公开(公告)号：CN117874277A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410268927.7

申请日：2024-03-11

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  齐鲁工业大学(山东省科学院)

Inventor： 崔慧 ,  倪景惠 ,  韩晓晖

IPC: G06F16/583 ,  G06F16/51 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048 ,  G06N3/088

Abstract: 一种基于无监督域自适应哈希的图像检索方法，涉及图像检索技术领域，为了缩小源域和目标域的域差异，设计了类别级的原型对比学习，可以更好地指导哈希学习。在一个简洁的框架内成功的整合了域自适应和哈希学习，从而在无监督域自适应哈希环境下显著提高了检索性能。在技术上，通过在域共享空间中进行原型对比学习，再在源域和目标域的语义关系保持和哈希码的量化约束的限制下映射到汉明空间。提高了图像的检索性能，同时减少了检索的时间、空间消耗。

公开(公告)号：CN117874277B

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410268927.7

申请日：2024-03-11

Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  齐鲁工业大学(山东省科学院)

Inventor： 崔慧 ,  倪景惠 ,  韩晓晖

IPC: G06F16/583 ,  G06F16/51 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048 ,  G06N3/088

Abstract: 一种基于无监督域自适应哈希的图像检索方法，涉及图像检索技术领域，为了缩小源域和目标域的域差异，设计了类别级的原型对比学习，可以更好地指导哈希学习。在一个简洁的框架内成功的整合了域自适应和哈希学习，从而在无监督域自适应哈希环境下显著提高了检索性能。在技术上，通过在域共享空间中进行原型对比学习，再在源域和目标域的语义关系保持和哈希码的量化约束的限制下映射到汉明空间。提高了图像的检索性能，同时减少了检索的时间、空间消耗。