基于静息态功能磁共振数据的性格识别装置及方法

    公开(公告)号:CN113591582A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110743959.4

    申请日:2021-07-01

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明公开一种性格识别方法及系统,该方法包括:获取待识别者的静息态功能磁共振数据;对所述静息态功能磁共振数据进行预处理;对所述预处理后的磁共振数据利用组独立成分分析法确定大脑区域,并提取各个大脑区域的血氧水平依赖信号;对每一待识别者的所述各个大脑区域的血氧水平依赖信号进行皮尔森相关分析得到每个待识别者的脑网络;将所述每个待识别者的脑网络作为特征输入多因素识别模型,输出性格识别结果;所述多因素识别模型包括多因素相似矩阵;所述多因素为不同种类的性格标签。本发明提高了现有计算机程序中关于线性回归模型对五因素得分进行识别的准确性,进而提高了性格识别的准确性。

    一种用于地质勘探信号处理检波设备

    公开(公告)号:CN112612051B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202011216247.9

    申请日:2020-11-04

    IPC分类号: G01V1/18 H05K7/20

    摘要: 本发明公开了一种用于地质勘探信号处理检波设备,包括检波箱,检波箱的顶部边角处均开设有安装槽,且安装槽的内侧均嵌设有安装杆,并且安装槽的内壁顶部均螺纹嵌设有安装板,安装板的外壁底部固定设置于安装杆的外壁顶部处,安装杆的底端固定设置有安装框。该用于地质勘探信号处理检波设备,通过辅助杆、加强杆与钻头,可以实现对检波箱进行稳定的固定,避免在检测的使用过程中,因为检波箱导致检测的精确度降低,进而提高了该用于地质勘探信号处理检波设备的检测精度,通过钻头、固定电机和安装杆,可以提高对检波箱进行快速稳定固定,缩短检波箱的展开使用时间,提高了该用于地质勘探信号处理检波设备的工作效率。

    基于静息态功能磁共振数据的性格识别装置及方法

    公开(公告)号:CN113591582B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202110743959.4

    申请日:2021-07-01

    摘要: 本发明公开一种性格识别方法及系统,该方法包括:获取待识别者的静息态功能磁共振数据;对所述静息态功能磁共振数据进行预处理;对所述预处理后的磁共振数据利用组独立成分分析法确定大脑区域,并提取各个大脑区域的血氧水平依赖信号;对每一待识别者的所述各个大脑区域的血氧水平依赖信号进行皮尔森相关分析得到每个待识别者的脑网络;将所述每个待识别者的脑网络作为特征输入多因素识别模型,输出性格识别结果;所述多因素识别模型包括多因素相似矩阵;所述多因素为不同种类的性格标签。本发明提高了现有计算机程序中关于线性回归模型对五因素得分进行识别的准确性,进而提高了性格识别的准确性。

    一种含煤地层异常构造识别分类方法

    公开(公告)号:CN116166988B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202310455588.9

    申请日:2023-04-25

    摘要: 本发明涉及一种含煤地层异常构造识别分类方法,涉及地质勘探技术领域,该方法包括:建立包含目标地质构造在内的地质构造仿真模型,并采集地质构造的仿真槽波数据;对采集的仿真槽波数据和待识别的真实槽波数据进行预处理,将预处理后的仿真槽波数据划分为训练集和测试集,并导入构建的POA‑ELM分类模型进行训练,得到训练好的POA‑ELM分类模型;将预处理后的待识别真实槽波数据作为测试集导入训练好的POA‑ELM分类模型,对真实槽波数据进行分类识别,得到分类识别结果。本发明利用鹈鹕优化算法对极限学习机进行优化,以提高分类模型的准确率和稳定性,适用于含煤地层异常构造识别分类。

    一种含煤地层异常构造识别分类方法

    公开(公告)号:CN116166988A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202310455588.9

    申请日:2023-04-25

    摘要: 本发明涉及一种含煤地层异常构造识别分类方法,涉及地质勘探技术领域,该方法包括:建立包含目标地质构造在内的地质构造仿真模型,并采集地质构造的仿真槽波数据;对采集的仿真槽波数据和待识别的真实槽波数据进行预处理,将预处理后的仿真槽波数据划分为训练集和测试集,并导入构建的POA‑ELM分类模型进行训练,得到训练好的POA‑ELM分类模型;将预处理后的待识别真实槽波数据作为测试集导入训练好的POA‑ELM分类模型,对真实槽波数据进行分类识别,得到分类识别结果。本发明利用鹈鹕优化算法对极限学习机进行优化,以提高分类模型的准确率和稳定性,适用于含煤地层异常构造识别分类。

    一种用于地质勘探信号处理检波设备

    公开(公告)号:CN112612051A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011216247.9

    申请日:2020-11-04

    IPC分类号: G01V1/18 H05K7/20

    摘要: 本发明公开了一种用于地质勘探信号处理检波设备,包括检波箱,检波箱的顶部边角处均开设有安装槽,且安装槽的内侧均嵌设有安装杆,并且安装槽的内壁顶部均螺纹嵌设有安装板,安装板的外壁底部固定设置于安装杆的外壁顶部处,安装杆的底端固定设置有安装框。该用于地质勘探信号处理检波设备,通过辅助杆、加强杆与钻头,可以实现对检波箱进行稳定的固定,避免在检测的使用过程中,因为检波箱导致检测的精确度降低,进而提高了该用于地质勘探信号处理检波设备的检测精度,通过钻头、固定电机和安装杆,可以提高对检波箱进行快速稳定固定,缩短检波箱的展开使用时间,提高了该用于地质勘探信号处理检波设备的工作效率。