火星环境模拟实验装置及实验方法

    公开(公告)号:CN107290296A

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201710491009.0

    申请日:2017-06-23

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G01N21/33 G01N21/01

    摘要: 本发明涉及一种火星环境模拟实验装置及实验方法,所述实验装置包括:真空舱体,用于提供真空环境;与所述真空舱体连接的真空控制单元,用于使真空舱体内形成真空环境;湿度控制单元,包括温控加热器、放置于所述温控加热器上的密闭容器以及与所述密闭容器连通的气体配置件,所述密闭容器内盛放有去离子水,所述气体配置件与所述真空舱体连通;与所述气体配置件连通的供气单元,用于提供火星大气。本发明能够真实模拟火星表面环境气氛、湿度、压力、温度和紫外辐照条件,并同时实现对上述火星表面环境湿度、压力、温度以及紫外辐照的精确调控,也可以实现对火星表面电场环境的模拟,为火星环境相关研究提供了综合实验平台,应用范围广。

    基于紫外波段和模型堆叠策略的LIBS光谱定量金矿的方法

    公开(公告)号:CN118193977A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410294455.2

    申请日:2024-03-14

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明提供了一种基于紫外波段和模型堆叠策略的LIBS光谱定量金矿的方法,属于数据挖掘技术领域,包括以下步骤:S1、使用具有紫外波段的LIBS光谱仪采集光谱数据,建立数据集;S3、光谱数据预处理与光谱特征提取;S4、基学习器和元学习器模型选择与建立;S5、采用模型堆叠策略建立定量反演模型;S6、结果验证。本发明方法主要是针对金矿勘查过程中采集的天然金矿岩石进行金元素的定量分析研究,这些样品在实验室进行粉碎球磨压片处理,然后采用具有紫外波段的LIBS仪器收集光谱数据,建立数据集。为了科学准确的实现金元素定量,最大限度的抑制基体效应和自吸收效应,输出并验证定量预测结果,最终结果预测精度高,抗干扰能力强,模型泛化性好。

    一种线聚焦模式的行星激光拉曼光谱采集装置及方法

    公开(公告)号:CN117890347A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311768548.6

    申请日:2023-12-20

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G01N21/65

    摘要: 本发明涉及一种线聚焦模式的行星激光拉曼光谱采集装置及方法,该装置包括激光发射单元、扩束器单元、二向分光片、线聚焦单元、拉曼光谱信号分离与采集单元、光谱仪和计算机控制单元。其中,激光发射单元输出激光束,扩束器单元、二向分光片依次放置在激光束的光路方向,线聚焦单元放置在扩束器单元的出射方向及二向分光片的光路反射方向,拉曼光谱信号分离与采集单元和光谱仪单元依次放置在二向分光片的透射方向,计算机控制单元与光谱仪、激光发射单元连接。本发明能够实现线聚焦的激光拉曼光谱信号采集并输出单条总光谱或多条点光谱,为实现月面矿物成分快速、高效地获取提供新思路,为行星表面物质成分的就位探测提供更高效的探测方法。

    火星模拟环境下的全光谱原位表征及联用实验装置及方法

    公开(公告)号:CN107091817B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201710486669.X

    申请日:2017-06-23

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明涉及一种火星模拟环境下的全光谱原位表征及联用实验装置及实验方法,包括真空舱体实验装置和全光谱表征及联用实验装置,真空舱体实验装置包括真空舱体、与真空舱体连通的湿度控制单元、与湿度控制单元连通的供气单元和放置于真空舱体外的温度控制单元,真空舱体内设有冷热台和样品盛放件,温度控制单元与冷热台连接;全光谱表征及联用实验装置包括设于真空舱体外的至少两台光谱仪,每台光谱仪连接一个传感元件,每个传感元件连接一个光源,传感元件位于真空舱体内,光源位于真空舱体外。本发明能够模拟火星环境,并在模拟的火星环境下进行样品从紫外、可见近红外到中红外和拉曼光谱收集,全面掌握火星环境条件与样品光谱的耦合关系,用于火星遥感和就位探测光谱数据的比对和解译。

    一种基于遥感数据的月表撞击坑地质填图方法

    公开(公告)号:CN108416820A

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201810175123.7

    申请日:2018-03-02

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06T11/00 G06T7/30

    摘要: 本发明公开了一种基于遥感数据的月表撞击坑地质填图方法,步骤包括:对月表影像和地形数据进行数据处理;撞击坑绝对年代确定;撞击坑线性构造识别;撞击坑地质单元划分:使用覆盖撞击坑区域的DEM和影像数据,进行地形起伏和光度变化对应的特征点识别,然后将表示相同单元的特征点连起来,该特征线作为二维撞击坑平面的不同地质单元的分界线。基于该发明能够生成一张高空间分辨率的、综合地形地貌和地质信息的撞击坑地质图,是月球区域地质图编制的重要基础图件和组成部分,也能够满足后续月表地质演化和月球科学研究的需要。

    一种基于拉曼光谱的激光烧蚀阈值测试装置及测试方法

    公开(公告)号:CN116559145A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310708262.2

    申请日:2023-06-15

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G01N21/65 G01N21/01

    摘要: 本发明涉及一种基于拉曼光谱的激光烧蚀阈值测试装置及测试方法,包括激光发射单元、光束分离单元、扩束器单元、激光测试单元、自动位移测试单元、拉曼光谱信号分离与采集单元、光谱仪单元和计算机控制单元,激光发射单元输出脉冲激光束,光束分离单元、扩束器单元、激光测试单元沿脉冲激光束的光路方向依次设置,自动位移测试单元设置在扩束器单元的焦点位置,拉曼光谱信号分离与采集单元与光谱仪单元依次设置在光束分离单元的透射方向,计算机控制单元与光谱仪单元电连接。本发明可实现不规则矿物样品的激光烧蚀阈值测试,并提供了显微图像与拉曼光谱结合的测试方法,使得烧蚀阈值的测试更为准确,提高了测试的自动化程度和测试效率。

    一种基于数据融合和迁移学习的月球撞击坑识别方法

    公开(公告)号:CN116363473A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310364384.4

    申请日:2023-04-07

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明提供一种基于数据融合和迁移学习的月球撞击坑识别方法,属于图像识别技术领域,包括以下步骤:S1、源域数据集构建;S2、网络模型构建;S3、构建多元融合数据;S4、目标域数据集构建:对融合后的图像做随机裁剪、撞击坑标注,绘制出撞击坑的真实边缘信息,划分训练集、测试集;S5、迁移学习模型;S6、结果验证。本发明方法在融合了月球遥感影像和高程数据后,进一步实现月球遥感图像中撞击坑的检测与识别,建立的网络由两个撞击坑检测通道与一个撞击坑识别通道构成。本发明提出了融合高程数据与影像数据的新方法,并针对新融合的数据采用迁移学习策略,只需小样本数据标注就可实现撞击坑的准确识别,得到很好的识别效果。

    微型化激光拉曼光谱采集装置及方法

    公开(公告)号:CN112444512B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202011262636.5

    申请日:2020-11-12

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G01N21/65 G01J3/44

    摘要: 本发明涉及一种微型化激光拉曼光谱采集装置及方法,所述装置包括:二向分光片;激光发射单元,放置于二向分光片的光路入射方向;电控调焦单元,放置于二向分光片的光路反射方向;拉曼光谱信号分离和采集单元,放置于二向分光片的透射方向;控制单元,设有谱图绘制模块、聚焦评价模块以及与电控调焦单元连接的位移控制模块,所述谱图绘制模块与拉曼光谱信号分离和采集单元连接,所述聚焦评价模块与拉曼光谱信号分离和采集单元连接,所述位移控制模块与聚焦评价模块连接。本发明能够实现微型化自动聚焦的激光拉曼光谱信号采集,对使用环境和运输条件要求低,使用成本低,且拉曼光谱的激发效率和收集效率高。

    微型化激光拉曼光谱采集装置及方法

    公开(公告)号:CN112444512A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN202011262636.5

    申请日:2020-11-12

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G01N21/65 G01J3/44

    摘要: 本发明涉及一种微型化激光拉曼光谱采集装置及方法,所述装置包括:二向分光片;激光发射单元,放置于二向分光片的光路入射方向;电控调焦单元,放置于二向分光片的光路反射方向;拉曼光谱信号分离和采集单元,放置于二向分光片的透射方向;控制单元,设有谱图绘制模块、聚焦评价模块以及与电控调焦单元连接的位移控制模块,所述谱图绘制模块与拉曼光谱信号分离和采集单元连接,所述聚焦评价模块与拉曼光谱信号分离和采集单元连接,所述位移控制模块与聚焦评价模块连接。本发明能够实现微型化自动聚焦的激光拉曼光谱信号采集,对使用环境和运输条件要求低,使用成本低,且拉曼光谱的激发效率和收集效率高。

    一种基于遥感影像的月表多尺度纹理生成方法

    公开(公告)号:CN108305301B

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN201810073084.X

    申请日:2018-01-25

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06T11/00

    摘要: 本发明公开了一种基于遥感影像的月表多尺度纹理生成方法,包括:多尺寸邻域生成:按照先行后列的顺序遍历月表遥感影像数据中的每一个单元,以该单元为中心生成不同尺度的正方形邻域;邻域灰度矩函数计算;邻域粗糙度和熵值纹理生成;月表纹理图像生成:输出生成的粗糙度和熵值纹理图。本发明基于月表遥感影像数据单元的邻域生成能够反映月表光度变化的粗糙度和熵值纹理,是对现有通过DEM数据生成地形纹理方法的补充;本发明生成的粗糙度和熵值纹理对邻域内各方向上由于物质成分不同引起的光度变化都敏感,是对现有DEM数据生成的仅对剖面方向的地形纹理敏感结果的有益改进。