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公开(公告)号：CN118643006B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411129018.1
申请日：2024-08-16
申请人： 山东大学 , 浪潮云信息技术股份公司
IPC分类号： G06F15/78 , H03K19/17728
摘要： 本申请涉及芯片技术领域，公开一种基于查找表输入反转的非易失FPGA的重构优化方法及编解码电路，包括：反转灵活度，指本发明中为每个查找表的输入定义的指标，用来衡量特定的查找表输入反转是否会影响最终FPGA的性能；基于输入反转的查找表重新排布，通过遍历不同输入反转组合下的重构消耗，找到最优化重构代价的输入反转解，并设计了对应的编码解码方法，保证FPGA实现的电路逻辑不变；在此基础上实现了基于内容反转的写代价优化，通过与输入反转功能共享电路，以可忽略不计的成本实现进一步优化MLC非易失FPGA的重构消耗的目的。通过应用本发明，可以以很小的性能代价和逻辑代价来有效地降低MLC非易失FPGA在进行重构时的能量消耗。
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公开(公告)号：CN118658506B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411139812.4
申请日：2024-08-20
申请人： 山东大学 , 浪潮云信息技术股份公司
IPC分类号： G11C11/413 , G11C7/10
摘要： 本发明涉及芯片领域，具体是一种面向非易失FPGA的轻量级片载存算一体装置。包括交叉栅、字线驱动器、列译码器、位宽译码器、列选择器和预充/放电电路、路径选择模块、感应放大器和位宽选择器。交叉栅分为多功能区和存储区，多功能区具有计算功能和存储功能，存储区具有存储功能；字线驱动器包括多功能字线驱动器和单功能字线驱动器，多功能字线驱动器与多功能区的字线相连，单功能字线驱动器与存储区的字线相连；感应放大器包括高精度感应放大器和普通感应放大器，高精度感应放大器连接于交叉栅的一个端口。本发明将基于NVM的CiM架构以低面积代价适配到非易失FPGA中的嵌入式块随机存取存储器中，使之具备本地计算的功能。
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公开(公告)号：CN118819427A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411297064.2
申请日：2024-09-18
申请人： 山东大学 , 浪潮云信息技术股份公司
IPC分类号： G06F3/06 , G06F12/0811 , G06F13/28 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及分布式键值存储系统技术领域，具体是一种多级智能缓存系统及缓存数据的处理方法、程序产品。本发明在DRAM设置一级缓存，SCM持久性内存设置二级缓存，一级缓存和二级存储用于存储不同热度的数据。同时利用缓存效率因子模型计算出缓存数据条目的优先级，并在替换低优先级条目时利用强化学习的方式进行多级缓存间数据移动的决策。本发明可以有效地降低了DAOS系统对硬盘的访问压力，节省了一部分硬盘带宽和内存资源，提升了DAOS系统的整体IO性能。
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公开(公告)号：CN118658506A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411139812.4
申请日：2024-08-20
申请人： 山东大学 , 浪潮云信息技术股份公司
IPC分类号： G11C11/413 , G11C7/10
摘要： 本发明涉及芯片领域，具体是一种面向非易失FPGA的轻量级片载存算一体装置。包括交叉栅、字线驱动器、列译码器、位宽译码器、列选择器和预充/放电电路、路径选择模块、感应放大器和位宽选择器。交叉栅分为多功能区和存储区，多功能区具有计算功能和存储功能，存储区具有存储功能；字线驱动器包括多功能字线驱动器和单功能字线驱动器，多功能字线驱动器与多功能区的字线相连，单功能字线驱动器与存储区的字线相连；感应放大器包括高精度感应放大器和普通感应放大器，高精度感应放大器连接于交叉栅的一个端口。本发明将基于NVM的CiM架构以低面积代价适配到非易失FPGA中的嵌入式块随机存取存储器中，使之具备本地计算的功能。
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公开(公告)号：CN118643006A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411129018.1
申请日：2024-08-16
申请人： 山东大学 , 浪潮云信息技术股份公司
IPC分类号： G06F15/78 , H03K19/17728
摘要： 本申请涉及芯片技术领域，公开一种基于查找表输入反转的非易失FPGA的重构优化方法及编解码电路，包括：反转灵活度，指本发明中为每个查找表的输入定义的指标，用来衡量特定的查找表输入反转是否会影响最终FPGA的性能；基于输入反转的查找表重新排布，通过遍历不同输入反转组合下的重构消耗，找到最优化重构代价的输入反转解，并设计了对应的编码解码方法，保证FPGA实现的电路逻辑不变；在此基础上实现了基于内容反转的写代价优化，通过与输入反转功能共享电路，以可忽略不计的成本实现进一步优化MLC非易失FPGA的重构消耗的目的。通过应用本发明，可以以很小的性能代价和逻辑代价来有效地降低MLC非易失FPGA在进行重构时的能量消耗。
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公开(公告)号：CN118796839A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411288714.7
申请日：2024-09-14
申请人： 山东大学 , 浪潮云信息技术股份公司
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/28 , G06F18/23213
摘要： 本申请涉及存储技术领域，公开一种基于数据属性感知的键值数据库存储系统及数据管理方法，包括基于数据热度属性的写入和基于数据密度属性的合并两部分，基于数据热度属性的写入是指将键值对分为冷热两种属性，通过基于数据热度属性的写入策略实现冷热数据的分离存储；基于数据密度属性的合并是在合并操作提取SSTable中的键值对并形成排序好的键值对序列后，逐个取出键值对并计算每两个相邻键值对之间的二进制差值，若差值大于设定的阈值，则停止填充当前SSTable，创建新的SSTable。本发明通过分析数据热度和密度，将具有不同属性的数据分离到不同的数据分区中，从而减轻压缩过程中重复读写导致的I/O放大。
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公开(公告)号：CN118964359A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411156166.2
申请日：2024-08-22
申请人： 浪潮云信息技术股份公司
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F40/18
摘要： 本发明提供一种数据导出方法及装置、介质、设备，该方法包括：接收客户端发起的数据导出请求；针对接收到的每一个数据导出请求，分配对应的线程，并通过所分配的线程执行该数据导出请求对应的数据查询操作；其中，各个数据导出请求对应的各个线程采用并发执行策略；将每一个数据导出请求对应的查询数据导出为Excel文件；将所述Excel文件上传至对象存储服务系统进行存储；根据所述Excel文件在所述对象存储服务系统中的存储位置，生成所述查询数据对应的下载链接；将所述下载链接下发至所述客户端，以使所述客户端的用户根据所述下载链接进行所述Excel文件的下载操作。本发明可以提升大数据量导出的效率和可靠性，确保资源的合理利用。
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公开(公告)号：CN118838958A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410877063.9
申请日：2024-07-02
申请人： 浪潮云信息技术股份公司
摘要： 本发明公开一种云环境下的基于CMDB的数据管控方法,涉及数据库数据管理技术领域；步骤1：配置过滤数据，步骤2：根据配置的模型收集数据，并对收集的数据进行验证，将收集的数据存储在不同的数据仓库模型中，步骤3：在数据仓库中通过关联键或通过维度表建立数据仓库模型之间的关系，步骤4：基于CMDB，根据业务需求和数据模型设计数据库表和字段，配置触发器或监听器，用于定期自动扫描数据库中的数据，步骤5：根据自动扫描的情况，收集性能指标数据，判断性能指标数据是否达到或超过预设的门限值，是则触发告警并处理和响应告警，同时执行异常处理流程，记录和分析异常。
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公开(公告)号：CN118820803A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410955864.2
申请日：2024-07-17
申请人： 浪潮云信息技术股份公司
IPC分类号： G06F18/22 , G06F18/213 , G06V10/40 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/532 , G06N3/0455 , G06N3/0895
摘要： 本发明提供一种基于图文特征向量相似度的多模态检索系统，属于信息检索技术领域，本发明采用先进的深度学习技术，提取图像和文本数据的高维特征向量，并通过特定的相似度算法计算这些特征向量之间的相似性。系统能够处理多种类型的查询输入，包括纯文本、纯图像以及它们的组合形式，从而提供灵活的搜索方式。
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公开(公告)号：CN118820400A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410955855.3
申请日：2024-07-17
申请人： 浪潮云信息技术股份公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/951 , G06F16/9538 , G06F16/338 , G06F16/38
摘要： 本发明实施例的方案包括：响应于检索需求，设置至少一种数据抓取方式获取实时数据；基于所述实时数据构建索引数据库；基于所述索引数据库设置至少一种类型的检索方案，对通过所述检索方案得到的检索结果进行重新排序；基于所述检索结果生成上下文提示，通过大语言模型基于所述上下文提示生成检索文本。本发明实施例的方案通过实时数据索引和多路召回机制，实现了对信息的高效检索和利用，显著提升了大语言模型在特定领域和实时场景下的内容生成质量和相关性，从而提高生成式任务的准确性和可靠性。
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