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公开(公告)号:CN114865668A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210243927.2
申请日:2022-03-10
申请人: 山东电工电气集团有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开一种储能调度支撑评估方法,本方法采用BP神经网络建立相应预测模型对整站可充放电量、整站可持续工作时间等计算值进行评价,保证输出值在误差允许范围内。最后,采用主成分分析法确定累计充放电量等储能电站关键指标的权重,实时评估储能电站的综合运行状态,为运维人员提供指导。本方法可以解决现有储能电站能量管理系统只能采集电池组、储能变流器PCS等单体数据,缺乏储整站能力的体现,无法有效支撑调度需求的问题。
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公开(公告)号:CN114755515A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210331092.6
申请日:2022-03-31
申请人: 山东电工电气集团有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G01R31/00 , G01D21/02 , G06F16/2458 , H02J3/00 , G08B19/00
摘要: 本发明公开一种基于数据挖掘的储能电站关键设备故障诊断预警方法,本方法采用K‑近邻互信息和Apriori关联规则算法实现储能电站关键设备的故障诊断预警,与传统告警策略相比,该方法能够深入挖掘储能电站关键设备各运行参数与故障信息之间的隐性关联,有效缩短故障诊断时间,给出的维护建议简单高效,为运维人员提供精细化指导。与其他智能算法诊断预警策略相比,该方法针对储能电站关键设备参数种类繁多、耦合性强且历史数据体量巨大等问题,结合工程经验,采用K‑近邻互信息算法筛选故障主要影响因素,能够降低人为筛选工作量及误差,提高执行效率。
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公开(公告)号:CN116359742B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202310312415.1
申请日:2023-03-28
申请人: 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G01R31/367 , G01R31/3842 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习组合扩展卡尔曼滤波的储能电池荷电状态在线估计方法及系统,包括:实时采集储能电池的相关参数数据;对采集的数据预处理和数据重构,作为训练集;搭建用于储能电池SOC预测的深度神经网络DNN,并通过训练集学习训练;深度神经网络DNN采用ResNet模型结构,ResNet模型结构的残差块由两个卷积层和一个跨层连接组成,其中卷积层的输出通道数可不同,跨层连接是恒等映射或者卷积映射;通过扩展卡尔曼滤波算法对深度神经网络DNN输出的预估值进行补偿和滤波,获取最终的储能电池SOC预估值。本发明具有估计精度高、实时性好、使用方便等优点,可为储能电池领域的开发和应用提供有效的技术支持。
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公开(公告)号:CN118074175A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410189732.3
申请日:2024-02-20
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明涉及一种计及海上风电场的储能电站联合调度方法和装置,包括采集电力系统中涉及海上风电场的储能电站的联合调度数据,并设置储能电站的联合调度设置数据;根据联合调度数据和所述联合调度设置数据,划分电力系统的储能运行区间;根据电力系统的储能处于的储能运行区间、联合调度数据和联合调度设置数据,分配调节指令值到各储能电站;根据各储能电站的运行状态、联合调度数据和联合调度设置数据,对各储能电站进行状态调整。本发明提升储能电站应对不同功能需求的能力及海上风电消纳水平,实现了多点储能装置联合调度运行。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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公开(公告)号:CN113642988B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202110910620.9
申请日:2021-08-09
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/101 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要: 本发明属于储能在电力系统中应用技术领域,具体公开一种多工况多类型储能电站成本效益分析方法及定型系统;所述方法包括:采集基础数据;根据所述基础数据评估储能电站运营期;根据基础数据和储能电站运营期,计算多类型储能电站广义成本和储能电站全生命周期放电电量;计算多类型储能电站平准化电力成本;评估多类型储能电站典型日单位电量运营效益;根据多类型储能电站平准化电力成本和多类型储能电站典型日单位电量运营效益计算成本效益值,比较多类型储能技术经济指标;输出满足条件的储能技术类型及信息。本发明可快速分选出符合不同应用场景需求的储能技术类型与信息。
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公开(公告)号:CN117791682A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311833486.2
申请日:2023-12-27
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种面向调峰调频的储能电站能量管理方法及系统,属于储能技术领域,包括:获取电网每时段的调峰指令、调频指令;将每时段各个电池储能单元SOC动态划分调峰区和调频区,根据调峰指令计算调峰区最大可发功率,确定参与调峰的电池储能单元数量,再根据剩余的电池储能单元及调频指令确定调频区最大可发功率,确定参与调频的电池储能单元数量;根据调峰区目标函数和调频区目标函数分别计算参与调峰、调频的电池储能单元功率指令。以增强了储能电站调频能力,提高了电池储能电站的利用效率。
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公开(公告)号:CN117277358B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311567822.3
申请日:2023-11-23
申请人: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于主从博弈和改进Shapley值法的风光水火多源调频方法,属于二次调频技术领域;解决了现有多源调频技术无法协调各机组调频容量和收益分配的问题;分析参与调频各机组的调频特性,构建策略需求曲线函数;构建多源调频系统的主从博弈结构模型;利用参与调频各机组的目标函数和约束条件,设置多源调频系统主从博弈模型参数;初始化参与调频各机组的功率分配方案,开始多源调频系统主从博弈过程;在多源调频系统中根据主从博弈理论优化分配调频容量,输出最佳决策集,完成对总调频指令的经济性调度;采用改进的Shapley值法对多源调频系统按照调频容量比例分配的调频收益进行优化;本发明应用于多源系统调
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公开(公告)号:CN117439109A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311398463.3
申请日:2023-10-25
申请人: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人: 李相俊 , 唐震 , 李煜阳 , 宋述停 , 王上行 , 王伟 , 牛萌 , 杨虹 , 陈昱同 , 杨冬冬 , 郑志宏 , 柴华 , 徐玉东 , 程胤璋 , 白雪婷 , 张凯 , 李小婧 , 董理科
摘要: 本发明涉及一种水火储联合调频方法与装置。方法包括:构建水火储联合调频模型;构建调频精度目标函数与调频速度目标函数;利用均衡启发式算法,获取满足预设均衡约束调频容量分配方案,构成初始Pareto解集;分别获取其中调频精度最高与调频速度最高的解为第一初始解和第二初始解,利用贪心算法,分别以调频精度目标函数最优、调频速度目标函数最优为优化目标,迭代获取局部最优Pareto解集;计算其中每个解的拥挤度,以拥挤度最低的为第三初始解,利用贪心算法,以拥挤度最低为优化目标进行迭代,获取多个非支配解;计算并获取所有非支配解中HV指标最大的非支配解为最优解;基于最优解的调频容量分配方案,对水火储系统进行调频。
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公开(公告)号:CN117293863A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311209173.X
申请日:2023-09-19
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: H02J3/28 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 本发明属于储能在电力系统中应用技术领域,具体公开了一种提升海上风电消纳能力的储能选址方法及相关装置,获取电源数据、电网数据及负荷数据,并设置储能系统数据;基于电源数据、电网数据、负荷数据及储能系统数据计算储能选址多指标数据;基于储能选址多指标数据计算储能选址综合指标;基于储能选址综合指标进行储能优化配置并输出选址结果。
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公开(公告)号:CN116914756A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310865474.1
申请日:2023-07-14
申请人: 天津大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种随机性充电负荷下配电网灵敏度计算方法、模型及设备,该方法包括:设各节点注入的有功功率的列向量为P,各节点注入的无功功率的列向量为Q,将P和Q组成输入数据列向量X,X=[PT,QT]T,将节点电压幅值列向量作为输出变量Y,设S为节点注入功率对节点电压幅值的灵敏度矩阵;设Sab为S矩阵中第a行第b列元素,#imgabs0#Sab表示节点b注入功率Xb对节点a电压幅值Ua的灵敏度;基于最小二乘回归方法建立目标函数,构建使S矩阵的不同行之间的元素具有约束关系的线性约束条件;通过量测数据获得ΔX和ΔY的值,由最小二乘回归法计算线性灵敏度参数。本发明在可便捷求解的同时,可大幅提高数据驱动的灵敏度回归精度。
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