-
公开(公告)号：CN118364286A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410494020.2
申请日：2024-04-24
申请人： 山东省人工智能研究院 , 山东科技大学 , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/2131 , G06F18/2431 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F9/50
摘要： 一种基于小波分解和多头外部注意力机制的轻量级云服务器负载预测方法，涉及云服务器负载预测技术领域，有效地结合了小波变换技术和Transformer架构，可以快速、准确地预测云数据中心各类资源的长期负载。采用小波变换技术将预测序列分解为不同频率的子序列，突出负载的趋势部分，并使用高频信息细化预测效果，以实现对负载时间演变规律的精确捕捉。通过引入外部注意力机制模块，显著提升了模型的性能，在保持预测精度的基础上，降低了计算复杂度，从而优化了负载预测的推理效率。同时，外部记忆单元能够深入挖掘并利用不同序列之间的潜在影响，进一步提升了模型的预测能力。
-
公开(公告)号：CN118133188A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410417179.4
申请日：2024-04-09
申请人： 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省人工智能研究院 , 山东科技大学
IPC分类号： G06F18/2431 , A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/00 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要： 一种基于对比学习和CHNet模型的心电分类方法，涉及心电信号分类领域，首先无标签心电信号经由预处理操作之后得到采样频率、采样点数规格统一的信号，信号传入数据增强层经由两种不同信号的增强组合分别得到增强后的信号，借助CHNet神经网络分别重新编码先前得到的增强信号编码，进行通过设计的对比损失函数计算两种增强信号编码之前的差距，即不同类别之间使其差距更大相同类别之间差距更小。根据损失之间的差异更新CHNet模型，最后添加线性层实现对心电信号的分类。
-
公开(公告)号：CN118247204A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311524364.5
申请日：2023-11-16
申请人： 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东省人工智能研究院
摘要： 一种基于提示学习的多器官细胞核分割方法，涉及医学图像处理技术领域，利用文本与图像多模态信息充分挖掘图像信息，学习到语义信息与分割目标之间的关联，对目标区域的分割进行综合学习。基于clip模型从6个公开细胞核数据集中训练学习大量的文本和图像配对知识，来获得细胞核的语义理解先验知识，使得模型完全适合细胞核分割任务。构建模型通过输入图像与文本提示，利用文本和图像多模态信息，完成6个不同器官细胞核识别并且准确分割任务，计算效率更高，该模型还可以在缺乏标注的部分数据集上使用充分文本提示完成准确的分割任务，更具备实用性与可拓展性。
-
公开(公告)号：CN117474741B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311561214.1
申请日：2023-11-22
申请人： 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省人工智能研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC分类号： G06T1/00 , G06V40/16 , G06V20/00 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06N3/0455 , G06N3/0464
摘要： 一种基于人脸关键点水印的主动防御检测方法，涉及图像伪造检测领域，对于一张原始图像提取人脸关键点，将提取出来的人脸关键点转换成二进制的水印。随后二进制水印被嵌入到原始图像中得到水印图像，继而水印图像会经过非恶意/恶意操作得到操作图像或篡改图像，使得模型能够对这些非恶意/恶意操作具有鲁棒性，该方法引入了人脸关键点，既为每个人生成独有的水印也实现了溯源以及检测功能。
-
公开(公告)号：CN116612087B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202310577137.2
申请日：2023-05-22
申请人： 山东省人工智能研究院 , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 青岛海信医疗设备股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 一种基于YOLOv5‑LA的冠脉CTA狭窄检测方法，通过设计更轻量的LA网络来替代YOLOv5的主干特征提取网络。该方法分为两个阶段。第一阶段，通过分离可卷积和残差连接以降低计算复杂度，同时增强模型的感受野。第二阶段，引入轻量级注意力机制ECA，以建模通道之间的关系。然后，通过1×1的卷积进行通道重排，以增加特征之间的交互性，提高网络的表达能力，并减少模型对某些特定通道的依赖，从而防止过拟合。该改进方法可避免由于冠脉CTA图像分辨率较高和YOLOv5参数量较大而导致的低效率问题，在检测医学图像病变部位时更为准确和高效。
-
公开(公告)号：CN116468619B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310184267.X
申请日：2023-03-01
申请人： 山东省人工智能研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
摘要： 一种基于多特征反馈融合的医学影像去噪方法，运用了采用了解码‑编码的网络框架，通过多特征反馈融合网络对图像进行特征提取。特征反馈融合网络由多特征反馈融合模块(MFFM)和并联扩张卷积模块组成。通过并联多个不同扩张率的扩张卷积层在提取浅层特征的同时既增大特征图的感受野，又保证信息不丢失。多特征反馈融合模块(MFFM)可以将进一步提取的深层特征以注意力机制的形式反馈给浅层特征，从而实现深层特征和浅层特征的深度融合。将融合后的特征图池化放大至相同尺寸可以保证输入特征图的shape不变。化特征向量，降低噪声因子的干扰。恢复特征图融合了关键像素特征，强化了特
-
公开(公告)号：CN117474741A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311561214.1
申请日：2023-11-22
申请人： 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省人工智能研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC分类号： G06T1/00 , G06V40/16 , G06V20/00 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06N3/0455 , G06N3/0464
摘要： 一种基于人脸关键点水印的主动防御检测方法，涉及图像伪造检测领域，对于一张原始图像提取人脸关键点，将提取出来的人脸关键点转换成二进制的水印。随后二进制水印被嵌入到原始图像中得到水印图像，继而水印图像会经过非恶意/恶意操作得到操作图像或篡改图像，使得模型能够对这些非恶意/恶意操作具有鲁棒性，该方法引入了人脸关键点，既为每个人生成独有的水印也实现了溯源以及检测功能。
-
公开(公告)号：CN117291941A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311329962.7
申请日：2023-10-16
申请人： 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省人工智能研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
摘要： 一种基于边界和中心点特征辅助的细胞核分割方法，涉及医学图像处理领域，通过编码器和解码器网络实现训练，使得训练后的网络能够从病理图像中找到细胞核的边界、中心点、细胞核这些外观特征，实现了由点到线再到面的特征约束，通过设计特定的中心点损失函数与边界加权模块bwm,保证了输入图片信息的完整性，提高了对细胞核分割的准确性。同时借助计算机视觉和图像处理技术，可以实现自动化的细胞核分割，大大提高了分割的准确性和效率。既可以节省人力资源，也加快研究和诊断的进程。
-
公开(公告)号：CN116129143A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310100687.5
申请日：2023-02-08
申请人： 山东省人工智能研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
摘要： 一种基于串并联网络特征融合的边缘阔提取方法，属于医学影像边缘轮廓提取技术领域，科学有效的捕获了CTA影像轮廓细节信息，自动学习不同的特征权重，强化目标区域特征，又将不同分辨率的特征图转换为高分辨率特征图并融合，提高CTA影像轮廓清晰度，保证了信息的完整性。该网络结构并没有增加网络的横向深度，而是纵向扩展了网络，增加了模型的非线性，降低了相邻像素点的相关性，更有利于清晰边缘的提取。
-
公开(公告)号：CN118820860A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411062615.7
申请日：2024-08-05
申请人： 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省人工智能研究院
IPC分类号： G06F18/24 , A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 一种基于解耦孪生网络的心电信号分类方法，涉及心电信号分类技术领域，将布朗距离协方差(BDC)引入到小样本心电信号分类模型中，构建了一种新结构的改进的小样本分类模型。与传统的CNN模型不同，不使用任何池化层，减少了有价值信息的丢失，并在性能上有所提高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
105 条记录 (耗时 0.068 秒)
