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公开(公告)号：CN119904547A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510396773.4
申请日：2025-04-01
IPC: G06T11/00 , G06T5/50 , G06T7/00 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，为了解决CT图像合成MR图像的精确性差的问题，提供了一种基于相似参考病例的CT图像合成MR图像的方法及系统。其中，基于相似参考病例的CT图像合成MR图像的方法包括获取2D CT切片图像、2D CT切片图像对应的高频信息及相似参考病例的3D MRI图像；利用生成对抗神经网络模型对所述2D CT切片图像、2D CT切片图像对应的高频信息及相似参考病例的3D MRI图像进行处理，得到对应MR图像；其中，所述生成对抗神经网络模型包括特征编码器、重采样和多层感知机模块、掩膜Transformer模块和特征解码器，其实现了更精准的特征匹配和图像合成，避免了图像失真。
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公开(公告)号：CN113609778A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110920035.7
申请日：2021-08-11
Applicant: 山东大学 , 国网山东综合能源服务有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F111/06 , G06F119/04 , G06F119/08
Abstract: 本公开提供了一种综合能源系统多目标优化方法及系统，所述方案针对综合能源系统运行的经济性，考虑能源消耗成本的同时，又考虑使用随机森林算法预测设备寿命周期成本；针对综合能源系统运行的工程实用性，考虑能源利用率和碳排放的同时，又考虑了负荷需求侧的冷热惯性对实际供能的影响。在多目标优化的前提下，对源侧供能设备进行数据与机理建模，对负荷侧需求的建模考虑冷热惯性和能量传输过程中的延迟特性，使优化调度模型更加符合实际工况，降低源荷不匹配造成的能耗浪费；同时使用日前全局优化和实时滚动优化相互配合的优化调度方案，控制运行误差在可接受范围内，提高多目标优化的准确性。
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公开(公告)号：CN118783550B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411251866.X
申请日：2024-09-09
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J15/00 , C25B1/04 , C25B15/02 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种氢电耦合微网多时间尺度优化调度方法及系统，涉及氢电耦合技术领域，包括：根据氢电耦合微网的拓扑结构，建立源‑储‑荷多时间尺度协同的优化调度模型，由时间尺度逐级缩短的季节性储氢优化、日前经济调度和日内动态优化组成；在总结分析历史优化结果的基础上，引入专家经验和最佳实践，建立优化策略知识库，形成优化调度模型的约束条件；采用基于动态窗口方法的可变邻域搜索求解算法，对所述优化调度模型进行求解，得到最优的能源采购和设备调度计划，用于氢电耦合微网的最优运行；本发明在与主电网连接的情况下，最优化能源供给与负荷需求之间的平衡，实现经济性和环境友好性的平衡。
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公开(公告)号：CN114218865A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111555153.9
申请日：2021-12-17
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/06
Abstract: 本发明属于分布式供热系统技术领域，提供了一种分布式供热系统的多目标协同优化方法及装置。其中，该方法包括获取分布式供热系统的源储荷数据、能源价格信息和排放因子；基于获取的分布式供热系统相关数据及多目标协同优化模型，在设定约束条件下，得到分布式供热系统的多目标协同优化结果；其中，所述多目标协同优化模型表示为经济成本、碳排放和表示操作复杂度的惩罚成本这三个目标的加权和；所述约束条件包括能量平衡约束、设备模型约束和操作复杂度约束。
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公开(公告)号：CN113609778B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110920035.7
申请日：2021-08-11
Applicant: 山东大学 , 国网山东综合能源服务有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F111/06 , G06F119/04 , G06F119/08
Abstract: 本公开提供了一种综合能源系统多目标优化方法及系统，所述方案针对综合能源系统运行的经济性，考虑能源消耗成本的同时，又考虑使用随机森林算法预测设备寿命周期成本；针对综合能源系统运行的工程实用性，考虑能源利用率和碳排放的同时，又考虑了负荷需求侧的冷热惯性对实际供能的影响。在多目标优化的前提下，对源侧供能设备进行数据与机理建模，对负荷侧需求的建模考虑冷热惯性和能量传输过程中的延迟特性，使优化调度模型更加符合实际工况，降低源荷不匹配造成的能耗浪费；同时使用日前全局优化和实时滚动优化相互配合的优化调度方案，控制运行误差在可接受范围内，提高多目标优化的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112950001B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110161001.4
申请日：2021-02-05
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于能量管控领域，提供了一种基于云边端闭环架构的智慧能量管控系统及方法。其中，该管控系统包括端侧、云侧和边侧；所述端侧和云侧之间引入一条数据反馈通道，形成云‑边‑端闭环架构；所述端侧获取的用户用能情况及供能情况相关的动态数据通过闭环反馈通道实时直接上传到云侧；所述云侧用于训练预测模型及优化模型的参数校正，将更新后的模型及时下发至边侧；所述边侧用于与云侧协同计算，并依托云侧下发的模型进行预测和优化，以提高预测和优化的精度和速度。
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公开(公告)号：CN114234267A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111552977.0
申请日：2021-12-17
Applicant: 山东大学
IPC: F24D11/02 , F24D18/00 , F24D19/10 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J3/14 , H02J3/28 , F24D101/20 , F24D101/40
Abstract: 本发明属于能源调度技术领域，提供了分布式的新能源供热系统优化调度方法及装置。其中，该方法包括获取能源系统、储能系统和需求侧负荷相关运行数据，得到源储荷数据；基于源储荷数据、初始化优化调度参数及能量在不同的时刻在能源系统、储能系统和需求侧负荷之间关系和流向，判断能源系统、储能系统和需求侧负荷三者是否处于动态平衡状态，得到在不同时刻的热力交互数据；根据源储荷数据、初始化优化调度参数、电能平衡方程和以热定电方式计算各个时刻的电能流向和大小，得到源、储和荷之间在不同时刻的电力交互数据；汇总设定时间段内各个时刻的源、储和荷之间的热力交互数据和电力交互数据，并作为设定时间段间隔的优化调度方案。
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公开(公告)号：CN113644684A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110839152.0
申请日：2021-07-23
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提出了一种综合能源系统多环控制系统与方法，包括：内环单元、中环单元及外环单元；内环单元为电能跟踪控制环，所述中环单元为冷能、热能跟踪控制环，所述外环单元为燃气跟踪控制环；内环单元、中环单元及外环单元被配置为：基于不同能源形式之间的优化时间尺度差异和耦合关系，调控各种能源之间的互补与转化，实现相互耦合的冷、热、电、气在动态过程中的协调优化与调度。本发明考虑冷、热、电、气联和供能时，电能变化快、传输快，冷热变化慢、传输慢，燃气传输量和消耗量基于其他形式能量的使用量，将电和冷热以及燃气分环控制，考虑不同能源形式之间的优化时间尺度差异和耦合关系，协调优化同一时刻不同能源的使用量。
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公开(公告)号：CN112950001A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110161001.4
申请日：2021-02-05
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于能量管控领域，提供了一种基于云边端闭环架构的智慧能量管控系统及方法。其中，该管控系统包括端侧、云侧和边侧；所述端侧和云侧之间引入一条数据反馈通道，形成云‑边‑端闭环架构；所述端侧获取的用户用能情况及供能情况相关的动态数据通过闭环反馈通道实时直接上传到云侧；所述云侧用于训练预测模型及优化模型的参数校正，将更新后的模型及时下发至边侧；所述边侧用于与云侧协同计算，并依托云侧下发的模型进行预测和优化，以提高预测和优化的精度和速度。
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公开(公告)号：CN113644684B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110839152.0
申请日：2021-07-23
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提出了一种综合能源系统多环控制系统与方法，包括：内环单元、中环单元及外环单元；内环单元为电能跟踪控制环，所述中环单元为冷能、热能跟踪控制环，所述外环单元为燃气跟踪控制环；内环单元、中环单元及外环单元被配置为：基于不同能源形式之间的优化时间尺度差异和耦合关系，调控各种能源之间的互补与转化，实现相互耦合的冷、热、电、气在动态过程中的协调优化与调度。本发明考虑冷、热、电、气联和供能时，电能变化快、传输快，冷热变化慢、传输慢，燃气传输量和消耗量基于其他形式能量的使用量，将电和冷热以及燃气分环控制，考虑不同能源形式之间的优化时间尺度差异和耦合关系，协调优化同一时刻不同能源的使用量。
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