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公开(公告)号：CN117744712A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410182580.4
申请日：2024-02-19
IPC分类号： G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06F18/211
摘要： 本发明涉及大气环境技术领域，提供了一种基于多要素驱动的臭氧前体物溯源方法及系统。该方法包括，获取大气污染物、气象数据和源排放数据；基于大气污染物、气象数据和源排放数据，采用IEformer模型，在嵌入层将每个变量的整个时间序列独立嵌入一个第一时空张量；基于第一时空张量，在长方体注意力层进行分解，得到若干小长方体；在每个小长方体中并行应用长方体级自注意力后，将所有小长方体进行合并，得到第二时空张量；对第二时空张量进行处理，得到臭氧前体物溯源结果。
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公开(公告)号：CN116913413A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311166774.7
申请日：2023-09-12
IPC分类号： G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本公开提供了基于多因子驱动的臭氧浓度预测方法、系统、介质及设备，涉及臭氧浓度预测技术领域，包括获取大气数据中的多个大气污染物数据因子的张量形式；将所述张量形式输入至多通道Earthformer模型中，输出表征臭氧浓度的变量；其中，当将数据因子的张量形式输入至多通道Earthformer模型后，首先，分层编码器将输入的张量形式逐步编码为多层表示，在每一层表示中引入注意力机制，通过并行应用注意力机制获取数据因子张量形式的局部特征向量，然后再将每个局部特征向量融合生成全局特征向量，利用特征向量以非自动回归的方式生成臭氧浓度预测结果。本公开提高了臭氧浓度预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116449462A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310720313.3
申请日：2023-06-19
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC分类号： G01W1/10 , G01C13/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及海浪预报技术领域，本发明公开了海浪有效波高时空序列预测方法、系统、存储介质及设备，包括：获取初始时刻到当前时刻的海浪有效波高和第二时刻到第一未来时刻的多要素数据；将初始时刻到当前时刻的海浪有效波高和第二时刻到第一未来时刻的多要素数据作为输入数据序列，采用预测递归神经网络，预测得到第一未来时刻的海浪有效波高数据；基于第一未来时刻的海浪有效波高数据和第二未来时刻到目标未来时刻的多要素数据，通过基于递归策略的单步预测，并采用预测递归神经网络，得到第二未来时刻到目标未来时刻的海浪有效波高数据。稳定了预测误差，有效提升了海浪有效波高预测精度，延长了有效预测预报时间。
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公开(公告)号：CN110264086B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201910542266.1
申请日：2019-06-21
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
摘要： 一种基于专管共用的规范化海上试验航次制定方法，权重叠加数值可以作为航线制定的指导依据，数值越大，说明该月份该海域该海况的试验需求越大，安排航线的可能性越高。具有以下的优点：以海上试验的年度船时需求及其变化为指导，实现以任务定航次的航次制定方法。提高规范化海上试验航次船时共享效率。降低了共享航次的资源闲置率。增加了共享航次的设备容纳数。已经形成方法库，可直接调用。
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公开(公告)号：CN110264086A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910542266.1
申请日：2019-06-21
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
摘要： 一种基于专管共用的规范化海上试验航次制定方法，权重叠加数值可以作为航线制定的指导依据，数值越大，说明该月份该海域该海况的试验需求越大，安排航线的可能性越高。具有以下的优点：以海上试验的年度船时需求及其变化为指导，实现以任务定航次的航次制定方法。提高规范化海上试验航次船时共享效率。降低了共享航次的资源闲置率。增加了共享航次的设备容纳数。已经形成方法库，可直接调用。
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公开(公告)号：CN117350171A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311638586.X
申请日：2023-12-04
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06F119/08
摘要： 本发明提出了基于双流模型的中尺度涡三维次表层结构反演方法及系统，涉及深度学习与海洋反演交叉领域，通过卫星采集待反演的中尺度涡海表面信息；将中尺度涡海表面信息输入到训练好的双流模型中，反演出中尺度涡不同深度下的温度结果，得到中尺度涡次表层温度剖图；其中，所述双流模型引入Triplet attention注意力机制，采用三分支结构融合通道注意力和空间注意力进行跨维度交互；本发明采用双流模型实现中尺度涡次表层结构反演，发掘海表面参数间的数据关联，分别建立不同参数与次表层温度的关系模型，融合多源信息特征关系，实现特征融合，有效融合了多源数据，提升了反演效果。
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公开(公告)号：CN116449462B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310720313.3
申请日：2023-06-19
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC分类号： G01W1/10 , G01C13/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及海浪预报技术领域，本发明公开了海浪有效波高时空序列预测方法、系统、存储介质及设备，包括：获取初始时刻到当前时刻的海浪有效波高和第二时刻到第一未来时刻的多要素数据；将初始时刻到当前时刻的海浪有效波高和第二时刻到第一未来时刻的多要素数据作为输入数据序列，采用预测递归神经网络，预测得到第一未来时刻的海浪有效波高数据；基于第一未来时刻的海浪有效波高数据和第二未来时刻到目标未来时刻的多要素数据，通过基于递归策略的单步预测，并采用预测递归神经网络，得到第二未来时刻到目标未来时刻的海浪有效波高数据。稳定了预测误差，有效提升了海浪有效波高预测精度，延长了有效预测预报时间。
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公开(公告)号：CN112463739A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201910849225.7
申请日：2019-09-09
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
摘要： 本发明公开了一种基于海洋模式ROMS的数据处理方法及系统，根据计算节点数量N把输入文件拆分为N份子输入文件，每个计算节点的计算进程分别读取对应的子输入文件，每个计算节点在计算完成后通过其输出进程输出子计算结果；最后合并N份子计算结果输出计算结果。使用分布式I/O替代海洋模型ROMS原有的串行I/O技术，将输入文件先根据计算节点数量进行分块，每个计算进程独立读取分块数据进行计算，并将本进程所计算的结果输出到一个独立的文件，在各独立文件中包含了本计算区域的分块信息，以便在后续处理中将其合并，实现一种高效的I/O技术，具有提高模式总体运行速度、降低通讯时间、实现负载均衡、减少输出和读取时间等优点。
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公开(公告)号：CN117350171B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311638586.X
申请日：2023-12-04
申请人： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06F119/08
摘要： 本发明提出了基于双流模型的中尺度涡三维次表层结构反演方法及系统，涉及深度学习与海洋反演交叉领域，通过卫星采集待反演的中尺度涡海表面信息；将中尺度涡海表面信息输入到训练好的双流模型中，反演出中尺度涡不同深度下的温度结果，得到中尺度涡次表层温度剖图；其中，所述双流模型引入Triplet attention注意力机制，采用三分支结构融合通道注意力和空间注意力进行跨维度交互；本发明采用双流模型实现中尺度涡次表层结构反演，发掘海表面参数间的数据关联，分别建立不同参数与次表层温度的关系模型，融合多源信息特征关系，实现特征融合，有效融合了多源数据，提升了反演效果。
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