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公开(公告)号：CN118840346A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410952558.3
申请日：2024-07-16
摘要： 本发明公开了基于图像去噪的钢材表面缺陷检测方法及系统，方法包括：获取待识别钢材表面图像；将待识别钢材表面图像，输入到训练后的钢材表面缺陷检测模型中，得到钢材表面缺陷检测结果；其中，训练后的钢材表面缺陷检测模型，将钢材表面图像进行特征提取，再经过特征融合，最终输出不同尺度的检测图；所述训练后的钢材表面缺陷检测模型，训练过程中所使用的损失函数是ASI‑IoU损失函数；动态调整边界框，并考虑边界框本身的形状和尺寸；所述训练后的钢材表面缺陷检测模型，还使用内容引导残差注意力模块CGRAB实现特征的融合。
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公开(公告)号：CN118587642A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410624349.6
申请日：2024-05-20
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V40/20
摘要： 本发明公开了基于计算机视觉的校园违规行为检测方法及系统，其中方法，包括：获取待检测的校园监控图像；将待检测的校园监控图像，输入到训练后的校园违规行为检测模型CB‑YOLO中，得到校园违规行为检测结果；所述校园违规行为检测结果，包括：校园内吸烟行为或校园内使用手机行为；其中，训练后的校园违规行为检测模型，是对原始YOLOv7网络进行改进得到的，将原始YOLOv7网络的SPPCSPC模块替换为通道空间金字塔网络CSPPF；将原始YOLOv7网络的CAT模块替换为自适应加权双向特征金字塔网络AWBFPN；将将原始YOLOv7网络的损失函数设置为损失函数Size‑Iou。
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公开(公告)号：CN114722196A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210319228.1
申请日：2022-03-29
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学 , 山东山科智能科技有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于注意力机制的企业文本多标签标注方法及系统；其中所述方法，包括：获取数据对象需求者的基本属性信息；对获取的信息进行预处理；对预处理后的数据，采用训练后的企业文本多标签标注模型进行标注，得到多个标注标签；其中，所述企业文本多标签标注模型，采用注意力机制层进行文本句法和语义特征提取。本发明的企业文本标签标注方法与系统能够自动的对企业文本和标签进行标注、分类和储存，既方便用户准确查询企业经营内容，也方便相关人员实时掌握本区企业的行业分布动态，整个过程无需人工干预，由系统自动完成。
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公开(公告)号：CN114896403A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210565193.X
申请日：2022-05-23
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学 , 山东山科智能科技有限公司
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，公开了基于门控机制的企业二级行业分类方法及系统，包括：获取待分类的企业信息；将待分类的企业信息，输入到训练后的企业二级行业分类模型中，输出企业二级行业分类结果；其中，训练后的企业二级行业分类模型，其工作原理是：获取待分类企业信息的单词特征向量，再从单词特征向量中提取企业信息的上下文向量；然后，将单词特征向量与上下文向量进行拼接；对拼接后的向量分别提取上下文特征和局部显著特征；对提取的两种特征进行加权融合，将融合后的特征进行分类，得到最终分类结果。本发明减少了传统二级行业分类中的人力开支，缩短了企业行业分类的系统执行时间，且分类结果准确、系统安全。
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公开(公告)号：CN114741735A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210649375.5
申请日：2022-06-10
申请人： 山东山科智能科技有限公司
摘要： 本发明涉及数据离线存储技术领域，本发明公开了基于区块链的海量离线数据可信任存储方法及系统，应用于数据管理器，包括：获取采集的视频数据；对采集的视频数据进行处理，得到特征码；将视频数据存储到存储设备中，得到视频在存储设备中的存储位置信息；将视频存储位置信息和特征码打包为一个数据信息块，将数据信息块发送到区块链节点，完成数据的上链存储。有效地兼容了监管部门等应用场景中的原有视频、图像和文件等海量存储设备，充分利用了区块链系统去中心化和数据安全性的优点，实现了非区块链海量离线存储数据的防篡改。
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公开(公告)号：CN118747218A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410819210.7
申请日：2024-06-24
申请人： 山东山科智能科技有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F18/2323 , G06F18/241 , G06F40/216 , G06N3/042 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及公开了基于图结构的短文本分类方法、系统、设备及介质，其中方法，包括：获取待分类的短文本信息，对短文本信息进行预处理，对预处理后的短文本进行主题词的提取；构建四种图结构；将四种图结构对应的邻接矩阵以及每种图结构的节点特征，均输入到训练后的分类模型中，输出短文本信息的分类结果；其中，训练后的分类模型，先对四种图结构对应的邻接矩阵以及每种图结构的节点特征进行卷积运算，得到四个卷积结果；将四个卷积结果两两进行矩阵乘法运算，得到邻接矩阵变换融合结果；对邻接矩阵变换融合结果进行图卷积操作，得到并联特征矩阵，对并联特征矩阵进行分类，得到分类结果。
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公开(公告)号：CN118411664A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410469831.7
申请日：2024-04-18
IPC分类号： G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了厨房人员着装检测方法、系统、设备及介质，将获取的厨房工作人员监控图像，输入到训练后的人员着装检测模型中，输出检测结果；所述训练后的人员着装检测模型，用于：对厨房工作人员的监控图像进行图像特征提取，对提取的特征进行特征融合，对融合特征进行分类，得到检测结果；所述检测结果包括：是否佩戴帽子以及是否佩戴口罩；所述训练后的人员着装检测模型，是对原始YOLOv7模型的骨干网络添加动态残差协调注意力机制模块，通过所述动态残差协调注意力机制模块，实现特征提取；所述训练后的人员着装检测模型，还对原始YOLOv7模型的颈部网络添加小目标检测层，通过小目标检测层实现对尺寸小于设定阈值的物体的检测。
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