基于多模型融合的隧道围岩识别方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118568667B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410993116.3

    申请日:2024-07-24

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明属于隧道围岩分级相关技术领域,为了解决现有的围岩分级识别不准确的问题,提出了基于多模型融合的隧道围岩识别方法、系统、设备及介质,将地质参数与掘进参数进行拟合处理,得到函数模型;将函数模型引导不同识别子模型的训练,提高识别准确性;利用改进的D‑S证据理论对不同识别子模型的输出结果进行融合处理;其中,改进的D‑S证据理论基于识别子模型的初步围岩分级识别结果之间的证据距离,为每个证据设置对应的权重;并设置滚动窗口为每个证据进行动态调整,避免传统D‑S证据理论融合方式导致的过度融合的问题,提高了围岩分级准确性。

    基于多模型融合的隧道围岩识别方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118568667A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410993116.3

    申请日:2024-07-24

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明属于隧道围岩分级相关技术领域,为了解决现有的围岩分级识别不准确的问题,提出了基于多模型融合的隧道围岩识别方法、系统、设备及介质,将地质参数与掘进参数进行拟合处理,得到函数模型;将函数模型引导不同识别子模型的训练,提高识别准确性;利用改进的D‑S证据理论对不同识别子模型的输出结果进行融合处理;其中,改进的D‑S证据理论基于识别子模型的初步围岩分级识别结果之间的证据距离,为每个证据设置对应的权重;并设置滚动窗口为每个证据进行动态调整,避免传统D‑S证据理论融合方式导致的过度融合的问题,提高了围岩分级准确性。

    一种高瓦斯隧道瓦斯涌出源勘测装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN113847095B

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202111153672.2

    申请日:2021-09-29

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: E21F17/18

    摘要: 本发明公开了一种高瓦斯隧道瓦斯涌出源勘测装置及及其控制方法,包括伸缩杆、折叠式传感器集合板以及工业显示器;所述伸缩杆的把手端通过数据传输线与工业显示器连接;所述伸缩杆的上端与折叠式传感器集合板连接;所述折叠式传感器集合板是由多个折叠式传感器集合板子板拼接而成,每个所述折叠式传感器集合板子板上设有多个3D悬浮式传感器单元;所述3D悬浮式传感器单元上部设置有防水透气膜;该装置通过设置折叠式折叠式传感器集合板及3D悬浮式传感器单元,并且在传感器上设置防水透气膜,实现了对不平整掌子面或围岩的无缝隙贴附,避免了由于缝隙漏水对瓦斯浓度的影响,可精准快速的的监测出瓦斯涌出源的涌出强度。

    一种高瓦斯隧道瓦斯涌出源勘测装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN113847095A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202111153672.2

    申请日:2021-09-29

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: E21F17/18

    摘要: 本发明公开了一种高瓦斯隧道瓦斯涌出源勘测装置及及其控制方法,包括伸缩杆、折叠式传感器集合板以及工业显示器;所述伸缩杆的把手端通过数据传输线与工业显示器连接;所述伸缩杆的上端与折叠式传感器集合板连接;所述折叠式传感器集合板是由多个折叠式传感器集合板子板拼接而成,每个所述折叠式传感器集合板子板上设有多个3D悬浮式传感器单元;所述3D悬浮式传感器单元上部设置有防水透气膜;该装置通过设置折叠式折叠式传感器集合板及3D悬浮式传感器单元,并且在传感器上设置防水透气膜,实现了对不平整掌子面或围岩的无缝隙贴附,避免了由于缝隙漏水对瓦斯浓度的影响,可精准快速的的监测出瓦斯涌出源的涌出强度。

    适用于隧道TBM掘进岩爆风险分级及预测方法与系统

    公开(公告)号:CN109740800B

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN201811550661.6

    申请日:2018-12-18

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/02

    摘要: 本公开提供了一种适用于隧道TBM掘进岩爆风险分级及预测方法及系统,对已有隧道工程中的岩爆进行总结,确定诱发岩爆的主要因素,初步构建岩爆风险的评价体系;分析指标体系中的各指标的关联性和属性约简,建立隧道TBM岩爆风险的评价指标体系,建立岩爆等级及相关各指标的数据库;对数据库的样本进行分析,获取各指标的权重;建立基于多维正态云模型的隧道TBM掘进岩爆风险分级,在隧道TBM掘进中记录各指标参数,将参数代入多维正态云模型中,对隧道前方的岩爆风险等级进行评定。本公开评价信息丰富,结果准确率高。