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公开(公告)号：CN118792426A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410930065.X
申请日：2024-07-11
IPC分类号： C12Q1/689 , C12Q1/6886 , G16H50/20 , G16H50/30 , G16H70/40
摘要： 本发明属于胰腺导管腺癌预测领域，提供了一种基于口腔菌群的胰腺导管腺癌预测方法及系统。其中，基于口腔菌群的胰腺导管腺癌预测方法包括获取待测者的潜在诊断胰腺导管腺癌的生物标记物集合中各个生物标记物的相对丰度信息；利用所述生物标记物集合中各个生物标记物的相对丰度信息及预先训练的多元统计模型，得到患胰腺导管腺癌的概率值；其中，通过对胰腺导管腺癌患者群和胰腺良性疾病患者群的唾液、十二指肠液和胰腺组织样本进行微生物组间差异分析，将其中的差异菌取交集，得到潜在诊断胰腺导管腺癌的生物标记物集合。
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公开(公告)号：CN118743531A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410777929.9
申请日：2024-06-17
摘要： 本发明涉及医学图像处理技术领域，公开了一种幽门螺旋杆菌荧光诊断辅助系统，包括：图像采集与处理模块，用于获取白光和窄带光谱作用下，胃内发出的光学信号，并将光学信号转换为高光谱图像；图像分析模块，用于识别每一个像素点，是否呈阳性，并基于所有像素点的识别结果，判断所述高光谱图像是否呈阳性，得到第一判断结果；将所述高光谱图像进行切片，并识别每个子图是否呈阳性后，基于所有子图的识别结果，判断所述高光谱图像是否呈阳性，得到第二判断结果；基于所述第一判断结果和第二判断结果，得到所述胃是否为幽门螺旋杆菌阳性。实现内镜下Hp诊断的可视化、定量化和无创化。
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公开(公告)号：CN118675682A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410778552.9
申请日：2024-06-17
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司 , 山东大学
摘要： 本发明涉及医学图像处理技术领域，公开了一种超声内镜结构化报告自动生成系统，包括：初步检查模块，用于获取内镜图像，得到所述内镜图像是否存在异常区域的结果，当存在异常区域时，提醒进行超声内镜检查；图像分割模块，用于在超声图像中分割出若干消化道结构；文本生成模块，用于对每个消化道结构，通过文本描述模型，得到回声情况描述和边界情况描述；病灶分割模块，用于基于连续若干帧所述超声图像，得到每帧所述超声图像的病灶区域，并判断所述病灶区域与每个消化道结构是否存在重叠；报告生成模块，用于基于所述回声情况描述、边界情况描述和重叠情况，生成超声内镜报告。能够提高超声内镜报告的规范化，提高超声内镜医师工作效率。
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公开(公告)号：CN118471483A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410916944.7
申请日：2024-07-10
申请人： 山东大学齐鲁医院
摘要： 本发明属于医学图像处理领域，尤其涉及基于深度学习的贲门癌分型辅助诊断系统、介质及设备，其技术方案为通过多维度提取图像的特征向量后，将特征向量的聚类和生长区域分割相结合，采用特征向量代替像素值，图像块特征向量的匹配代替像素值匹配，从而实现整个图像的分割，从而让离散的图像块变为连通到一起的完整区域，提升了最终的病理分型识别模型的识别精度，本发明可自动提取贲门数字病理图片的特征，辅助贲门癌的内镜病理分型，有助于提升临床诊疗效率，有较高的临床及科研应用价值。
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公开(公告)号：CN114724717B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202210415491.0
申请日：2022-04-20
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
摘要： 本发明涉及计算机辅助医疗技术领域，公开了一种胃早癌高危风险筛查系统，包括：调查问卷获取模块，用于获取待筛查调查问卷；胃早癌风险预测模块，用于根据所述调查问卷，基于预先训练的胃早癌风险预测模型，判断是否存在风险；其中，所述胃早癌风险预测模型包括：分模块风险预测单元，用于根据各影响因素的填写结果，采用相应二分类神经网络进行风险预测；整体风险预测单元，用于对基于各影响因素的风险预测结果进行加权求和，得到整体风险。本发明有助于充分挖掘对每个影响因素对胃早癌的影响，避免遗漏有价值影响因素，提高了预测准确度。
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公开(公告)号：CN114743619B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210415038.X
申请日：2022-04-20
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
IPC分类号： G16H10/20 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06F18/25 , G16H50/30
摘要： 本发明属于计算机辅助医疗技术领域，具体涉及一种用于疾病风险预测的调查问卷质量评价方法及系统，包括：确定调查问卷中所述疾病的影响因素；获取多个疾病阳性样本和多个疾病阴性样本，对于所述疾病的每个影响因素，分别计算信息增益，得到每个影响因素的权重；获取多个调查问卷样本，所述调查问卷样本中包括真实样本和不真实样本，针对调查问卷中的每个影响因素，分别训练可信度评价网络；获取待评价调查问卷，对其中的每个影响因素，分别根据填写结果，采用相应可信度评价网络得到各个影响因素的可信度，然后基于相应影响因素的权重，得到所述待评价调查问卷的整体可信度。本发明对调查问卷分主题进行真实性评价，提高了评价结果的可信度。
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公开(公告)号：CN115222734B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211140101.X
申请日：2022-09-20
申请人： 山东大学齐鲁医院
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/62 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及一种用于胃黏膜肠上皮化生的图像分析方法及系统，其包括获取深度分割模型；将数字病理切片输入至深度分割模型，得到杯状细胞、腺体及腺腔的分割结果，通过肠化比的计算公式得到肠化比；本发明通过计算得到肠化比，根据肠化比的具体数值，判断肠上皮化生的严重程度，减少评估时间，且提高了评估的准确度。
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公开(公告)号：CN115222734A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202211140101.X
申请日：2022-09-20
申请人： 山东大学齐鲁医院
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/62 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及一种用于胃黏膜肠上皮化生的图像分析方法及系统，其包括获取深度分割模型；将数字病理切片输入至深度分割模型，得到杯状细胞、腺体及腺腔的分割结果，通过肠化比的计算公式得到肠化比；本发明通过计算得到肠化比，根据肠化比的具体数值，判断肠上皮化生的严重程度，减少评估时间，且提高了评估的准确度。
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公开(公告)号：CN112842285B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202011639891.7
申请日：2020-12-31
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
IPC分类号： A61B5/02 , A61B5/0295
摘要： 本发明提供一种内镜下辅助识别粘膜下血管的方法及系统，属于血管识别技术领域，对实时采集的待检测部位的时序图像进行预处理，将时序图像的像素值转化为零均值和单位方差；基于成像式光电容积描记技术，从预处理后的时序图像中，提取血液容积波，并确定对应的血液容积波动频率；基于成像式光电容积描记技术，从预处理后的时序图像中，提取各像素点的像素变化值，并确定对应的像素点的像素波动频率；根据血液容积波、血液容积波动频率、像素变化值以及像素波动频率，确定粘膜下血管覆盖区域。本发明能够在内窥镜操作过程中，在不借助额外设备且不延长操作时间的前提下，实时准确提取消化道血流信息，准确识别粘膜下血管，保证了手术安全。
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公开(公告)号：CN112652393A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011636876.7
申请日：2020-12-31
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
IPC分类号： G16H50/20 , G16H30/20 , G06F40/295
摘要： 本发明属于人工智能领域，提供了一种基于深度学习的ERCP质控方法、系统、存储介质及设备。其中，基于深度学习的ERCP质控方法包括基于全局预训练的端到端的BERT文本相似性度量方式，对术前患者病案描述及ERCP操作分级操作内容进行文本相似性度量，预测出患者的术前适应症及手术困难等级评估；基于训练好的DETR模型内镜视频帧进行实时目标检测，识别出插管器械、十二指肠乳头、通过X射线出现动态影像及导丝，从而选择性控制术中的插管时间及透视时间。
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