基于机器学习的锚下预应力检测方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN118228571A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410198286.2

    申请日:2024-02-22

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的锚下预应力检测方法、系统、介质及设备,涉及预应力张拉测试技术领域。该方法包括步骤:获取反拉法试验数据,并根据试验数据绘制张拉力‑延伸量关系曲线;根据张拉力‑延伸量关系曲线中张拉力与夹片的延伸量关系计算锚下预应力;构建咬合力模型,并基于贝叶斯和马尔科夫链蒙特卡洛机器学习算法对咬合力模型进行修正,得到修正后的咬合力模型;利用修正后的咬合力模型处理咬合力测试数据,得到咬合力值;剔除锚下预应力中咬合力的影响,得到锚下有效预应力。本发明能够利用基于机器学习的夹片咬合力动态修正模型,对咬合力进行动态修正,使预测结果精度大幅度提高,进而提高锚下预应力检测的准确度。

    一种预应力混凝土梁剪切斜裂缝角度计算方法及系统

    公开(公告)号:CN114528684A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202111677401.7

    申请日:2021-12-31

    摘要: 本发明公开了一种预应力混凝土梁剪切斜裂缝角度计算方法及系统,包括:获取待测预应力混凝土梁的配箍率、箍筋屈服强度、混凝土圆柱体抗压强度以及剪跨比参数,基于预应力混凝土梁斜裂缝倾角计算模型,得到预应力混凝土梁剪切斜裂缝角度;其中,所述预应力混凝土梁斜裂缝倾角计算模型的确定过程包括:获取预应力混凝土梁剪切斜裂缝样本数据;选定预应力混凝土梁斜裂缝倾角计算公式作为贝叶斯先验模型;结合贝叶斯理论,对贝叶斯先验模型进行更新;计算更新后的贝叶斯先验模型中的未知系数值,得到预应力混凝土梁斜裂缝倾角计算模型。本发明提高了斜裂缝预测的精度,更适用于预应力混凝土梁的斜裂缝倾角预测计算。

    一种粘结滑移测试装置及方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113607631A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110712614.2

    申请日:2021-06-25

    IPC分类号: G01N19/00

    摘要: 本发明涉及一种粘结滑移测试装置及方法,属于混凝土桥梁设计技术领域,该装置包括底座,在底座上设有固定试验样品底部的凹槽,在所述底座的顶部固定有水平滑槽,水平滑槽内设有试验样品顶面相接触的滑轮,底座上设有能够与试验样品外壁面接触的位移传感器,在所述底座的一侧设有水平放置的施力杆,施力杆的轴线与水平滑槽的轴线相平行,施力杆的端部设有能够套装在试验样品的固定环,所述施力杆上设有力传感器。通过该装置能直接测试主梁和铺装层之间的粘结滑移特性,进而评估主梁在外荷载作用下受力性能。