一种基于路侧激光雷达的在途目标分类方法

    公开(公告)号:CN113191459B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202110582129.8

    申请日:2021-05-27

    IPC分类号: G06K9/62 G01S17/88

    摘要: 本发明涉及一种基于路侧激光雷达的在途目标分类方法,包括:(1)点云数据收集;(2)地面拟合;(3)背景滤除;(4)目标聚集;对背景滤除后的三维点云数据进行聚类操作,将属于同一个物体的所有点划分的一类;(5)轨迹追踪;基于全局距离搜索的方法对车辆进行追踪,将当前帧的某一车辆与前一帧的同一车辆进行关联;(6)提取目标侧面轮廓的参数,建立数据库;(7)通过复合分类器实现目标类别的分类。本发明基于对激光雷达所收集到的点云数据进行处理分析,对道路上的目标进行识别,从而掌握区域路段交通参与者的类型及流量,对于道路设计、行车安全与控制、交通拥堵疏导等应用具有重要意义。

    一种基于路侧激光雷达的在途目标分类方法

    公开(公告)号:CN113191459A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110582129.8

    申请日:2021-05-27

    IPC分类号: G06K9/62 G01S17/88

    摘要: 本发明涉及一种基于路侧激光雷达的在途目标分类方法,包括:(1)点云数据收集;(2)地面拟合;(3)背景滤除;(4)目标聚集;对背景滤除后的三维点云数据进行聚类操作,将属于同一个物体的所有点划分的一类;(5)轨迹追踪;基于全局距离搜索的方法对车辆进行追踪,将当前帧的某一车辆与前一帧的同一车辆进行关联;(6)提取目标侧面轮廓的参数,建立数据库;(7)通过复合分类器实现目标类别的分类。本发明基于对激光雷达所收集到的点云数据进行处理分析,对道路上的目标进行识别,从而掌握区域路段交通参与者的类型及流量,对于道路设计、行车安全与控制、交通拥堵疏导等应用具有重要意义。

    基于路侧感知设备数据融合的目标行车安全风险预警方法

    公开(公告)号:CN114419874A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111413903.9

    申请日:2021-11-25

    IPC分类号: G08G1/01 G08G1/04 G08G1/16

    摘要: 本发明涉及一种基于路侧感知设备数据融合的目标行车安全风险预警方法,用于对目标车辆进行风险预警,包括以下步骤:S1:获取路侧感知设备的传感数据,所述路侧感知设备设于待预警区域路侧,所述待预警区域内行驶目标车辆;S2:对所述路侧感知设备获取的传感数据进行数据融合,获取融合数据;S3:根据所述融合数据对待预警区域进行多目标跟踪;S4:基于所述多目标跟踪结果获取待预警区域中目标车辆的行车安全风险场;S5:筛选行车安全风险场中对目标车辆风险高于风险阈值的物体并发出预警。与现有技术相比,本发明能够准确高效的对目标车辆进行风险预警。

    基于路侧感知设备数据融合的目标行车安全风险预警方法

    公开(公告)号:CN114419874B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202111413903.9

    申请日:2021-11-25

    IPC分类号: G08G1/01 G08G1/04 G08G1/16

    摘要: 本发明涉及一种基于路侧感知设备数据融合的目标行车安全风险预警方法,用于对目标车辆进行风险预警,包括以下步骤:S1:获取路侧感知设备的传感数据,所述路侧感知设备设于待预警区域路侧,所述待预警区域内行驶目标车辆;S2:对所述路侧感知设备获取的传感数据进行数据融合,获取融合数据;S3:根据所述融合数据对待预警区域进行多目标跟踪;S4:基于所述多目标跟踪结果获取待预警区域中目标车辆的行车安全风险场;S5:筛选行车安全风险场中对目标车辆风险高于风险阈值的物体并发出预警。与现有技术相比,本发明能够准确高效的对目标车辆进行风险预警。