一种幽门螺旋杆菌荧光诊断辅助系统

    公开(公告)号:CN118743531A

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410777929.9

    申请日:2024-06-17

    Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域,公开了一种幽门螺旋杆菌荧光诊断辅助系统,包括:图像采集与处理模块,用于获取白光和窄带光谱作用下,胃内发出的光学信号,并将光学信号转换为高光谱图像;图像分析模块,用于识别每一个像素点,是否呈阳性,并基于所有像素点的识别结果,判断所述高光谱图像是否呈阳性,得到第一判断结果;将所述高光谱图像进行切片,并识别每个子图是否呈阳性后,基于所有子图的识别结果,判断所述高光谱图像是否呈阳性,得到第二判断结果;基于所述第一判断结果和第二判断结果,得到所述胃是否为幽门螺旋杆菌阳性。实现内镜下Hp诊断的可视化、定量化和无创化。

    一种辅助POEM隧道建立的内镜导航方法及系统

    公开(公告)号:CN118750168A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410778557.1

    申请日:2024-06-17

    Abstract: 本发明属于POEM隧道建立技术领域,提供了一种辅助POEM隧道建立的内镜导航方法及系统,包括:获取若干帧食管内镜图像,进行三维重建,并在三维重建体中标记出环形肌粘膜区域,计算出环形肌粘膜区域的三维中心线,并渲染于所述三维重建体上;获取当前帧食管检测图像,并判断所述食管检测图像为黏膜下内镜图像还是检查视角下内镜图像,若为检查视角下内镜图像,则计算环形肌粘膜区域在所述三维中心线上的坐标位置,并渲染于所述三维重建体上;若为黏膜下内镜图像,则检测镜头移动方向,当两个相邻镜头移动方向之间的夹角超出临界值时,发出镜头移动方向调整提示。可辅助建立一条完全垂直于环形肌的完美长直隧道。

    一种基于机器学习的内镜下辅助活检的系统及方法

    公开(公告)号:CN112614128B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202011639126.5

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的内镜下辅助活检的系统及方法,属于内镜技术领域,图像采集模块,用于获取内镜检查过程中实时采集的待检测部位视频帧;病灶浸润深度识别模块,用于利用病灶浸润深度识别模型识别待检测部位视频帧的病灶区域,并对病灶区域的不同分化类型进行浸润深度打分,得到具有不同浸润深度的打分矩阵的掩码图像;其中,所述病灶浸润深度识别模型模型使用多组数据训练获得,所述每一组数据均包括包含有病灶区域的内镜图像以及用于标注该内镜图像中病灶区域的不同分化类型的标注信息。本发明能够根据病变分化类型及浸润深度,实时展示内镜下病变打分矩阵,从而辅助内镜医师选取最佳活检部位,协助临床取得最佳诊疗决策。

    一种基于移动端的ESD术前讨论系统

    公开(公告)号:CN112863699A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202011638238.9

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明提供一种基于移动端的ESD术前讨论系统,属于ESD术前分析技术领域,评估分类模块遍历计划开展ESD手术的患者记录,依据ESD适应症评估分类标准,得出适应症评估分类结果;术前讨论申请模块根据适应症评估分类结果,选择需要进行术前讨论的患者的病历信息,发起术前讨论请求;术前讨论参与模块接收医师用户的参与请求,若参与请求符合对应的病历信息的操作资格,则允许该医师用户加入术前讨论,获取ESD术前病理讨论结果。本发明形成了便于运行和操作的移动讨论系统,提取相应的内镜信息系统数据库相关信息,准确评估ESD手术适应症分类,筛选符合ESD适应证的患者,避免不适合内镜手术患者的过度治疗,减少了手术并发症发生概率,为医疗安全提供保障。

    一种基于机器学习的内镜下辅助活检的系统及方法

    公开(公告)号:CN112614128A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011639126.5

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的内镜下辅助活检的系统及方法,属于内镜技术领域,图像采集模块,用于获取内镜检查过程中实时采集的待检测部位视频帧;病灶浸润深度识别模块,用于利用病灶浸润深度识别模型识别待检测部位视频帧的病灶区域,并对病灶区域的不同分化类型进行浸润深度打分,得到具有不同浸润深度的打分矩阵的掩码图像;其中,所述病灶浸润深度识别模型模型使用多组数据训练获得,所述每一组数据均包括包含有病灶区域的内镜图像以及用于标注该内镜图像中病灶区域的不同分化类型的标注信息。本发明能够根据病变分化类型及浸润深度,实时展示内镜下病变打分矩阵,从而辅助内镜医师选取最佳活检部位,协助临床取得最佳诊疗决策。

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