拉脱法检测结果时间及温度效应修正的判别方法及系统

    公开(公告)号:CN109299498A

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201810892485.8

    申请日:2018-08-07

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种拉脱法检测结果时间及温度效应修正的判别方法及系统,通过进行温度效应和时间效应下预应力变化测试试验,绘制锚下有效预应力随时间及温度效应变化的典型曲线;分析温度对锚下预应力的影响规律,剔除温度效应影响,对锚下预应力随时间效应变化进行分析;对温度修正后测试曲线进行数据拟合回归,得到温度效应和时间效应影响下修正的锚下有效预应力的数学回归模型。可快捷准确的判定钢绞线是否合格,有利于提高预应力钢绞线的检测效率与准确率,充分发挥了材料的使用效率,经济性良好,也提高实际桥梁的工程质量。

    拉脱法检测结果时间及温度效应修正的判别方法及系统

    公开(公告)号:CN109299498B

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201810892485.8

    申请日:2018-08-07

    IPC分类号: G06F30/20

    摘要: 本发明公开了一种拉脱法检测结果时间及温度效应修正的判别方法及系统,通过进行温度效应和时间效应下预应力变化测试试验,绘制锚下有效预应力随时间及温度效应变化的典型曲线;分析温度对锚下预应力的影响规律,剔除温度效应影响,对锚下预应力随时间效应变化进行分析;对温度修正后测试曲线进行数据拟合回归,得到温度效应和时间效应影响下修正的锚下有效预应力的数学回归模型。可快捷准确的判定钢绞线是否合格,有利于提高预应力钢绞线的检测效率与准确率,充分发挥了材料的使用效率,经济性良好,也提高实际桥梁的工程质量。

    基于机器学习的锚下预应力检测方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN118228571A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410198286.2

    申请日:2024-02-22

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的锚下预应力检测方法、系统、介质及设备,涉及预应力张拉测试技术领域。该方法包括步骤:获取反拉法试验数据,并根据试验数据绘制张拉力‑延伸量关系曲线;根据张拉力‑延伸量关系曲线中张拉力与夹片的延伸量关系计算锚下预应力;构建咬合力模型,并基于贝叶斯和马尔科夫链蒙特卡洛机器学习算法对咬合力模型进行修正,得到修正后的咬合力模型;利用修正后的咬合力模型处理咬合力测试数据,得到咬合力值;剔除锚下预应力中咬合力的影响,得到锚下有效预应力。本发明能够利用基于机器学习的夹片咬合力动态修正模型,对咬合力进行动态修正,使预测结果精度大幅度提高,进而提高锚下预应力检测的准确度。