公开(公告)号：CN115187266B

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202210751373.7

申请日：2022-06-29

Applicant: 山东大学

Inventor： 王光臣 ,  冯思琦 ,  吴雁冰 ,  黄鹏琰 ,  邢壮壮 ,  王钰

IPC: G06Q30/018 ,  G06Q40/03 ,  G06F17/18 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明属于异常检测领域，提供了基于记忆力变分自编码模型的信用卡欺诈检测方法及系统，包括获取待检测信用卡交易数据；基于待检测信用卡交易数据和训练好的记忆力变分自编码模型，进行欺诈行为检测，得到重构概率；将重构概率和阈值进行比较，若重构概率高于该阈值判定为正常交易数据，否则判定为异常交易数据。于编码和解码的过程中加入记忆力模块，有效地抑制了神经网络的泛化能力，从而提高了模型检测的准确度。

公开(公告)号：CN115187266A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210751373.7

申请日：2022-06-29

Applicant: 山东大学

Inventor： 王光臣 ,  冯思琦 ,  吴雁冰 ,  黄鹏琰 ,  邢壮壮 ,  王钰

IPC: G06Q30/00 ,  G06Q40/02 ,  G06F17/18 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于异常检测领域，提供了基于记忆力变分自编码模型的信用卡欺诈检测方法及系统，包括获取待检测信用卡交易数据；基于待检测信用卡交易数据和训练好的记忆力变分自编码模型，进行欺诈行为检测，得到重构概率；将重构概率和阈值进行比较，若重构概率高于该阈值判定为正常交易数据，否则判定为异常交易数据。于编码和解码的过程中加入记忆力模块，有效地抑制了神经网络的泛化能力，从而提高了模型检测的准确度。