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公开(公告)号：CN119670760A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510174481.6
申请日：2025-02-18
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智能科技有限公司 , 山东正中信息技术股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/253 , G06F40/194 , G06F40/211
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域。提供了一种基于零资源框架的细粒度大模型幻觉处理方法及系统，通过大语言模型进行预处理后的文本的多维异常检测，得到多维异常检测结果；根据多维异常检测结果进行异常修正优先级排序；根据句法分析结果以及生成的句法依赖树，动态调整上下文窗口范围；结合调整后的上下文窗口范围，根据异常修正优先级排序结果，进行高风险词汇和句子的优先修正；评估修正后的内容，符合终止条件时得到修正后的最终文本。本发明实现了对检测内容的过度置信、细微语义和语法偏差幻觉检测，提高了大语言模型的幻觉检测处理能力，特别是对于细粒度幻觉问题的检测处理能力。
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公开(公告)号：CN119599137A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202510151883.4
申请日：2025-02-12
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东正中信息技术股份有限公司 , 山东山科智能科技有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06F40/226 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及知识问答技术领域，涉及大语言模型输出幻觉的检测修复方法及系统，包括：将回答内容划分为若干个句子，对每个句子计算其置信度，判断每个句子的置信度是否超过设定阈值，对置信度低于设定阈值的句子进行事实提取，得到每个句子的三元组数据；基于每个句子的三元组数据生成每个句子的子图A；基于每个句子三元组数据中的主语，从本地知识图谱中提取子图B；计算子图A与子图B之间的相似度，如果所述相似度小于设定阈值，则根据子图B对子图A进行修复，得到修复后的子图A；根据修复后的子图A所对应的三元组数据，得到修复后的句子；将置信度低于设定阈值的句子全部修复完毕后，得到最终的回答内容。提高模型输出的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119557409B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510121723.5
申请日：2025-01-26
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智能科技有限公司 , 山东浪潮智慧医疗科技有限公司 , 山东健康医疗大数据有限公司
IPC: G06F16/3329
Abstract: 本发明涉及知识问答技术领域，涉及基于多模块协同优化的智能问答方法及系统，方法包括：将待回答的问题，输入到知识问答模型中，知识问答模型输出知识问答结果；模型中的知识范围判断模块判断依靠自身知识能否解决问题，如果不能就进入动态检索模块；动态检索模块根据待回答问题对记忆知识库的内容进行相似性检索，如果检索结果不符合要求，则进入多层次问题改写模块；多层次问题改写模块对待回答的问题进行改写，将改写的问题输入知识筛选模块；知识筛选模块根据改写的问题，输出筛选出的文档，自反思优化模块根据文档和问题生成初步答案，并判断初步答案的是否合理，如果不合理就进行自反思优化，为智能问答技术的发展提供了新的解决方案。
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公开(公告)号：CN118840346A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410952558.3
申请日：2024-07-16
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于图像去噪的钢材表面缺陷检测方法及系统，方法包括：获取待识别钢材表面图像；将待识别钢材表面图像，输入到训练后的钢材表面缺陷检测模型中，得到钢材表面缺陷检测结果；其中，训练后的钢材表面缺陷检测模型，将钢材表面图像进行特征提取，再经过特征融合，最终输出不同尺度的检测图；所述训练后的钢材表面缺陷检测模型，训练过程中所使用的损失函数是ASI‑IoU损失函数；动态调整边界框，并考虑边界框本身的形状和尺寸；所述训练后的钢材表面缺陷检测模型，还使用内容引导残差注意力模块CGRAB实现特征的融合。
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公开(公告)号：CN118585125A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410562782.1
申请日：2024-05-08
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了区块链数据存储方法及系统，其中方法，包括：将每个区块链节点视为一个单独的群组，每个区块链节点构成一个初始群组；对每个区块链节点，将其移动到模块度增益最大的相邻群组中；判断任意两个群组是否是相邻群组，如果是相邻群组，则将相邻群组的区块链节点合并为一个群组，构成一个新的群组；重复合并群组，直至模块度增益不再增加，或者，达到设定迭代次数后，停止重复，得到划分后的若干个群组，每个群组包括若干个区块链节点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119557409A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510121723.5
申请日：2025-01-26
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智能科技有限公司 , 山东浪潮智慧医疗科技有限公司 , 山东健康医疗大数据有限公司
IPC: G06F16/3329
Abstract: 本发明涉及知识问答技术领域，涉及基于多模块协同优化的智能问答方法及系统，方法包括：将待回答的问题，输入到知识问答模型中，知识问答模型输出知识问答结果；模型中的知识范围判断模块判断依靠自身知识能否解决问题，如果不能就进入动态检索模块；动态检索模块根据待回答问题对记忆知识库的内容进行相似性检索，如果检索结果不符合要求，则进入多层次问题改写模块；多层次问题改写模块对待回答的问题进行改写，将改写的问题输入知识筛选模块；知识筛选模块根据改写的问题，输出筛选出的文档，自反思优化模块根据文档和问题生成初步答案，并判断初步答案的是否合理，如果不合理就进行自反思优化，为智能问答技术的发展提供了新的解决方案。
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公开(公告)号：CN118503425A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410664829.5
申请日：2024-05-27
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智能科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于轻量化图卷积网络的层次文本分类方法及系统，获取待分类的新闻正文文本数据，和新闻正文文本数据对应的带有层次结构的标签；将获取的数据，输入到训练后的文本分类网络中，输出文本分类结果；训练后的文本分类网络，采用第一BERT编码器对待分类的新闻正文文本数据进行编码处理，得到正文文本特征表示；采用轻量化图卷积网络对带有层次结构的标签进行特征提取，得到标签文本表示；采用注意力机制层对正文文本表示和标签文本表示进行处理，得到标签感知正样本；采用第二BERT编码器，对标签感知正样本进行处理，得到标签感知正样本表示；采用分类器，对正文文本特征表示和标签感知正样本表示进行分类，得到文本分类结果。
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公开(公告)号：CN119088783A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411152455.5
申请日：2024-08-21
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智能科技有限公司
IPC: G06F16/182 , G06F16/13 , G06F16/16
Abstract: 本发明公开了基于区块链的数据分级动态存储方法及系统，其中方法，包括：获取待存储数据，将待存储数据切分成若干个待存储文件块，并为每一个待存储文件块生成一个哈希值，将所述哈希值作为数据块的唯一标识；将待存储文件块的哈希值与数据库中已存在的哈希值进行比对，以识别待存储文件块的哈希值与数据库中已存在的哈希值是否一致，如果一致，则将待存储文件块的数据更新到已存在的哈希值所对应的存储位置中；如果不一致，则将待存储文件的数据存储到区块链上。
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公开(公告)号：CN118587642A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410624349.6
申请日：2024-05-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智能科技有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V40/20
Abstract: 本发明公开了基于计算机视觉的校园违规行为检测方法及系统，其中方法，包括：获取待检测的校园监控图像；将待检测的校园监控图像，输入到训练后的校园违规行为检测模型CB‑YOLO中，得到校园违规行为检测结果；所述校园违规行为检测结果，包括：校园内吸烟行为或校园内使用手机行为；其中，训练后的校园违规行为检测模型，是对原始YOLOv7网络进行改进得到的，将原始YOLOv7网络的SPPCSPC模块替换为通道空间金字塔网络CSPPF；将原始YOLOv7网络的CAT模块替换为自适应加权双向特征金字塔网络AWBFPN；将将原始YOLOv7网络的损失函数设置为损失函数Size‑Iou。
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公开(公告)号：CN118396740A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410470052.9
申请日：2024-04-18
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种区块链分片方法以及区块链分片系统，所述方法，包括：枢纽服务器收集各个工作分片中节点间产生的交易数据；基于所述交易数据，构建交易节点网络，其中，V表示各个工作分片中所有节点，E表示节点之间的连接边，每条边的权重表示相应节点之间交易的数量；枢纽服务器基于所述交易节点网络，根据标签传播算法，计算不同节点之间边的权重的总和；以最小化不同节点之间边的权重的总和为目标，对所有工作分片中的节点进行重新分配，获得优化的分片结果；枢纽服务器将优化的分片结果发送给工作分片，以使工作分片的节点依据收到的优化的分片结果，对自身的节点信息进行更新；对所有工作分片的节点进行重新划分，得到划分结果。
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