动力学特征，且无明显毒副作用，具有良好的临床应用前景。
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公开(公告)号：CN116082292B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310379021.8
申请日：2023-04-11
Applicant: 山东大学
IPC: C07D319/12 , A61K9/51 , A61K47/22 , A61K31/7088
Abstract: 本发明属于生物医药技术领域，涉及核酸药物的递送技术，具体涉及基于1,4‑二氧六环‑2,5‑二酮母核的可电离脂质及其制备方法与应用。具有通式(I)所示的化学结构：；其中，n为1~6的整数，R选自碳原子数为6~20的烷基、碳原子数为6~20的含醚键的烷基、碳原子数为6~20的烯基、碳原子数为6~20的含醚键的烯基、碳原子数为6~20的炔基、碳原子数为6~20的含醚键的炔基。将本发明提供的基于1,4‑二氧六环‑2,5‑二酮母核的可电离脂质用于制备脂质纳米颗粒，能够实现核酸药物等生物活性物质的高效递送。
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公开(公告)号：CN118521933A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410414689.6
申请日：2024-04-08
Applicant: 山东海量信息技术研究院 , 山东大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的轻量化心率信号测量方法及系统，包括：对待处理面部视频帧序列依次采用若干个特征提取模块以提取rPPG信号特征，从而基于rPPG信号特征得到rPPG信号；其中对待处理面部视频帧序列经预处理后的输入特征图的通道沿时间维度进行移动，并经重参数化处理后得到第一特征图；对输入特征图设定的部分通道进行卷积处理，以形成空间注意力掩码，并与第一特征图相乘后得到输出特征图，输出特征图作为下一个特征提取模块的输入特征图；根据rPPG信号得到心率值。设计端到端轻量化rPPG信号检测网络，在保证测量精度的情况下，尽可能降低参数数量和网络结构的复杂度。
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公开(公告)号：CN118411333A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410409446.3
申请日：2024-04-07
Applicant: 山东海量信息技术研究院 , 山东大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习网络的胸腔淋巴结的诊断系统，包括：预处理单元，被配置为：对胸腔淋巴结的图像帧进行预处理；特征提取单元，被配置为：对预处理后的图像帧采用依次级联的提取块进行多层次特征提取，得到不同层次的特征图；图像分割单元，被配置为：对不同层次的特征图分别进行分割，得到各个层次下的分割结果；分类诊断单元，被配置为：将各个层次下的分割结果叠加求和后得到最终胸腔淋巴结的分割图像，根据所述分割图像得到胸腔淋巴结分类诊断结果；本发明结合连续的多层次特征提取和不同层次特征图像的分割，实现了更精准的胸腔淋巴结良性或者恶性的诊断，在较高准确率和鲁棒性的前提下，能够快速和精准的提供患者的诊断结果。
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