用于电机故障预警的自学习式光栅干涉频谱分析技术

    公开(公告)号:CN114415018A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210059104.4

    申请日:2022-01-19

    IPC分类号: G01R31/34

    摘要: 本发明公开了电机故障检测技术领域的一种用于电机故障预警的自学习式光栅干涉频谱分析技术,根据电机自身和环境参数确定小波基函数,并利用电机正常运行时的数据对判断模型先进行训练,以此模型为基础推到故障特征,能够更为准确的将能量异常的信号频段确定为故障特征所在频段,从而利用小波包节点重构进一步识别故障特征频率,利用机器学习判断故障类型;仅利用振动传感器和温度传感器两个信号融合,这两个信号都是光纤传感器,可以完全避免电磁干扰的影响。