公开(公告)号：CN115187266B

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202210751373.7

申请日：2022-06-29

申请人： 山东大学

发明人： 王光臣 ,  冯思琦 ,  吴雁冰 ,  黄鹏琰 ,  邢壮壮 ,  王钰

IPC分类号： G06Q30/018 ,  G06Q40/03 ,  G06F17/18 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0895

摘要： 本发明属于异常检测领域，提供了基于记忆力变分自编码模型的信用卡欺诈检测方法及系统，包括获取待检测信用卡交易数据；基于待检测信用卡交易数据和训练好的记忆力变分自编码模型，进行欺诈行为检测，得到重构概率；将重构概率和阈值进行比较，若重构概率高于该阈值判定为正常交易数据，否则判定为异常交易数据。于编码和解码的过程中加入记忆力模块，有效地抑制了神经网络的泛化能力，从而提高了模型检测的准确度。

公开(公告)号：CN115187266A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210751373.7

申请日：2022-06-29

申请人： 山东大学

发明人： 王光臣 ,  冯思琦 ,  吴雁冰 ,  黄鹏琰 ,  邢壮壮 ,  王钰

IPC分类号： G06Q30/00 ,  G06Q40/02 ,  G06F17/18 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

摘要： 本发明属于异常检测领域，提供了基于记忆力变分自编码模型的信用卡欺诈检测方法及系统，包括获取待检测信用卡交易数据；基于待检测信用卡交易数据和训练好的记忆力变分自编码模型，进行欺诈行为检测，得到重构概率；将重构概率和阈值进行比较，若重构概率高于该阈值判定为正常交易数据，否则判定为异常交易数据。于编码和解码的过程中加入记忆力模块，有效地抑制了神经网络的泛化能力，从而提高了模型检测的准确度。

公开(公告)号：CN116091446A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310016873.0

申请日：2023-01-06

申请人： 山东大学

发明人： 赵子健 ,  于秀梅 ,  吴雁冰

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/762 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/088

摘要： 本发明涉及食管内窥镜图像的异常检测方法、系统、介质及设备，包括：获取食管内窥镜图像并预处理，利用训练完毕的图像重建模型对预处理后的食管内窥镜图像进行重建，根据重建后的图像与原始图像之间的重建误差得到每张食管内窥镜图像的异常分数；根据设定的阈值和异常分数判断食管内窥镜图像是否为异常；其中，图像重建模型为多尺度特征融合的聚类记忆变分自编码器，以食管内窥镜图像中的健康图像作为训练集完成训练。在只有正常样本的条件下即可完成模型的构建与训练，并通过多尺度特征融合、记忆力模块、聚类等技术大大提高了异常检测的准确率。