一种渗漏监测装置以及监测方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114878092A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210640411.1

    申请日:2022-06-08

    IPC分类号: G01M3/16

    摘要: 本发明公开了一种渗漏监测装置以及监测方法,涉及渗漏监测技术领域,该装置包括:中央控制器、多个监测感应模块以及HDPE防渗膜;所述中央控制器与多个所述监测感应模块电连接,所述中央控制器用于对多个所述监测感应模块发送强电流,并接受从多个所述监测感应模块回流的强电流;多个所述监测感应模块分别穿过所述HDPE防渗膜,两者固定连接,且每个所述监测感应模块均与所述HDPE防渗膜内部的导电涂层抵触配合;所述HDPE防渗膜的导电涂层与所述中央控制器电连接。本发明可实现适用于已建好的垃圾填埋场监测渗漏、判断渗漏点位置的技术效果。

    基于机器学习的河道底泥实时监测方法及系统

    公开(公告)号:CN116626685B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310891402.4

    申请日:2023-07-20

    IPC分类号: G01S15/88 G01S7/539 G06N20/00

    摘要: 本申请涉及数据处理领域,提供一种基于机器学习的河道底泥实时监测方法及系统,包括:利用MFDFA算法基于尺度数据集合中每一尺度数据对第一超声波数据进行处理,得到第二超声波数据;根据第二超声波数据的分布特征在不同尺度数据下的变化计算每一尺度数据的置信度;基于每一尺度数据的置信度对每一点云数据的初始保留程度进行校正,得到每一点云数据的最终保留程度;基于每一点云数据的最终保留程度对所述点云数据集合进行降采样处理,利用降采样处理后的数据进行河道底泥实时监测。该方法使得点云数据的降采样过程更加准确,进而保证了河道底泥的三维模型的完整性,提高了河道底泥的监测结果的准确性。

    一种基于人工智能的河道底泥探测及修复系统

    公开(公告)号:CN116660389B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310896174.X

    申请日:2023-07-21

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于人工智能的河道底泥探测及修复系统,包括:根据分类神经网络的混淆矩阵获得目标类别和对比类别的区分难度,对目标类别和对比类别的特征向量进行匹配获得目标类别和对比类别的KM匹配值;根据目标类别和对比类别的KM匹配值和目标类别在目标特征向量下和对比类别的KM匹配值获得目标类别的目标特征向量的区分能力;计算目标类别的每个超声波数据中每个数据点的区分系数,将数据点的区分系数作为初始权值训练分类神经网络,根据分类神经网络获得待清淤的河道包含的底泥类别,进而制定处理方案。本发明将数据点的区分系数作为初始权重进行神经网络的训练,提高对不同类别底泥的识别精度和准确度。

    基于机器学习的河道底泥实时监测方法及系统

    公开(公告)号:CN116626685A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310891402.4

    申请日:2023-07-20

    IPC分类号: G01S15/88 G01S7/539 G06N20/00

    摘要: 本申请涉及数据处理领域,提供一种基于机器学习的河道底泥实时监测方法及系统,包括:利用MFDFA算法基于尺度数据集合中每一尺度数据对第一超声波数据进行处理,得到第二超声波数据;根据第二超声波数据的分布特征在不同尺度数据下的变化计算每一尺度数据的置信度;基于每一尺度数据的置信度对每一点云数据的初始保留程度进行校正,得到每一点云数据的最终保留程度;基于每一点云数据的最终保留程度对所述点云数据集合进行降采样处理,利用降采样处理后的数据进行河道底泥实时监测。该方法使得点云数据的降采样过程更加准确,进而保证了河道底泥的三维模型的完整性,提高了河道底泥的监测结果的准确性。

    一种渗漏监测装置以及监测方法

    公开(公告)号:CN114878092B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202210640411.1

    申请日:2022-06-08

    IPC分类号: G01M3/16

    摘要: 本发明公开了一种渗漏监测装置以及监测方法,涉及渗漏监测技术领域,该装置包括:中央控制器、多个监测感应模块以及HDPE防渗膜;所述中央控制器与多个所述监测感应模块电连接,所述中央控制器用于对多个所述监测感应模块发送强电流,并接受从多个所述监测感应模块回流的强电流;多个所述监测感应模块分别穿过所述HDPE防渗膜,两者固定连接,且每个所述监测感应模块均与所述HDPE防渗膜内部的导电涂层抵触配合;所述HDPE防渗膜的导电涂层与所述中央控制器电连接。本发明可实现适用于已建好的垃圾填埋场监测渗漏、判断渗漏点位置的技术效果。

    一种基于人工智能的河道底泥探测及修复系统

    公开(公告)号:CN116660389A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310896174.X

    申请日:2023-07-21

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于人工智能的河道底泥探测及修复系统,包括:根据分类神经网络的混淆矩阵获得目标类别和对比类别的区分难度,对目标类别和对比类别的特征向量进行匹配获得目标类别和对比类别的KM匹配值;根据目标类别和对比类别的KM匹配值和目标类别在目标特征向量下和对比类别的KM匹配值获得目标类别的目标特征向量的区分能力;计算目标类别的每个超声波数据中每个数据点的区分系数,将数据点的区分系数作为初始权值训练分类神经网络,根据分类神经网络获得待清淤的河道包含的底泥类别,进而制定处理方案。本发明将数据点的区分系数作为初始权重进行神经网络的训练,提高对不同类别底泥的识别精度和准确度。