基于神经网络的面光源实时渲染方法及系统

    公开(公告)号:CN118172474A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410402799.0

    申请日:2024-04-03

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明公开了基于神经网络的面光源实时渲染方法及系统,其中方法,包括:获取待渲染目标物体的入射光场图像;将待渲染目标物体的入射光场图像、目标物体表面材质参数以及对目标物体的观察方向,均输入到训练后的渲染模型中,得到光照结果的估计值;其中,训练后的渲染模型,包括:依次连接的光场表示网络和光照积分网络;将待渲染目标物体的入射光场图像,输入到光场表示网络中,得到光场编码;将光场编码、目标物体表面材质参数以及对目标物体的观察方向,均输入到光照积分网络中,得到光照结果的估计值;对光照结果的估计值进行绘制,得到渲染后的目标物体图像。

    一种生物玻璃纤维膜的制备方法及其作为医用材料的应用

    公开(公告)号:CN115444973B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202211150599.8

    申请日:2022-09-21

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明涉及一种生物玻璃纤维膜的制备方法及其作为医用材料的应用。所述生物玻璃纤维膜制备方法包括如下步骤:将有机硅单体、钙盐在酸性条件下水解,向水解后的反应体系中加入助纺剂进行静电纺丝得到前驱体,热处理所述前驱体,冷却后既得。本发明提供的制备方法安全稳定,无污染,原料易得,操作容易,设备简单,产量较高,且制备得到生物玻璃纤维膜,由于制备过程中只添加极微量的高分子助纺剂,因而在后续热处理中不会破坏其机械强度,从而具有柔性和高强度,在骨修复材料、药物载体和创口愈合中具有广阔的应用前景。

    一种基于神经网络的时序梯度域渲染方法及系统

    公开(公告)号:CN117710564A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311733612.7

    申请日:2023-12-14

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06T15/06 G06T5/70 G06N3/0464

    摘要: 本发明提出了一种基于神经网络的时序梯度域渲染方法及系统,涉及图形学真实感渲染领域,具体方案包括:待渲染的场景数据包括连续的图像帧,对每一帧进行如下处理:渲染器追踪当前帧中光线与场景的交点,记录追踪过程中这些交点的通道信息,包括当前帧的颜色通道、梯度通道和辅助特征通道和运动向量通道;利用颜色通道和运动向量道构建当前帧的时序映射通道,并添加到当前帧的通道信息中;将预处理后的通道信息输入到预训练完成的神经网络中,输出的重建图像作为当前帧的渲染结果;利用时序帧间反馈机制,使得当前帧的重建图像通过重映射的方式,对下一帧的时序映射通道进行更新;本发明加速梯度域渲染效率,优化渲染效果。

    一种基于GPU离散化的管道CAD可视化方法及系统

    公开(公告)号:CN117592237A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311718391.6

    申请日:2023-12-13

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明提出了一种基于GPU离散化的管道CAD可视化方法及系统,涉及CAD离散化和CAD可视化技术领域,CPU端构建待建模管道的拓扑几何结构,初始化拓扑几何结构的待细分的三角面片;根据待建模管道的拓扑几何结构,GPU端调用外壳着色器和镶嵌器对三角面片进行几何细分,得到细分后的顶点数据;基于细分后的顶点数据,GPU端调用域着色器进行齐次裁剪空间转换和UV映射,构建最终的三角面片集合;利用三角面片集合,GPU端调用像素着色器完成最终渲染;本发明通过GPU几何着色器来执行管道CAD数据离散化三角面片操作,并结合可扩展的渲染架构进行高效渲染。

    具有深度信息的参与介质多重散射的绘制方法及系统

    公开(公告)号:CN116385623A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310388832.4

    申请日:2023-04-07

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06T15/06 G06T15/50

    摘要: 本发明提出了具有深度信息的参与介质多重散射的绘制方法及系统,涉及图形真实感渲染技术领域,获取待绘制介质物体的属性数据;根据待绘制介质物体的属性数据,从相机出发,向待绘制的二维图像上每个像素发射多根射线进行体积路径追踪,得到每根射线入射点的信息;将每根射线入射点的信息,输入到多重散射预测模型中,得到每根射线的出射位置、出射方向以及出射多重散射辐射亮度值;基于所有射线的信息,获得每个像素的颜色值,得到多重散射绘制的介质物体二维图像;本发明将具有表面的参与介质建模为两个表面及之间的均匀介质层,使用神经网络对具有深度信息的参与介质的光传输结果进行预测,从而提高绘制速度,得到高质量的绘制结果。