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公开(公告)号：CN116610800A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310560641.1
申请日：2023-05-16
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于语境引导注意力的方面级情感分类方法，获取待分类的句子和句子对应的方面词；对获取数据分别进行词嵌入表示的提取，得到句子和方面词的词嵌入表示；对两种词嵌入表示分别进行向量提取，得到两种词嵌入隐藏状态向量；构建语义图卷积网络；构建句法图卷积网络；将两种词嵌入隐藏状态向量，输入到语义图卷积网络中，输出语义表示；将两种词嵌入隐藏状态向量，输入到句法图卷积网络中，输出句法表示；将两种表示进行聚合操作，得到两方面节点隐藏状态向量；分别对两方面节点隐藏状态向量进行平均池化操作，然后对平均池化操作的两个结果进行级联操作得到最终特征；对最终特征给出情感概率分布，进而得到情感分类标签。
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公开(公告)号：CN116956824A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310911524.5
申请日：2023-07-24
IPC分类号： G06F40/14 , G06F40/253 , G06F40/126 , G06F40/211 , G06F16/35 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于依赖类型和短语结构树的方面级情感分析方法及系统，其中方法，包括：获取待分类的句子和句子对应的方面词；将获取的数据，输入到训练后的方面级情感分析模型中，输出方面级情感分析结果；其中，方面级情感分析模型，用于：对待分类的句子和方面词进行编码，得到待分类的句子和方面词的上下文编码表示；基于上下文编码表示，分别构建依赖关系树和短语结构树；将依赖关系树对应的邻接矩阵，输入到图卷积神经网络中，得到依赖类型表示；将短语结构树对应的依赖矩阵，输入到语法编码器中，得到语法表示；将依赖类型表示、语法表示以及上下文编码表示进行拼接得到最终的表示；将最终的表示进行分类，得到不同情感极性的概率。
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公开(公告)号：CN118747218A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410819210.7
申请日：2024-06-24
申请人： 山东山科智能科技有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F18/2323 , G06F18/241 , G06F40/216 , G06N3/042 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及公开了基于图结构的短文本分类方法、系统、设备及介质，其中方法，包括：获取待分类的短文本信息，对短文本信息进行预处理，对预处理后的短文本进行主题词的提取；构建四种图结构；将四种图结构对应的邻接矩阵以及每种图结构的节点特征，均输入到训练后的分类模型中，输出短文本信息的分类结果；其中，训练后的分类模型，先对四种图结构对应的邻接矩阵以及每种图结构的节点特征进行卷积运算，得到四个卷积结果；将四个卷积结果两两进行矩阵乘法运算，得到邻接矩阵变换融合结果；对邻接矩阵变换融合结果进行图卷积操作，得到并联特征矩阵，对并联特征矩阵进行分类，得到分类结果。
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