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公开(公告)号：CN119807749A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510228509.X
申请日：2025-02-28
IPC: G06F18/214 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于数学期望的小样本深度学习方法，包括：获取训练集；其中，训练集包括样本子集对及样本子集对应的条件期望；将待预测样本的格式进行重构，使重构后的待预测样本的格式与样本子集对的结构相同；将重构后的预测样本输入到训练好的模型中，得到预测结果；方法至少包括以下步骤获取训练好的模型：基于训练集对待训练模型进行训练。本方法利用样本子集、样本子集对应的条件期望作为训练集，以这种方式增加训练样本个数，解决训练数据量不足的问题，从而提升小样本数据模型的性能与效果。
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公开(公告)号：CN119989717A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510136349.6
申请日：2025-02-07
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种鲁棒的模型参数不确定性量化方法，包括：构建先验实现集的若干个先验实现子集；计算先验实现子集在数据空间中的期望范围；对期望范围中所有期望进行评估，得到若干个后验期望及对应的子集；从若干个后验期望中获取后验期望的上限及下限；基于后验期望的上限及下限来量地质参数的不确定性。本方法在计算期望范围阶段，仅基于先验实现的子集在数据空间中计算期望范围，不需要随着参数更新反复运行正演模拟，大大减少了计算量。此外，通过获取多个后验期望及其相关子集，进一步挖掘数据价值，更全面、精准地捕捉地质参数的不确定性信息。
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公开(公告)号：CN113486556B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110770767.2
申请日：2021-07-08
Applicant: 山东大学
Inventor： 张钊
IPC: G06F30/23 , G06Q50/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种改进的油气藏高效自动历史拟合方法，步骤如下：S1、获取井点硬数据，并对所述井点硬数据进行处理，得到若干个先验地质模型，将若干个先验地质模型看作一个集合；S2、基于所述先验地质模型使用快速行进法和差分进化算法进行拟合计算。本发明技术通过结合快速行进法和差分进化算法，为考虑单相不稳定渗流的油气藏提供一种高效自动历史方法，可以快速收敛到目标函数最小值,从而完成自动历史拟合,解决了依赖常规数值模拟的自动历史拟合过程耗时较高的问题，提高了自动拟合的效率。
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公开(公告)号：CN114282725B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111603079.3
申请日：2021-12-24
Applicant: 山东大学
Inventor： 张钊
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06Q50/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的瞬态油藏代理模型的构建及油藏预测方法，涉及石油工程领域，步骤如下：S1、对井点数据进行处理得到若干个无标签样本模型，若干个无标签样本模型组成无标签样本模型集合；S2、时间维度离散化，将无标签样本模型集合输入到卷积神经网络中进行训练，卷积神经网络集合作为深层卷积神经网络，用于构建瞬态油藏模拟的代理模型，选取出各时间步对应的残差最小化的网络组成优化卷积神经网络集合，构成瞬态油藏模拟的代理模型。本发明通过建立物理信息深度卷积神经网络算法，可以不依赖标签数据训练得到油藏代理模型，从而快速预测油藏数值模拟结果，显著提高计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104477977A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410772948.9
申请日：2014-12-11
Applicant: 山东大学
IPC: C01G23/00 , C04B35/462 , C04B35/50 , C04B35/626
CPC classification number: C01G23/003 , C01P2002/72 , C01P2004/03 , C01P2004/61
Abstract: 本发明涉及一种熔盐法合成Dy2TiO5粉体的方法，包括以下步骤：(1)将氧化镝、氧化钛和碱金属盐球磨混合均匀，得到混合粉料；(2)将步骤(1)所得混合粉料干燥6～10h；(3)将步骤(2)干燥所得的物料研磨后，预压成型；(4)将步骤(3)预压成型后的物料升温至800℃～1400℃，保温煅烧1～4h；(5)洗涤、干燥：将步骤(4)所得煅烧后的物料研磨，再用去离子水洗涤，过滤，将固体干燥，即得。发明通过熔盐法合成Dy2TiO5粉体，与溶胶-凝胶工艺相比较，无需凝胶过程，工艺简单、合成速度快、生产成本低；制得的粉体晶粒小、尺寸均匀、分散性好，无晶粒粘连团聚现象。
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公开(公告)号：CN104446490A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410649737.6
申请日：2014-11-14
Applicant: 山东大学
IPC: C04B35/565 , C04B35/632 , C04B35/64
Abstract: 本发明涉及一种注射成型反应烧结SiC陶瓷材料及其制备方法，该陶瓷材料由以下质量百分比的原料成分经混炼、成型、脱脂、烧结而成：碳化硅55～80％，炭粉3～10％，表面活性剂1～3％，润滑剂6～20％，粘结剂6～20％；各成分用量之和为100％。利用本发明方法成型的反应烧结碳化硅陶瓷坯体密度均匀、尺寸精度高，可以制造出结构复杂、无缺陷的优质陶瓷部件。本发明制得的反应烧结碳化硅陶瓷材料体积密度大于2.7g/cm3，三点弯曲强度可达260MPa以上。
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公开(公告)号：CN113486556A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110770767.2
申请日：2021-07-08
Applicant: 山东大学
Inventor： 张钊
IPC: G06F30/23 , G06Q50/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种改进的油气藏高效自动历史拟合方法，步骤如下：S1、获取井点硬数据，并对所述井点硬数据进行处理，得到若干个先验地质模型，将若干个先验地质模型看作一个集合；S2、基于所述先验地质模型使用快速行进法和差分进化算法进行拟合计算。本发明技术通过结合快速行进法和差分进化算法，为考虑单相不稳定渗流的油气藏提供一种高效自动历史方法，可以快速收敛到目标函数最小值,从而完成自动历史拟合,解决了依赖常规数值模拟的自动历史拟合过程耗时较高的问题，提高了自动拟合的效率。
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公开(公告)号：CN104477977B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201410772948.9
申请日：2014-12-11
Applicant: 山东大学
IPC: C01G23/00 , C04B35/462 , C04B35/50 , C04B35/626
Abstract: 本发明涉及一种熔盐法合成Dy2TiO5粉体的方法，包括以下步骤：(1)将氧化镝、氧化钛和碱金属盐球磨混合均匀，得到混合粉料；(2)将步骤(1)所得混合粉料干燥6～10h；(3)将步骤(2)干燥所得的物料研磨后，预压成型；(4)将步骤(3)预压成型后的物料升温至800℃～1400℃，保温煅烧1～4h；(5)洗涤、干燥：将步骤(4)所得煅烧后的物料研磨，再用去离子水洗涤，过滤，将固体干燥，即得。发明通过熔盐法合成Dy2TiO5粉体，与溶胶-凝胶工艺相比较，无需凝胶过程，工艺简单、合成速度快、生产成本低；制得的粉体晶粒小、尺寸均匀、分散性好，无晶粒粘连团聚现象。
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