一种基于有效静态安全域的AGC机组实时调度方法

    公开(公告)号:CN103904664B

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201410134744.2

    申请日:2014-04-03

    IPC分类号: H02J3/24

    摘要: 本发明公开了一种基于有效静态安全域的AGC机组实时调度方法,所述方法基于Preemptive Goal Programming与静态安全域分析的方法,构建了以AGC机组运行基点与参与因子为决策变量的多目标实时调度模型。模型具有两层目标,其中,第一层以系统平抑扰动能力最大化为目标,即要求系统运行中的静态安全域与节点扰动域重合范围(有效静态安全域)最大化;第二层则以系统发电成本与备用成本最小化为目标。本发明可以提供AGC机组的运行基点和参与因子的设定,模型两层目标具有明确等级顺序,实时调度方法在保证电网运行安全的前提下,提高系统经济性,对于实时调度有十分重要的价值和意义。

    一种基于有效静态安全域的AGC机组实时调度方法

    公开(公告)号:CN103904664A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201410134744.2

    申请日:2014-04-03

    IPC分类号: H02J3/24

    摘要: 本发明公开了一种基于有效静态安全域的AGC机组实时调度方法,所述方法基于PreemptiveGoalProgramming与静态安全域分析的方法,构建了以AGC机组运行基点与参与因子为决策变量的多目标实时调度模型。模型具有两层目标,其中,第一层以系统平抑扰动能力最大化为目标,即要求系统运行中的静态安全域与节点扰动域重合范围(有效静态安全域)最大化;第二层则以系统发电成本与备用成本最小化为目标。本发明可以提供AGC机组的运行基点和参与因子的设定,模型两层目标具有明确等级顺序,实时调度方法在保证电网运行安全的前提下,提高系统经济性,对于实时调度有十分重要的价值和意义。

    一种考虑电力系统协同能力的经济调度方法

    公开(公告)号:CN103904686B

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201410133274.8

    申请日:2014-04-03

    IPC分类号: H02J3/38 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种考虑电力系统协同能力的经济调度方法,包括步骤:A:将电力系统中各个源按照不同的协同能力划分为具有自动的协同能力的源、具有可控的协同能力的源和具有再可控的协同能力的源;B:根据步骤A中定义自动的协同状态、可控的协同状态和再可控的协同状态;C:依据三种协同状态建立考虑电力系统协同能力的经济调度模型的目标函数;D:确定经济调度模型在系统发电和备用成本最小的约束条件;E:利用二次规划算法对模型进行求解得到下一时段发电机基点和备用容量。本发明能够扩大经济调度解的空间,避免调度无解而实际可行的情况,更好地实现调度与控制的友好衔接,有助于电网消纳可再生能源发电,具有明显现实意义和应用前景。

    一种考虑电力系统协同能力的经济调度方法

    公开(公告)号:CN103904686A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201410133274.8

    申请日:2014-04-03

    IPC分类号: H02J3/38 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种考虑电力系统协同能力的经济调度方法,包括步骤:A:将电力系统中各个源按照不同的协同能力划分为具有自动的协同能力的源、具有可控的协同能力的源和具有再可控的协同能力的源;B:根据步骤A中定义自动的协同状态、可控的协同状态和再可控的协同状态;C:依据三种协同状态建立考虑电力系统协同能力的经济调度模型的目标函数;D:确定经济调度模型在系统发电和备用成本最小的约束条件;E:利用二次规划算法对模型进行求解得到下一时段发电机基点和备用容量。本发明能够扩大经济调度解的空间,避免调度无解而实际可行的情况,更好地实现调度与控制的友好衔接,有助于电网消纳可再生能源发电,具有明显现实意义和应用前景。

    一种基于典型日负荷特性的电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN104992238B

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201510354856.3

    申请日:2015-06-24

    IPC分类号: H02J3/00

    CPC分类号: Y04S10/54

    摘要: 本发明公开了一种基于典型日负荷特性的电力负荷预测方法,包括:采集设定区域设定行业内各用户的电力负荷数据,并对数据进行预处理;得到各用户的典型日负荷曲线以及行业整体负荷曲线;分别求取各用户典型日负荷曲线间的相关系数;按照各用户的用电规律对其进行分类;选取电力负荷变化趋势与行业整体负荷变化一致性最高的用户,通过该用户的用电行为规律来预测行业整体的电力负荷数据。本发明有益效果:能够实现从某用户电力负荷的异常能够推导出具体某行业的异常甚至是全社会电力负荷异常的预测,提高电力负荷预测结果的准确性,为电力系统进行合理经济调度、降低生产成本、防止电网大面积停电或者电网崩溃提供了的有力保障。