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公开(公告)号：CN115562016B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211210362.4
申请日：2022-09-30
申请人： 山东大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种不确定系统的稳健最优控制方法、计算机设备以及监测网贷欺诈检测水平的方法，由于该系统具有模型不确定性和噪声干扰，无法确定真实参数为A1，B1还是A2，B2，而导致性能指标Yθ(v)有两个，以Yθ(v)最小为优化目标建立优化问题，求解该优化问题，通过同时优化两个性能指标来实现系统不确定情形下的最优控制。首先根据变分法求得最优控制表达式，然后设计反馈最优控制，最后计算最优性能指标，寻找最优概率分布。本发明可在模型不确定情形下高效求解系统的稳健最优控制，从而在最坏情形下最大幅度地优化性能指标，提高控制的稳健性和抗干扰性。
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公开(公告)号：CN115187266A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210751373.7
申请日：2022-06-29
申请人： 山东大学
摘要： 本发明属于异常检测领域，提供了基于记忆力变分自编码模型的信用卡欺诈检测方法及系统，包括获取待检测信用卡交易数据；基于待检测信用卡交易数据和训练好的记忆力变分自编码模型，进行欺诈行为检测，得到重构概率；将重构概率和阈值进行比较，若重构概率高于该阈值判定为正常交易数据，否则判定为异常交易数据。于编码和解码的过程中加入记忆力模块，有效地抑制了神经网络的泛化能力，从而提高了模型检测的准确度。
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公开(公告)号：CN115187266B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202210751373.7
申请日：2022-06-29
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q40/03 , G06F17/18 , G06F18/214 , G06N3/0895
摘要： 本发明属于异常检测领域，提供了基于记忆力变分自编码模型的信用卡欺诈检测方法及系统，包括获取待检测信用卡交易数据；基于待检测信用卡交易数据和训练好的记忆力变分自编码模型，进行欺诈行为检测，得到重构概率；将重构概率和阈值进行比较，若重构概率高于该阈值判定为正常交易数据，否则判定为异常交易数据。于编码和解码的过程中加入记忆力模块，有效地抑制了神经网络的泛化能力，从而提高了模型检测的准确度。
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公开(公告)号：CN113409124A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110774857.9
申请日：2021-07-08
申请人： 山东大学
摘要： 本发明属于数据处理技术领域，提供了一种基于贝叶斯回归分析的大宗商品推荐方法及系统。该方法包括，基于商家信息和大宗商品信息生成各商家的总喜好评分矩阵和商家对商品类型的偏好评分矩阵；其中，所述各商家的总喜好评分矩阵的生成考虑包括：各商家对不同商品的喜好程度、各商品的质量以及各商品的价格；基于各商家的总喜好评分矩阵和商家对商品类型的偏好评分矩阵构建贝叶斯回归分析模型；基于贝叶斯回归分析模型将评分高于设定阈值的商品推荐给商家。
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公开(公告)号：CN115562016A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211210362.4
申请日：2022-09-30
申请人： 山东大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种不确定系统的稳健最优控制方法、计算机设备以及监测网贷欺诈检测水平的方法，由于该系统具有模型不确定性和噪声干扰，无法确定真实参数为A1，B1还是A2，B2，而导致性能指标Yθ(v)有两个，以Yθ(v)最小为优化目标建立优化问题，求解该优化问题，通过同时优化两个性能指标来实现系统不确定情形下的最优控制。首先根据变分法求得最优控制表达式，然后设计反馈最优控制，最后计算最优性能指标，寻找最优概率分布。本发明可在模型不确定情形下高效求解系统的稳健最优控制，从而在最坏情形下最大幅度地优化性能指标，提高控制的稳健性和抗干扰性。
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