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公开(公告)号：CN111026189B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201911258182.1
申请日：2019-12-10
Applicant: 山东科技大学 , 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: G05D23/20
Abstract: 一种熏烟升温装置、方法及检测方法、控制装置和系统，其中，一种熏烟升温装置，包括：点烟器(1)、密闭管(3)、控制阀(4)和鼓风装置(5)；所述密闭管(3)用于所述燃烟球(2)设置于内，从所述密闭管(3)的一端至另一端高度逐渐升高，所述密闭管(3)的一端设置有开口,所述开口处设置有控制阀(4)，通过控制所述控制阀(4)的开合控制所述燃烟球(2)的排出；所述点烟器(1)的位置与所述开口相对应，用于点燃接收自所述密闭管内的所述燃烟球(2)；所述鼓风装置(5)用于产生气流,使所述燃烟球(2)点燃后产生的烟散开。通过本申请的升温装置可以提高植株在秋冬的生存率、降低成本。
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公开(公告)号：CN111026189A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911258182.1
申请日：2019-12-10
Applicant: 山东科技大学 , 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: G05D23/20
Abstract: 一种熏烟升温装置、方法及检测方法、控制装置和系统，其中，一种熏烟升温装置，包括：点烟器(1)、密闭管(3)、控制阀(4)和鼓风装置(5)；所述密闭管(3)用于所述燃烟球(2)设置于内，从所述密闭管(3)的一端至另一端高度逐渐升高，所述密闭管(3)的一端设置有开口,所述开口处设置有控制阀(4)，通过控制所述控制阀(4)的开合控制所述燃烟球(2)的排出；所述点烟器(1)的位置与所述开口相对应，用于点燃接收自所述密封管内的所述燃烟球(2)；所述鼓风装置(5)用于产生气流,使所述燃烟球(2)点燃后产生的烟散开。通过本申请的升温装置可以提高植株在秋冬的生存率、降低成本。
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公开(公告)号：CN119107452B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411037763.3
申请日：2024-07-31
Applicant: 山东科技大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开一种基于多任务学习的沿海养殖池语义分割方法，属于遥感影像处理技术领域，用于沿海养殖池智能提取，包括在统一的框架下对沿海养殖池的掩膜、边缘以及距离同时进行学习，通过任务之间的权重共享，有效提升沿海养殖池提取结果的准确性；以改进的ConvNeXt V2块作为网络构建单元，组成单编码器‑解码器的多任务网络，在保证网络轻量化的同时，充分发挥了多任务网络的性能；以Transformer多头注意力机制为参考，设计面向多任务卷积网络的层次化多头注意力，针对不同的任务的特性，对特征进行有效的增强。对比现有技术，本发明提高了单个任务的性能表现，解决了边界粘连问题，提升了提取精确度和模型泛化性。
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公开(公告)号：CN119399598A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411409768.4
申请日：2024-10-10
IPC: G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于虚拟样本驱动的井盖病害检测方法，利用AIGC即生成式人工智能技术生成大量模拟真实井盖病害的虚拟样本，构建病害井盖虚拟数据集进行目标检测模型训练,并使用该模型进行真实图像中井盖病害的发现与识别；使用AIGC生成的虚拟图像构建虚拟数据集，有效抑制井盖病害类型长尾分布现象，平滑井盖病害标签；结合后验知识指导模型优化，即在模型训练后，进一步利用模型对真实图像识别结果开展指标分析，从易错识别病害井盖场景、易错漏识病害形态、易错漏识别病害井盖类型三个维度，针对性的平滑虚拟数据集中特征分布，对模型预测结果进行校正和优化；通过这种方法，模型能够更准确地识别井盖病害，提供更可靠的病害分类和统计结果。
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公开(公告)号：CN118799591B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411258870.9
申请日：2024-09-10
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明公开了基于点云数据的露天采场坡面顶底线自动提取方法，涉及点云数据处理领域，用于对处于基建期、恢复治理期等时期的露天采场的坡面顶底线进行有效识别。所述顶底线自动提取方法包括：第一步，根据主成分方向及垂线方向记性密集切片，获取一系列点云断面；第二步，通过改进的格雷厄姆算法对各点云断面排序；第三步，采用多次样条函数方法获得曲线拐点；第四步，根据相邻断面的高程信息连接特征点。本发明利用点云切片手段减少因曲率计算产生的运算复杂度和运算时间，并采用梯度分布对特征点进行二次判断，能够实现准确分辨特征点与倒堆点的多任务学习模式，在保证效率的同时又提升了识别的精度，显著减少了误提取特征点的数量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119151829A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411037769.0
申请日：2024-07-31
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明公开一种不规则巷道彩色点云孔洞填充方法，属于地下矿山三维建模与点云数据处理领域。本发明首先对巷道点云进行密集切片，将切片投影到二维平面进行极坐标排序，使无序点云有序化，然后以切片作为型值点，采用追赶法对控制点求解矩阵进行求解，实现初始控制点快速获取，利用渐进迭代逼近算法（PIA）对控制点优化，有效减小拟合曲线与原始点云之间的误差，并根据点间距进行非均匀三次B样条自适应拟合插值，实现孔洞均匀填充，最后对插值点进行K近邻搜索，计算邻域点的RGB均值并为其赋值，实现孔洞区域颜色修补。本发明对矿山不规则巷道的各种类型孔洞均具有良好修补效果，并能同时对点云进行均匀赋色，有效提高了建模的质量和效率。
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公开(公告)号：CN105354751A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510700880.8
申请日：2015-10-26
Applicant: 国家海洋局北海环境监测中心 , 山东科技大学 , 青岛鼎图空间信息技术有限公司
IPC: G06Q50/00
CPC classification number: G06Q50/00
Abstract: 本发明公开一种海水、沉积物及生物质量监测与评价系统，包括桌面端和移动端，桌面端包括事件管理功能模块、方案制定功能模块、任务下达功能模块、现场监测功能模块和分析评价功能模块，移动端包括任务监测功能模块、数据通讯功能模块、资料帮助功能模块和地图导航功能模块；桌面端将海上拟监测站点的信息和各站点监测项目下载到移动端，移动端依据桌面端传输的站位信息，实现海上现场监测信息采集及样品采集，并实时将监测信息上传至桌面端。本发明针对海洋溢油发生后对海水及海洋生物造成的污染设计实现了海水、沉积物及海洋生物监测与评价的功能，以便及时准确了解溢油对海水及海洋生物造成的恶劣影响并采取有效的拯救措施。
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公开(公告)号：CN118823765B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411282587.X
申请日：2024-09-13
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于激光点云的单木垂直度及尖削度提取方法，涉及林业与三维点云数据处理领域。该方法在对单木三维点云数据进行横向密集切片的基础上，将切片后的点云数据投影到二维平面，基于密度聚类方法进行二维点云分割，利用随机样本一致性算法对点云数据进行分布形态的最佳拟合圆生成。提取不同切片处的最佳拟合圆的圆心，连接各个圆心构建单木骨架，采用简单样条法实现单木垂直度计算。提取单木主干不同位置处的直径，采用STM实现单木尖削度的计算。本发明的技术方案能解决现有技术难以通过点云数据进行单木垂直度及尖削度高效精准计算的问题。
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公开(公告)号：CN119048570A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411516447.4
申请日：2024-10-29
Applicant: 山东科技大学
IPC: G06T7/33 , G06T7/62 , G06T5/70 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开基于区域生长的矿山井巷线状管道点云自动提取方法，属于点云处理技术领域，用于点云提取，包括对预处理后的点云数据实施地面点滤波，将提取的巷道地面点云投影至二维拟合平面上，构建点云凸包并计算点云凸包的面积，结合巷道地面点云数量和点云凸包，计算点云密度，结合点云密度和巷道壁的表面积估算最大聚类点数参数，基于区域生长方法对点云数据进行法向量平滑阈值与曲率限制，在区域生长方法中引入迭代处理机制，分割提取管道点云集合。本发明结合地面滤波算法来计算点云密度，实现最大聚类点数参数的自适应调整，有效剔除巷道壁的干扰，显著提高了管道点云的提取质量和精度。
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公开(公告)号：CN118799591A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411258870.9
申请日：2024-09-10
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明公开了基于点云数据的露天采场坡面顶底线自动提取方法，涉及点云数据处理领域，用于对处于基建期、恢复治理期等时期的露天采场的坡面顶底线进行有效识别。所述顶底线自动提取方法包括：第一步，根据主成分方向及垂线方向记性密集切片，获取一系列点云断面；第二步，通过改进的格雷厄姆算法对各点云断面排序；第三步，采用多次样条函数方法获得曲线拐点；第四步，根据相邻断面的高程信息连接特征点。本发明利用点云切片手段减少因曲率计算产生的运算复杂度和运算时间，并采用梯度分布对特征点进行二次判断，能够实现准确分辨特征点与倒堆点的多任务学习模式，在保证效率的同时又提升了识别的精度，显著减少了误提取特征点的数量。
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