-
公开(公告)号：CN106355718A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610823304.7
申请日：2016-09-14
CPC分类号： G07C9/00309 , B60R25/24 , B60R25/33 , G07C9/00896
摘要： 本发明公开了一种防盗防丢失的智能汽车电子钥匙系统，涉及位置服务、移动通讯、智能终端和汽车无钥匙技术。包括具有蓝牙检测、移动通讯、实时跟踪功能的智能终端和具有GPS和北斗定位、无钥匙进入和启动系统的钥匙端。其特征是：通过蓝牙检测钥匙是否随身携带，若丢失则通过智能终端启动报警，并通过移动通讯模块发送修改密码到钥匙端，锁止钥匙使其失效，起到防盗的作用；通过GPS和北斗二级定位装置确定钥匙的位置，并通过移动通讯模块将位置信息发送到智能终端，智能终端接受钥匙的位置信息将其显示在电子地图上，实现实时跟踪钥匙位置使车主易于寻找，起到防丢失作用。本项发明设计新颖、智能化程度高、结构简单、经济实用。
-
公开(公告)号：CN206133740U
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201621055341.X
申请日：2016-09-14
摘要： 本实用新型公开了一种防盗防丢失的智能汽车电子钥匙系统，涉及位置服务、移动通讯、智能终端和汽车无钥匙技术。包括具有蓝牙检测、移动通讯、实时跟踪功能的智能终端和具有GPS和北斗定位、无钥匙进入和启动系统的钥匙端。其特征是：通过蓝牙检测钥匙是否随身携带，若丢失则通过智能终端启动报警，并通过移动通讯模块发送修改密码到钥匙端，锁止钥匙使其失效，起到防盗的作用；通过GPS和北斗二级定位装置确定钥匙的位置，并通过移动通讯模块将位置信息发送到智能终端，智能终端接受钥匙的位置信息将其显示在电子地图上，实现实时跟踪钥匙位置使车主易于寻找，起到防丢失作用。本项发明设计新颖、智能化程度高、结构简单、经济实用。
-
公开(公告)号：CN101408410B
公开(公告)日：2010-08-11
申请号：CN200810158286.0
申请日：2008-10-28
申请人： 山东科技大学
摘要： 本组发明公开隧道体元形变移动监测系统及监测方法，硬件构成包括激光扫描仪、CCD相机、速度计、惯导仪、中央控制装置及条形码；中央运算控制装置对各个传感器进行硬件同步，存储各个传感器的数据，同时进行相应的位置、姿态解算，对获取的隧道剖面点云数据进行处理；条形码布设在隧道表面CCD相机可以拍到的地方，条形码存储位置信息作为移动载体、各传感器的位置基准。本组发明隧道体元形变移动监测系统的硬件构成可有助于实现快速、动态地采集空间数据，并可进一步通过三维建模和模型重建，进行体元形变分析，从而可连续监测形变过程。
-
公开(公告)号：CN113033098B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110324328.9
申请日：2021-03-26
申请人： 山东科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于AdaRW算法的海洋目标检测深度学习模型训练方法，属于海洋目标检测领域，首先提出了AdaRW自适应梯度训练算法，克服了AdaGrad算法中历史梯度累积导致的深度学习速率衰减的问题；同时设计了最优交错并行式架构OIPA，由多个PServer进程和Worker_DS进程组成。在对海洋目标检测深度学习模型进行训练时，通过OIPA架构对AdaRW算法进行多核并行训练，提高了算法训练的速度；利用训练后的OceanTDA9_AdaRW模型检测研究区域的疑似目标，提高了极化SAR海洋目标检测的效率。
-
公开(公告)号：CN113033577A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110324407.X
申请日：2021-03-26
申请人： 山东科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于伴方差修正模型的海洋目标特征提取方法，属于海洋遥感技术领域，包括构建OceanTD深度学习模型，基于OceanTD深度学习模型对海洋目标特征进行初步检测；然后构建一种伴方差修正模型，对对数逻辑分布函数进行方差修正，考虑标准差和绝对值误差指标，增加方差修正项，推导出其公式，提高了对复杂海况海杂波的拟合优度；最后，基于伴方差修正模型采用CFAR算法提取海洋目标特征，并对提取的海洋目标特征进行可视化，提高了海洋目标检测的召回率和海洋目标参数提取的准确率；本发明所提出的方法，海杂波拟合优度显著提高，目标检测虚警量明显减少，特征提取准确率有效改善。
-
公开(公告)号：CN112906645B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110304825.2
申请日：2021-03-15
申请人： 山东科技大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种SAR数据和多光谱数据融合的海冰目标提取方法，属于海洋遥感技术领域，首先构建了OceanTDL5神经网络模型，基于该模型进行海冰目标初检提取疑似目标，然后提出影像融合方法，基于影像融合进行海冰目标提取。OceanTDL5神经网络模型结构包括1个Layer层、1个中间Group层组和1个全连接Dense层；影像融合方法为：计算S1极化SAR影像和S2多光谱影像中疑似目标像素值均值差meanD，融合S1影像和S2影像中疑似目标的像素值，得到初始融合的影像fusionS，计算S1影像非疑似目标像素值clusterVal，建立S1影像非疑似目标的掩模影像，计算待融合影像的中心坐标，按照边界像素值相同的原则将S1影像非疑似目标融合到融合影像中。
-
公开(公告)号：CN113158806A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110311348.2
申请日：2021-03-24
申请人： 山东科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于OTD_Loglogistic的SAR数据海洋目标检测方法，属于海洋目标检测领域，采用基于深度学习模型的初检和基于Loglogistic的CFAR精检相结合的检测方法，首先构建了OceanTDA9轻量级深度学习模型，基于该深度学习模型进行海洋目标初检，然后在此基础上采用基于Loglogistic模型的CFAR方法进行海洋目标精细检测，提取海洋目标特征。本发明将基于深度学习的海洋目标初检和基于Loglogistic的CFAR方法结合，克服了滑动窗口CFAR需要逐一统计图像中的像素计算耗费长、无法对图像边缘的像素进行处理造成边缘处漏检等缺陷，提高了海洋目标的检测效率和精度。
-
公开(公告)号：CN113033098A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110324328.9
申请日：2021-03-26
申请人： 山东科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于AdaRW算法的海洋目标检测深度学习模型训练方法，属于海洋目标检测领域，首先提出了AdaRW自适应梯度训练算法，克服了AdaGrad算法中历史梯度累积导致的深度学习速率衰减的问题；同时设计了最优交错并行式架构OIPA，由多个PServer进程和Worker_DS进程组成。在对海洋目标检测深度学习模型进行训练时，通过OIPA架构对AdaRW算法进行多核并行训练，提高了算法训练的速度；利用训练后的OceanTDA9_AdaRW模型检测研究区域的疑似目标，提高了极化SAR海洋目标检测的效率。
-
公开(公告)号：CN101898627A
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN201010236476.7
申请日：2010-07-13
申请人： 山东科技大学
IPC分类号： B63B35/00 , G05B19/042
摘要： 本发明公开了一种海岛(礁)测绘无人机智能感应气压漂浮系统，涉及到无人机故障感应和浮漂自动控制技术。包括气瓶、气囊、中控系统、智能感应器、继电气压阀和电源。其特征是：通过智能感应器感应到海岛(礁)测绘无人机平台非控制性下降，把信息传给中控系统，中控系统处理信息、判断并发出启动指令，继电气压阀自动开启气瓶阀门对气囊进行充气，膨胀的气囊使无人机飘浮在水面。本发明首次将飘浮系统应用在无人机上，保证在不易、不宜到达海岛(礁)测绘中，无人机发生故障坠落时能飘浮在海面，避免因海水腐蚀而使测绘仪器损坏，并且通过GPS模块使搜救人员准确锁定失事无人机的位置范围，系统自动化程度高、结构简单、经济实用。
-
公开(公告)号：CN101894356A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN201010232621.4
申请日：2010-07-13
申请人： 山东科技大学
IPC分类号： G06Q90/00
摘要： 本发明公开了一种开放式智能地球系统架构及实现方法，涉及地球空间信息领域。系统从逻辑上可分为物理层、数据层、功能层、应用层、管理和支撑层，包括数据采集系统、数据通讯系统、数据集成系统、数据处理系统、智能服务系统。其实现方法是通过各种感应器或探测器获取地球及其相关现象的数据和信息，利用通讯技术和云计算技术对数据进行集成和管理，采用模式识别、人工智能、各种算法模型对数据进行识别、处理、提取和挖掘获得所需要的知识，把知识转化为适应需求的各种服务模式和产品，以提供智能服务。其特征是将传感器网络技术、物联网技术、云计算技术、数据挖掘技术等运用到智能系统领域，建立开放式智能地球系统框架，并给出其实现方法。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
85 条记录 (耗时 0.06 秒)
