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公开(公告)号：CN118737313A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410707189.1
申请日：2024-06-03
申请人： 东北大学 , 山东钢铁股份有限公司
IPC分类号： G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了一种基于多源数据特征融合的钢水质量实时预测方法，涉及转炉炼钢领域。包括基于图像、音频、烟气数据、原料信息、辅料添加数据、吹氧参数等多源数据进行特征融合构建训练数据集，对现有的XGBoost算法进行训练，训练好的XGBoost模型作为钢水质量实时预测模型，模型的输出作为下一时刻钢水温度和钢水碳含量的预测值；将新一炉次的吹炼实时数据传入钢水质量实时预测模型中，预测出当前钢水实时碳含量和钢水实时温度。相比于使用单一来源数据进行钢水质量实时预报的方法，本发明方法综合利用转炉常见的多源数据对转炉炼钢吹炼过程钢水质量进行实时预报，具有抗干扰能力强、实时性好、精度高、可为转炉智能化提供支持等优点。
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公开(公告)号：CN117553921B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410045969.4
申请日：2024-01-12
申请人： 山东钢铁股份有限公司 , 东北大学
摘要： 本发明涉及机器视觉技术领域，具体提供一种转炉钢水温度预测方法、系统、终端及存储介质，包括：获取转炉冶炼数据和副枪探测的实际温度数据，将转炉冶炼数据和实际温度数据保存至数据库；在冶炼过程中定期获取热成像仪采集的炉口的火焰温度矩阵；将火焰温度矩阵输入预先训练的神经网络模型，神经网络模型输出预测温度；神经网络模型的训练方法包括：利用预先构建的碳温机理模型基于数据库中的冶炼数据计算理论温度；将理论温度与实际温度数据合并做数据增强处理，并将增强后的数据作为训练集的输出数据；将历次采集的火焰温度矩阵作为训练集的输入数据。本发明充分利用了炉口火焰的温度信息和图像特征，实现了钢水温度的准确预测。
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公开(公告)号：CN117766065A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311544076.6
申请日：2023-11-17
申请人： 山东钢铁股份有限公司 , 东北大学
摘要： 本发明涉及转炉炼钢技术领域，具体为一种基于工业大数据的转炉推优方法。包括如下步骤：S1、对炉次信息进行筛选，构建参考炉次库；S2、分析每一炉次的铁水特征，去除具有缺失值和异常值的炉次信息；S3、通过聚类手段将炉次信息划分成多个类别，根据炉次信息匹配多个候选炉次，S4、选取氧枪波动最小的候选炉次，将其作为最终的推优结果；S5、检测异常炉况，修正推优曲线。本发明从历史炉次信息中自动学习有用的特征和模式、挖掘特征并找寻规律，从而降低模型训练成本，优化炼钢过程。
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公开(公告)号：CN117553921A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410045969.4
申请日：2024-01-12
申请人： 山东钢铁股份有限公司 , 东北大学
摘要： 本发明涉及机器视觉技术领域，具体提供一种转炉钢水温度预测方法、系统、终端及存储介质，包括：获取转炉冶炼数据和副枪探测的实际温度数据，将转炉冶炼数据和实际温度数据保存至数据库；在冶炼过程中定期获取热成像仪采集的炉口的火焰温度矩阵；将火焰温度矩阵输入预先训练的神经网络模型，神经网络模型输出预测温度；神经网络模型的训练方法包括：利用预先构建的碳温机理模型基于数据库中的冶炼数据计算理论温度；将理论温度与实际温度数据合并做数据增强处理，并将增强后的数据作为训练集的输出数据；将历次采集的火焰温度矩阵作为训练集的输入数据。本发明充分利用了炉口火焰的温度信息和图像特征，实现了钢水温度的准确预测。
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公开(公告)号：CN114739923B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210310845.5
申请日：2022-03-28
申请人： 山东钢铁股份有限公司
摘要： 本发明提出了一种非接触式高温熔融钢渣组分自动测量系统及方法，所述系统设置在炼钢炉门口前方的炼钢平台上，系统包括：高温熔融钢渣成分测量探头、数据在线解析及计算控制系统、机械运动及控制系统和高温冷却及清洁控制系统；数据在线解析及计算控制系统分别与高温熔融钢渣成分测量探头、机械运动及控制系统和高温冷却及清洁控制系统动态数据连接。炼钢平台上设有运动机构，高温熔融钢渣成分测量探头固定安装在运动机构上，运动机构用于沿炼钢平台将高温熔融钢渣成分测量探头移动至待机位置或测量位置。本发明实现了在冶炼过程中非接触、远距离，在无需取样的条件测量钢渣中各种组分的，有效提高了分析效率。
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公开(公告)号：CN115213241B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211140528.X
申请日：2022-09-20
申请人： 山东钢铁股份有限公司
IPC分类号： B21B38/04
摘要： 本发明提供一种厚规格热态钢板在线识别方法及识别系统，属于宽厚板自动测量领域，采集厚规格钢板轧制后在辊道上运动过程中的二维平面轮廓形状图像作为原始图像；对原始图像进行畸变校正处理；对采集的原始图像进行灰度化处理，以及采用对数变换的方法对原始图像进行增强处理；协同空间域和灰度域的降噪核函数对增强后的图像进行噪声滤除；采用协同类间方差、类内方差且选择阈值的算法进行图像的二值分割处理；基于空间位置重构方法对图像进行标准化处理。本发明能够在有效消除热态钢板图像中噪声的基础上，以在线形式准确识别厚规格钢板的轮廓形状，以此优化轧制工艺参数，提高钢板轧制过程的矩形度，进而提高厚规格钢板产品的成材率。
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公开(公告)号：CN115213241A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202211140528.X
申请日：2022-09-20
申请人： 山东钢铁股份有限公司
IPC分类号： B21B38/04
摘要： 本发明提供一种厚规格热态钢板在线识别方法及识别系统，属于宽厚板自动测量领域，采集厚规格钢板轧制后在辊道上运动过程中的二维平面轮廓形状图像作为原始图像；对原始图像进行畸变校正处理；对采集的原始图像进行灰度化处理，以及采用对数变换的方法对原始图像进行增强处理；协同空间域和灰度域的降噪核函数对增强后的图像进行噪声滤除；采用协同类间方差、类内方差且选择阈值的算法进行图像的二值分割处理；基于空间位置重构方法对图像进行标准化处理。本发明能够在有效消除热态钢板图像中噪声的基础上，以在线形式准确识别厚规格钢板的轮廓形状，以此优化轧制工艺参数，提高钢板轧制过程的矩形度，进而提高厚规格钢板产品的成材率。
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公开(公告)号：CN111861779A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010710911.9
申请日：2020-07-22
申请人： 山东钢铁股份有限公司
IPC分类号： G06Q50/04
摘要： 本发明提供了一种钢铁制造工业的互联网平台系统，包括数据源层，用于获取钢铁制造业务中的数据，并对数据进行边缘预处理；云基础层，用于提供虚拟设备，对所述数据进行处理和存储；云平台层，用于提供应用钢铁制造全生命周期的数据建模、资源管理、钢铁大数据系统的构建、应用软件的开发和组件库工业应用；应用层，基于钢铁制造和运营场景构建应用软件，包括生产软件、管理软件、设计软件和服务软件。本发明将钢铁制造工艺技术与工业互联网等新一代信息技术创新融合，实现钢铁制造经营数据互联共享，在提高钢铁企业生产效率同时构建全要素、全产业链、全价值链的新型钢铁生产制造和服务体系，弥补了当前钢铁制过程综合管理的空白。
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公开(公告)号：CN105063277B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201510626902.0
申请日：2015-09-28
申请人： 山东钢铁股份有限公司
IPC分类号： C21C7/00 , B22D11/108
摘要： 本发明提供了一种钢水覆盖剂的布料装置，所述的布料装置设置于钢水罐运行线的上方，其包括：料斗(1)、料斗开关机构和出料导流口(9)；所述的料斗(1)用于承载钢水覆盖剂，其下端设有出料口(8)；所述的料斗开关机构根据钢水罐运行的位置自动控制出料口(8)的开闭，该出料口(8)的开闭方向与钢水罐的运行方向垂直；所述的出料导流口(9)将出料口(8)流出的钢水覆盖剂导流至钢水罐内承载的钢水表面。利用该布料装置能够根据需求自动控制钢水覆盖剂铺展至钢水表面，且铺展厚度均匀，降低了人工操作带来的随机性误差。
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