公开(公告)号：CN118581461A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410786937.X

申请日：2024-06-18

申请人： 山东建筑大学 ,  山东正晨科技股份有限公司

发明人： 郑学汉 ,  高鹤 ,  牟珊珊 ,  杨元浩 ,  魏传伟 ,  高广超 ,  宋圆圆

IPC分类号： C23F13/14 ,  C23F13/22 ,  C23F13/10 ,  C23F13/20

摘要： 本发明实施例提供一种基于牺牲阳极的地埋式电化学防腐阴极保护耦合装置，属于光伏安全领域。该装置包括：牺牲阳极、光伏板阴极、耦合装置、参比电极以及连接件；其中，在光伏板螺旋桩布置所述牺牲阳极，耦合装置用于连接牺牲阳极和光伏板阴极，确保电子流的稳定传输，参比电极用于监测土壤电位，以确保牺牲阳极的保护效果，连接件用于固定牺牲阳极和参比电极在边坡土体中。通过牺牲阳极的防腐作用，将光伏板金属部分作为阴极，利用牺牲阳极的阳极溶解来提供保护电流，从而防止光伏板金属部分的电化学腐蚀，提高耐久性。同时，参比电极用于监测土壤电位，确保牺牲阳极的保护效果达到最佳状态。

公开(公告)号：CN114818880B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202210360677.0

申请日：2022-04-07

申请人： 齐鲁工业大学 ,  山东正晨科技股份有限公司

发明人： 李军 ,  张志晨 ,  王昱凯 ,  高鹤 ,  郑学汉 ,  付文文 ,  吴保航 ,  王靖晗 ,  杨天赐

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

摘要： 本发明涉及计算机视觉领域,尤其是一种YOLOv3铁路关键作业流程自动鉴别方法与系统，包括：通过人工作业时的视频以及得到的包含列车中关键特征的图像信息；对YOLOv3网络进行预训练，将图像输入darknet53，通过残差网络Residual，将主干的输入与输出结合，进行特征提取，通过下采样操作，获取特征图并利用多尺度模块将特征图划分为低频和高频特征图，通过池化层压缩低频特征图，减少分量冗余。本发明优化列车安全检查中关键点的识别，提升传统部分对列车安全检查中小目标的关键特征的精度，去除冗余分量，解决人工审查难度大的问题，形成人工作业视频分析全覆盖的目的。

公开(公告)号：CN117393875A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311381211.X

申请日：2023-10-23

申请人： 山东正晨科技股份有限公司

发明人： 郑学汉 ,  陆由付 ,  韦凯 ,  颜国翠 ,  高鹤 ,  冯雅卫 ,  丁笑迎 ,  刘雪菲

IPC分类号： H01M10/42 ,  H01M10/48 ,  H01M50/231 ,  H01M10/613 ,  H01M10/63 ,  H01M10/663 ,  G06F18/2431 ,  G06F30/23 ,  G06F119/14

摘要： 本发明涉及一种防爆集装箱式储能系统和防爆方法，属于能源储备技术领域，包括集装箱，集装箱内设有惰性气体储存罐和设在集装箱顶端的气流管道；气流管道的下端均匀设有出气孔；惰性气体储存罐的出气端连接气流管道；惰性气体储存罐连通气流管道的管道上设置有单向阀，单向阀信号连接有控制器；电池模组的外侧设有气体传感器和碰撞传感器，气体传感器和碰撞传感器均与控制器信号连接。储能系统受到冲撞时，碰撞传感器监测冲撞信号并传给控制器，气体传感器监测集装箱内惰性气体的浓度并传给控制器，控制器根据碰撞的程度控制单向阀的打开程度，向集装箱内填充惰性气体，降低储能系统的燃烧和爆炸风险，提高集装箱式储能系统的安全性和稳定性。

公开(公告)号：CN115841139A

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202211547207.1

申请日：2022-12-05

申请人： 齐鲁工业大学 ,  山东正晨科技股份有限公司

发明人： 李军 ,  王昱凯 ,  高鹤 ,  郑学汉 ,  尚李杨 ,  吴保航 ,  付文文 ,  孙昊天 ,  王靖晗 ,  杨天赐

IPC分类号： G06N3/0495 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09

摘要： 本发明涉及智能通信领域，尤其是一种ISTA模型驱动的EALISTA压缩感知重建方法，EALISTA算法以传统迭代收缩阈值算法为模型，对传统迭代收缩阈值算法进行展开，生成EALISTA神经网络，通过已知的传感矩阵，预先计算出分析矩阵，进而简化训练结构。网络采用类循环神经网络结构，每层重复输入传感信号，根据重建模型将激活函数用阈值函数替代，增加可解释性的同时优化恢复性能，使得恢复出的稀疏信号更精确，此方法经过多层神经网络，每层神经网络节点数都和要恢复出来的信号维度一致，能够以较小维度的权重矩阵来实现优异的恢复性能，而每层网络对应了模型中的每一次迭代，很好的结合了传统迭代收缩阈值算法的优秀恢复性能，体现出了模型驱动神经网络的优异性能。

公开(公告)号：CN117794114A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311518285.3

申请日：2023-11-14

申请人： 山东正晨科技股份有限公司

发明人： 郑学汉 ,  高鹤 ,  冯雅卫 ,  丁笑迎 ,  牟珊珊 ,  韦凯 ,  颜国翠

IPC分类号： H05K5/02 ,  G06V20/52 ,  H01T19/04 ,  H01R4/66 ,  G01D21/02 ,  H04N7/18 ,  H04N5/76 ,  G08B19/00 ,  G08B21/18 ,  G08B13/02 ,  G08B13/08 ,  G08B25/00

摘要： 本发明涉及电气机箱技术领域，具体为一种一体化机箱系统。箱体上连接有接地线，箱体内设有控制终端，控制终端与摄像头连接，控制终端通过摄像头实时采集机柜周围区域的视频数据，控制终端包括监测模块、通信模块和存储模块，测模块，用于对视频数据进行图像识别和运动检测，并判断出异常行为，存储模块，用于存储视频数据，通信模块，用于将视频数据发送至监控中心，安装杆顶部设有避雷针，避雷针与接地线电连接。本发明配置视频监控系统、报警系统和防雷击设计，全面确保机柜的安全性。

公开(公告)号：CN115913864A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211565254.9

申请日：2022-12-07

申请人： 齐鲁工业大学 ,  山东正晨科技股份有限公司

发明人： 李军 ,  张志晨 ,  高鹤 ,  郑学汉 ,  何波 ,  王昱凯 ,  吴保航 ,  付文文 ,  孙昊天 ,  王靖晗 ,  杨天赐

IPC分类号： H04L27/26 ,  H04L1/00 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

摘要： 本发明涉及通信领域，公开了一种深度学习与索引调制结合的OFDM信号检测方法，应用在基于索引调制的信号检测技术中，减少了OFDM系统中的ICI和PAPR，提高了接收端解调信号的性能，有效增强信号检测的能力。本发明首先搭建了OFDM‑IM系统框架，并利用OFDM‑IM系统框架随机生成比特序列、瑞利信道和加性高斯白噪声，对数据进行预处理，产生深度学习模型所需的数据集。其次，通过4层全连接神经网络对所得数据集进行离线训练，深度学习模型采用leaky_relu激活函数、Adam优化器以及自定义损失函数对结构进行优化，从而提高网络参数收敛性。本发明OFDM信号检测方法可以在4QAM、8QAM、16QAM方式下达到低于最大似然检测(ML)、贪婪检测（GD）和低复杂度对数似然比检测(LLR)算法的误码率。

公开(公告)号：CN116132239B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202310046457.5

申请日：2023-01-31

申请人： 齐鲁工业大学(山东省科学院) ,  山东正晨科技股份有限公司

发明人： 李军 ,  王荣 ,  高鹤 ,  郑学汉 ,  张志晨 ,  王昱凯 ,  袁亚微 ,  郑文静 ,  何波

IPC分类号： H04L27/26

摘要： 本发明涉及通信技术领域，尤其是采用预激活残差单元和超分辨网络的OFDM信道估计方法。首先采用较少卷积滤波器的超分辨网络PResNet，进行OFDM系统信道估计，将导频处采用最小二乘信道估计法获得的信道矩阵看作是低分辨率图像上的像素点，再使用所提出的超分辨(Super Resolution)网络学习信道矩阵中的映射关系，最后通过插值层获得高分辨率的图像即精确、完整的信道矩阵。此外，本发明中将预激活残差单元与密集连接相结合的超分辨网络FullPResNet进行信道估计，将密集连接运用到残差单元中，在残差支路采用预激活来加速模型收敛，并使用PReLU代替ReLU，在不增加额外参数的情况下提高模型的拟合能力。

公开(公告)号：CN118036968A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410185973.0

申请日：2024-02-19

申请人： 山东正晨科技股份有限公司

发明人： 郑学汉 ,  高鹤 ,  李敬正 ,  汪明

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明提出的一种高速公路IES智慧舱的协同优化调度方法，包括：基于高速公路IES智慧舱的系统架构构建计算任务模型；收集高速公路IES智慧舱的系统运行数据；利用决策变量、目标函数和约束条件，对计算任务模型进行优化求解，生成运行优化方案；通过计算运行成本节约率，评估运行优化方案；执行运行优化方案。本发明通过计算任务与能量流之间的匹配，实现了在满足一定客户满意度前提下的运行成本的最小化。

公开(公告)号：CN117788205A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311552692.6

申请日：2023-11-20

申请人： 山东正晨科技股份有限公司

发明人： 汪明 ,  方培鑫 ,  郑学汉 ,  高鹤

IPC分类号： G06Q50/06 ,  G06Q40/06 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q30/0201

摘要： 本发明提出的一种多目标分布式能源优化存储方法及装置，所述方法包括：建立由成本最小化和风电输出最大化两个优化目标的多目标函数；根据共享储能站的年成本、待连接风力发电站的年运营成本、共享储能站的年化投资成本和年运行成本、火力发电厂的年运营成本、多站点风力发电机向共享储能站供电的投资成本，计算出成本最小化的目标；定时采集风力发电厂的输出功率，并计算出相应的风电输出最大化目标；根据成本最小化的目标和风电输出最大化目标，利用多目标函数确定能源优化存储策略；利用NSGA‑II算法对能源优化存储策略进行优化。本发明能够对输电网内共用储能单元和多址风力发电机进行整体规划，并将成本最小化。

公开(公告)号：CN117197458A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311132221.X

申请日：2023-09-04

申请人： 山东大学 ,  山东芯辰人工智能科技有限公司 ,  山东正晨科技股份有限公司

发明人： 周风余 ,  谢佳龙 ,  刘进 ,  朱振威 ,  尹磊 ,  孙正辉 ,  郑学汉 ,  王哲

IPC分类号： G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/09

摘要： 本发明公开一种基于属性感知的机器人指代分割和抓取检测方法及系统，包括：对场景图像提取多尺度视觉特征，对指代目标的文本描述提取词级特征；对平均池化后的多尺度视觉特征和词级特征采用跨模态点积注意力操作得到交互特征，且通过自顶向下的方式与多尺度视觉特征连接后得到指代目标的多尺度视觉属性特征；根据最后一层视觉属性特征计算分割掩码；以分割掩码为约束，根据最后一层视觉特征和多尺度视觉属性特征提取指代目标的抓取特征，并以此预测抓取位置、宽度和抓取角度，从而得到最优抓取姿态。不仅考虑多模态特征的交互和对齐，还考虑对指代目标视觉属性的提取以促进抓取姿态的精细化，有效提高指代分割和抓取检测的精度。