一种幽门螺旋杆菌荧光诊断辅助系统

    公开(公告)号:CN118743531A

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410777929.9

    申请日:2024-06-17

    Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域,公开了一种幽门螺旋杆菌荧光诊断辅助系统,包括:图像采集与处理模块,用于获取白光和窄带光谱作用下,胃内发出的光学信号,并将光学信号转换为高光谱图像;图像分析模块,用于识别每一个像素点,是否呈阳性,并基于所有像素点的识别结果,判断所述高光谱图像是否呈阳性,得到第一判断结果;将所述高光谱图像进行切片,并识别每个子图是否呈阳性后,基于所有子图的识别结果,判断所述高光谱图像是否呈阳性,得到第二判断结果;基于所述第一判断结果和第二判断结果,得到所述胃是否为幽门螺旋杆菌阳性。实现内镜下Hp诊断的可视化、定量化和无创化。

    基于云平台的消化道病灶辅助识别与正反馈系统

    公开(公告)号:CN111179252A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911396391.2

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的消化道病灶辅助识别与正反馈系统,包括:数据采集装置,被配置为采集待识别的消化道图像,并传送至云平台;云平台,被配置为建立推断模型,构建训练集对所述推断模型进行优化训练;利用所述推断模型对接收到的图像进行消化道位置和病灶类型推断,并对所述图像和消化道病灶识别结果分别进行保存;在线纠错模块,被配置为医生客户端在线查看推断结果,并对推断错误的结果进行标注和纠错;在线优化模块,被配置为将纠错后的图像加入训练集,重新对推断模型进行训练。本发明能够提高消化内道病灶识别的准确性,提高消化系统疾病的检出率。

    基于云平台的消化道病灶辅助识别与正反馈系统

    公开(公告)号:CN111179252B

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN201911396391.2

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的消化道病灶辅助识别与正反馈系统,包括:数据采集装置,被配置为采集待识别的消化道图像,并传送至云平台;云平台,被配置为建立推断模型,构建训练集对所述推断模型进行优化训练;利用所述推断模型对接收到的图像进行消化道位置和病灶类型推断,并对所述图像和消化道病灶识别结果分别进行保存;在线纠错模块,被配置为医生客户端在线查看推断结果,并对推断错误的结果进行标注和纠错;在线优化模块,被配置为将纠错后的图像加入训练集,重新对推断模型进行训练。本发明能够提高消化内道病灶识别的准确性,提高消化系统疾病的检出率。

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