公开(公告)号：CN116139499A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202211697150.3

申请日：2022-12-28

Applicant: 山东大学

Inventor： 盖伟 ,  臧晨宇 ,  杨承磊 ,  李昊东 ,  郑雅文 ,  王雯菲

IPC: A63F13/816 ,  A63F13/428 ,  A63B71/06 ,  A63B24/00

Abstract: 本发明提出了基于眼脚协调的交互训练方法及系统，包括：捕捉用户身体关节点信息，通过用户关节点信息判断用户姿态；其中不同姿态表示不同的交互操作；训练阶段，待训练用户通过与交互界面中移动的目标元素交互进行训练直至训练结束；其中，训练时针对不同待训练用户的脚长和不同的训练记录，自适应的为用户提供不同大小和速度的移动目标。

公开(公告)号：CN117828184A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311873693.0

申请日：2023-12-29

Applicant: 山东大学

Inventor： 盖伟 ,  王雯菲 ,  臧晨宇 ,  李曼祎 ,  刘浩 ,  杨承磊

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明属于自适应学习领域，提供了一种考虑学习交互方式的自适应学习推荐方法及系统，其技术方案为获取用户特征数据和学习交互界面特征数据；基于用户特征数据和学习交互界面特征数据，结合训练后的学习交互界面推荐模型为用户推荐最佳学习交互界面；结合IRT模型，获取用户在最佳学习交互界面的学习模拟数据集；基于学习模拟数据集，结合训练后的深度知识追踪模型进行预测，根据预测结果为用户推荐相应的个性化学习内容。不仅有助于提高内容推荐算法的准确性，还能够为学生提供更具个性化和贴近实际需求的学习体验。

公开(公告)号：CN116304305A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310101048.0

申请日：2023-02-08

Applicant: 山东大学

Inventor： 盖伟 ,  王雯菲 ,  刘浩 ,  臧晨宇 ,  杨承磊 ,  鲍西雨 ,  刘娟 ,  穆冠琦

IPC: G06F16/9535 ,  G06F3/01 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明属于界面推荐技术领域，提供了基于脚交互的自适应用户界面推荐方法及系统，利用用户的脚长差异，对交互界面中元素大小进行设计；利用深度学习场感知分解机方法对交互界面中主题风格、元素形状进行推荐；同时，利用界面设计规则构建不同布局的界面库，通过强化学习多臂强盗UCB1算法对交互界面中的元素布局进行推荐。通过对交互界面中元素及布局的个性化设计，减少或避免用户在运动中可能产生的误操作，提高用户利用脚的自然交互方式与界面进行操作的精度，提高人机交互的效率，实现用户的需求。