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公开(公告)号：CN107506029B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201710676356.0
申请日：2017-08-09
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种提高移动端体验的虚拟场景交互设计系统及其方法，系统包括设计子系统和体验子系统，设计子系统，根据移动设备的性能参数估算移动设备的最大负荷；根据设定的设计布局自动将设计空间进行细化，划分为一系列的小空间，根据移动设备的最大负荷，为每个小空间提供对应的可交互参数，实现虚拟场景在每个小空间的实时渲染；体验子系统，包括若干移动虚拟现实眼镜和动感设备实现虚拟场景的漫游和沉浸感体验；本发明实现了设计与体验相互关联，改变了传统的虚拟场景设计方式，提高了设计的效率和可用性。
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公开(公告)号：CN117348733B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311656746.3
申请日：2023-12-06
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于虚拟现实重定向技术领域，提供了基于动态曲率操纵映射、重定向方法、系统、介质及设备，其技术方案为：提出了一种基于二次增益变化的曲率操纵方法，该方法能够拓展曲率增益和弯曲增益的应用范围，拓展用户察觉到增益时曲率增益和弯曲增益的阈值，同时能够抑制用户行走时的不适；提出了一种基于曲率操纵方法的虚拟场景和真实场景的映射关系，精准地进行虚实场景之间的位置和朝向映射，从而保证重定向系统的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113255522B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202110578414.2
申请日：2021-05-26
Applicant: 山东大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/34 , G06V10/75 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于智能运动辅助领域，提供了一种基于时间一致性的个性化运动姿态估计与分析方法及系统。其中，该方法包括识别教学视频与学生自学视频中的动作，提取关键骨骼坐标；对齐教学视频与学生自学视频中的不同步动作，使视频中的动作速度一致；基于对齐教学视频与学生自学视频中每帧的关键骨骼坐标角度偏差比与关节距离对动作进行度量，计算动作差异度；根据动作差异度生成姿态调整建议；根据动作差异度及运动金字塔模型，生成从局部动作到整体动作的多尺度得分。其能够清晰展现动作过程中的每个细节，为用户提供动作指导意见，精确指出每个动作的偏差。
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公开(公告)号：CN113379800B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110655741.3
申请日：2021-06-11
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于轨迹跟踪领域，提供了一种基于双正交视图的单条鱼三维轨迹与朝向跟踪方法及系统。其中，该方法包括获取两个不同方向的鱼缸视图图像，追踪鱼在单个视图中的二维位置；对比真实鱼和倒影到鱼缸中心点的距离的远近剔除倒影；在考虑水折射的影响下结合两个视图中检测到鱼的二维位置，使用光线追踪的方法来计算鱼的三维位置；将鱼的身体拟合成椭圆，计算椭圆的短轴与水平线之间的角度，确定出两个视图中的鱼身体的旋转角度；结合基于鱼的三维位置和两个视图中的鱼身体的旋转角度，利用立体和投影之间的关系来计算鱼头的朝向。
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公开(公告)号：CN109634404A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811296072.X
申请日：2018-11-01
Applicant: 济南奥维信息科技有限公司济宁分公司 , 山东大学
CPC classification number: G06F3/011 , G06K9/6256 , G06K9/6269
Abstract: 本公开提供了一种基于吹气的可控交互界面的系统和方法，包括服务器端和客户端，服务器端包括训练数据采集模块，被配置为在训练阶段收集三种吹气数据作为训练数据；数据预处理模块，被配置为对获取的原始数据进行归一化和离散化操作；特征提取模块，被配置为对预处理好的数据提取特征；模型训练模块，被配置为对提取好的特征数据对分类器模型进行训练；识别模块，被配置为利用训练好的分类模型对用户的吹气进行类型识别，并将识别好的类型发送到客户端；所述客户端，被配置为检测吹气交互信号，发送给服务器端进行识别，基于从服务器端接收的吹气类型，匹配相应的交互操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117351061A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311639905.9
申请日：2023-12-04
Applicant: 山东大学
IPC: G06T7/60
Abstract: 本发明属于计算几何及路径规划技术领域，提供了多边形分解图生成、最短路径和可见性计算方法及系统，其技术方案为：对于给定的曲线多边形，计算其Voronoi图；基于该曲线多边形及其Voronoi图，计算基于Voronoi的分解图；基于VDM以及给定的曲线多边形中的点，计算该点在曲线多边形中的最短路径树；预处理阶段结束后，基于给定的曲线多边形，及其VDM以及给定点的最短路径树，按照需要选择执行下列算法之一：计算该点到另外一点的最短路径；判断该点到另外一点是否可见；计算该点在曲线多边形中的可见区域；计算一条线段在曲线多边形中的弱可见区域。可将简单直线多边形中的已有几何算法方便的迁移到简单曲线多边形上。
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公开(公告)号：CN117348733A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311656746.3
申请日：2023-12-06
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于虚拟现实重定向技术领域，提供了基于动态曲率操纵映射、重定向方法、系统、介质及设备，其技术方案为：提出了一种基于二次增益变化的曲率操纵方法，该方法能够拓展曲率增益和弯曲增益的应用范围，拓展用户察觉到增益时曲率增益和弯曲增益的阈值，同时能够抑制用户行走时的不适；提出了一种基于曲率操纵方法的虚拟场景和真实场景的映射关系，精准地进行虚实场景之间的位置和朝向映射，从而保证重定向系统的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116304305A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310101048.0
申请日：2023-02-08
Applicant: 山东大学
IPC: G06F16/9535 , G06F3/01 , G06F18/23
Abstract: 本发明属于界面推荐技术领域，提供了基于脚交互的自适应用户界面推荐方法及系统，利用用户的脚长差异，对交互界面中元素大小进行设计；利用深度学习场感知分解机方法对交互界面中主题风格、元素形状进行推荐；同时，利用界面设计规则构建不同布局的界面库，通过强化学习多臂强盗UCB1算法对交互界面中的元素布局进行推荐。通过对交互界面中元素及布局的个性化设计，减少或避免用户在运动中可能产生的误操作，提高用户利用脚的自然交互方式与界面进行操作的精度，提高人机交互的效率，实现用户的需求。
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公开(公告)号：CN113361360A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110603263.1
申请日：2021-05-31
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提供了一种基于深度学习的多人跟踪方法及系统，所述方案利用预先训练的影子特征模型来识别并追踪被遮挡用户的影子，并根据被遮挡用户的影子求解被遮挡用户的位置，同时，在单Kinect设备下，根据捕获的用户信息对未遮挡用户、遮挡用户进行位置计算，实现对多用户位置的实时跟踪。
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公开(公告)号：CN113255522A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110578414.2
申请日：2021-05-26
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于智能运动辅助领域，提供了一种基于时间一致性的个性化运动姿态估计与分析方法及系统。其中，该方法包括识别教学视频与学生自学视频中的动作，提取关键骨骼坐标；对齐教学视频与学生自学视频中的不同步动作，使视频中的动作速度一致；基于对齐教学视频与学生自学视频中每帧的关键骨骼坐标角度偏差比与关节距离对动作进行度量，计算动作差异度；根据动作差异度生成姿态调整建议；根据动作差异度及运动金字塔模型，生成从局部动作到整体动作的多尺度得分。其能够清晰展现动作过程中的每个细节，为用户提供动作指导意见，精确指出每个动作的偏差。
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