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公开(公告)号:CN107086565B
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201710231723.6
申请日:2017-04-11
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于聚合理论的预想事故自动选择方法,基于聚合理论,综合考虑网络拓扑和潮流分布的影响,提出开断介数指标以识别预想事故筛选中的关键线路,并结合社区发现算法,对电力网络中的输电线路进行聚合,令聚合电网之间的联络线作为预想事故集。此方法无需进行开断潮流计算,在保证精度的同时大大减少了计算机时,适用于大电网安全分析的实时性要求。最后以IEEE‑30节点与118节点为例,通过与传统预想事故筛选方法在时间与精度上的对比,证明了本方法的优越性。
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公开(公告)号:CN118504792B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410962169.9
申请日:2024-07-18
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 山东大学
Abstract: 本发明提出了外生变量深度融合的充电站集群负荷预测方法及系统,涉及负荷预测技术领域。包括获取节点群的外生变量数据和内生变量数据;采用时序图神经网络提取外生变量数据特征,得到充电站时空特征向量;提取内生变量数据集的负荷特征向量,得到趋势性和季节性特征向量、以及负荷局部特征向量;将充电站时空特征向量、以及趋势性和季节性特征向量相互融合,生成多元综合特征向量,利用多元综合特征向量和负荷局部特征向量训练基于交叉注意力机制的Transformer预测模型;获取外生变量实时数据,将外生变量实时数据输入至训练好的基于交叉注意力机制的Transformer预测模型中,得到充电站集群负荷预测结果。本发明能够实现准确的充电站集群负荷预测。
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公开(公告)号:CN118504792A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410962169.9
申请日:2024-07-18
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 山东大学
Abstract: 本发明提出了外生变量深度融合的充电站集群负荷预测方法及系统,涉及负荷预测技术领域。包括获取节点群的外生变量数据和内生变量数据;采用时序图神经网络提取外生变量数据特征,得到充电站时空特征向量;提取内生变量数据集的负荷特征向量,得到趋势性和季节性特征向量、以及负荷局部特征向量;将充电站时空特征向量、以及趋势性和季节性特征向量相互融合,生成多元综合特征向量,利用多元综合特征向量和负荷局部特征向量训练基于交叉注意力机制的Transformer预测模型;获取外生变量实时数据,将外生变量实时数据输入至训练好的基于交叉注意力机制的Transformer预测模型中,得到充电站集群负荷预测结果。本发明能够实现准确的充电站集群负荷预测。
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公开(公告)号:CN118554509A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410449775.0
申请日:2024-04-15
IPC: H02J3/36 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F18/213 , G06F113/04 , G06F119/02 , G06F18/2132
Abstract: 本发明提供了一种线性周期时变系统的稳定性判定方法及系统,基于稳态运行轨迹,构建系统在给定稳态运行方式下的小信号稳定分析模型;将小信号稳定分析模型转换为谐波状态空间模型;确定谐波状态空间模型中位于复平面上每列最中间的特征值;根据所述特征值,确定合适的截断阶数,获得有限维且满足设定要求准确度的谐波状态空间模型;对最终获得的谐波状态空间模型,求解系数矩阵的全部或部分关键特征值,基于关键特征值的分布,实现稳定性判断。本发明在确定复平面上每列最中间的特征值过程中考虑了实数特征值和复数特征值两种情况,消除了现有技术在实际应用过程中无法筛选得到虚数不为0的复数特征值的弊端。
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公开(公告)号:CN107086565A
公开(公告)日:2017-08-22
申请号:CN201710231723.6
申请日:2017-04-11
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于聚合理论的预想事故自动选择方法,基于聚合理论,综合考虑网络拓扑和潮流分布的影响,提出开断介数指标以识别预想事故筛选中的关键线路,并结合社区发现算法,对电力网络中的输电线路进行聚合,令聚合电网之间的联络线作为预想事故集。此方法无需进行开断潮流计算,在保证精度的同时大大减少了计算机时,适用于大电网安全分析的实时性要求。最后以IEEE‑30节点与118节点为例,通过与传统预想事故筛选方法在时间与精度上的对比,证明了本方法的优越性。
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公开(公告)号:CN112039069B
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN202010920950.1
申请日:2020-09-04
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 王春义 , 丁子甲 , 王飞 , 何召慧 , 周颖 , 耿子涵 , 王瑞梅 , 宋强 , 李光肖 , 王琳 , 倪馨馨 , 李忻贤 , 刘庆 , 薛寒 , 杨依路 , 王晓晔 , 胡雪峰 , 孙文胜 , 孟莉 , 侯亚坤 , 户龙辉 , 陆超 , 赵相虎 , 杨铭哲 , 司少卿
Abstract: 本公开提供了一种配电网储能与柔性开关的双层协同规划方法,包括:获取配电网参数,包括柔性开关的年综合费用,储能设备的年投资费用,配电网系统的年损耗用费用、网损数据和电压偏移数据;构建协同规划数学模型,所述协同规划数据模型以最小化的总年综合用费用为上层目标函数,以配电网系统的网损数据与电压偏移数据之和的最小值为下层目标函数;采用粒子群算法对上层目标函数进行求解,通过非线性模型转换为二阶锥规划模型对下层目标函数进行求解,得到最优双层协同规划方案;有效地克服各自的局限性,实现潮流调节的互补,能更有效地降低系统网损、改善电压质量,可以实现最优的消耗决策以获得更好的用电效率与电压指标。
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公开(公告)号:CN105913756A
公开(公告)日:2016-08-31
申请号:CN201610377666.8
申请日:2016-05-31
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G09B25/04 , G09B23/188
Abstract: 本发明公开了一种用于培训的输电线铁塔模型,包括自下而上依次安装的塔腿、塔身和塔头,所述塔头的顶部两侧对称设有地线支架,所述塔身的两侧对称设有横担,所述地线支架和横担上分别设有地线挂点和导线挂点。本发明能够真实反应实际铁塔架构,大小合适、重量轻、方便搬运携带,铁塔模型的地线挂点和导线挂点采用不等比例制作,细节清晰,使得铁塔模型在小巧的同时满足了局部功能性需求;本模型具备模拟组塔教学功能,可重复拆装;本模型具备悬挂导地线及其金具串能力,后期开发应用前景广阔;模型制作方法比较简单经济,可适用于所有通用设计铁塔模块,能够满足实际应用中队各种塔型模型的需求。
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公开(公告)号:CN118825974A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410802716.7
申请日:2024-06-20
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F17/10 , G06Q30/0201 , H02J3/38
Abstract: 本发明属于电力系统规划技术领域,具体涉及一种计及火电机组退役与风光不确定性的电网规划方法及系统,包括:获取待规划电网的基础数据;根据所获取的待规划电网的基础数据,考虑火电机组退役,将火电机组退出后的最大调节负荷限制减少量作为电网调频能力的降低量,以电网总成本和总碳排放量最小为目标,考虑风电不确定性,通过机会约束规划将风电不确定性参数转化为确定性约束,构建电网多阶段规划模型;求解所构建的电网多阶段规划模型,得到电网规划方案。本发明通过优化火电机组的退役顺序,将火电机组退役后所带来的调频能力下降的风险转换为经济损失,并归纳到退役火电机组的退役成本之中,从而降低了降低火电机组退役对电网造成的影响。
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公开(公告)号:CN104299716B
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201410546912.9
申请日:2014-10-15
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
Abstract: 本发明公开了高压输电电力电缆,包括3根导体、导体屏蔽层、绝缘层、保护层;导体屏蔽层设置在导体的外部,绝缘层设置在导体屏蔽层的外部,3根导体设置于保护层内;还包括圆柱形固定装置,圆柱形固定装置位于保护层内;所述的圆柱形固定装置的侧面等间距设置有3个圆弧形凹槽;所述的3根导体分别位于圆弧形凹槽;所述的导体、圆柱形固定装置、保护层之间形成的空腔填充绝缘填充物;还包括远端断点检测单元、N个终端断点检测单元;所述的N个终端断点检测单元等间距设置于高压输电电力电缆线路上;N≥2。本发明的电力电缆不会出现摩擦导致的短路问题;电力电缆一旦出现断路问题,可以很快判断出断路点,线芯硬度高,电阻率低。
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公开(公告)号:CN112564085A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011138924.X
申请日:2020-10-22
Applicant: 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 刘思贤 , 霍轶东 , 李光肖 , 宋强 , 王琳 , 孙文胜 , 何召慧 , 刘宗杰 , 倪馨馨 , 王晓晔 , 彭颖 , 颜香梅 , 张红兴 , 刘莹 , 谭媛 , 刘华利 , 李怀花 , 吴东 , 邵士雯 , 李虹 , 杨志鹏 , 吴承玥
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供的一种电采暖配变用最大电负荷预测方法及系统,属于用电负荷预测技术领域,根据用户用电设备类型、数量,结合各个用电设备性能参数,计算所有用电设备的日用电量;根据日用电量以及用电设备使用状态,运用蒙特卡洛算法模拟用电设备开启的随机数;以日用电量的峰电量/谷电量作为约束条件,结合随机数,使用差分进化算法进行日负荷曲线最优化;根据所有用户的优化日负荷曲线进行叠加计算,获取电采暖配变最大用电负荷。本发明提高了电采暖配变可研阶段负荷预测准确率,降低了计算量,提高了配电网规划工作质量,降低了电采暖配变轻载和重载数量,能够准确的反应中低压配电网的实际情况和规划情况,利于电网建设和安全运行。
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