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公开(公告)号：CN116912590A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310938402.5
申请日：2023-07-27
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/047 , G06N3/0455 , G06N3/0895
摘要： 本发明公开了一种基于对比学习的多模态融合目标识别方法，包括以下步骤：得到多模态数据；将多模态数据通过深度自编‑解码网络，提取多模态数据的共识性低维嵌入表示与差异性低维嵌入表示，并将共识性低维嵌入表示与差异性低维嵌入表示，通过哈希表征模块生成模态共识性关系图与模态差异性关系图；得到多模态数据的紧致哈希共识性模态数据与紧致哈希差异性模态数据；构建多模态数据的目标分类识别网络；将多模态数据的紧致哈希共识性模态数据与紧致哈希差异性模态数据输入至多模态数据的目标分类识别网络，得到目标识别结果。本发明解决了目标识别大部分仅能处理单模态数据，不能利用多模态信息以及计算复杂，时效性差和识别精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN110705343A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910769866.1
申请日：2019-08-20
申请人： 西南科技大学
摘要： 本发明涉及字典学习技术领域，目的是提供一种结构不相干投影字典对学习的人脸识别方法，包括以下步骤：S1：设置参数，建立结构不相干投影字典模型，执行S2；S2：输入训练样本，优化不相干投影字典模型，执行S3；S3：输入待识别人脸图像至不相干投影字典模型，提取待识别人脸图像的特征，执行S4；S4：不相干投影字典模型根据待识别人脸图像的特征计算待识别人脸图像的人脸特征的编码系数矩阵，执行S5；S5：不相干投影字典模型根据编码系数矩阵及其对应的类别标签信息一起输入分类器，得到最终分类结果。本发明具有保证人脸识别的精度的同时提高人脸识别速度的优点。
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公开(公告)号：CN109437075A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811426967.0
申请日：2018-11-27
申请人： 西南科技大学
摘要： 本发明公开了高粘度膏状物的挤注装置，涉及挤注设备领域，包括机架、电机a、丝杆、托架、连接座、移动套、填料头和若干弹簧a，所述丝杆的两端均与所述机架可转动的连接，其一端与所述电机a的输出轴固定连接，所述机架上固定设置有导轨，所述托架上固定设置有滑槽，所述导轨设置于所述滑槽内，所述托架与所述丝杆通过螺纹传动连接，所述连接座与所述托架的底端通过螺纹固定连接，所述移动套可滑动的设置于所述连接座内，所述填料头与所述移动套的底端通过螺纹固定连接，所述弹簧a的两端分别与所述移动套的顶端和所述托架固定连接。该装置可适用于挤注生产线，满足自动控制的需要，加快生产节奏，提高生产效率。
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公开(公告)号：CN116432062B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202111627662.8
申请日：2021-12-29
申请人： 西南科技大学
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种聚类中心一致性指导采样学习的多核聚类方法，包括以下步骤：S1.输入待分析数据；S2.利用核映射和奇异值分解（SVD），对待分析数据进行预处理，得到基聚类指示矩阵；S3.对基聚类指示矩阵，构建聚类中心一致性指导采样学习的多核聚类方法的目标函数；S4.采用交替迭代优化（坐标下降）的方法求解目标函数，计算得到共识表示矩阵；S5.对优化得到的共识表示矩阵执行K‑均值（K‑means），得到最终聚类结果。本发明与现有方法相比，提出了聚类中心一致性指导采样学习的多核聚类方法，提高锚点质量的同时，解决了现有方法时间和空间消耗大的问题，有效提高了聚类性能；可广泛应用于计算机视觉和模式识别等技术领域。
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公开(公告)号：CN116432062A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202111627662.8
申请日：2021-12-29
申请人： 西南科技大学
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种聚类中心一致性指导采样学习的多核聚类方法，包括以下步骤：S1.输入待分析数据；S2.利用核映射和奇异值分解（SVD），对待分析数据进行预处理，得到基聚类指示矩阵；S3.对基聚类指示矩阵，构建聚类中心一致性指导采样学习的多核聚类方法的目标函数；S4.采用交替迭代优化（坐标下降）的方法求解目标函数，计算得到共识表示矩阵；S5.对优化得到的共识表示矩阵执行K‑均值（K‑means），得到最终聚类结果。本发明与现有方法相比，提出了聚类中心一致性指导采样学习的多核聚类方法，提高锚点质量的同时，解决了现有方法时间和空间消耗大的问题，有效提高了聚类性能；可广泛应用于计算机视觉和模式识别等技术领域。
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公开(公告)号：CN115908880A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202111149188.2
申请日：2021-09-29
申请人： 西南科技大学
IPC分类号： G06V10/762
摘要： 本发明公开了一种基于对偶张量的多视图子空间聚类方法，通过构建基于对偶张量的多视图子空间聚类方法的目标函数，寻找原始多视图数据的低维子空间，缓解原始数据中噪声的影响；并在低维子空间中构建对偶张量，从而充分挖掘多视图数据中的高阶相关性。本发明方法通过联合子空间学习和对偶张量学习，解决了现有聚类算法忽略了多视图数据的高阶信息的问题，有效地提高多视图聚类性能，实现对多视图数据的准确聚类。
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公开(公告)号：CN110223258A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910508122.4
申请日：2019-06-12
申请人： 西南科技大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了一种多模式快速视频图像去雾方法及装置，包括：第一图像采集装置；第二图像采集装置；第一目标图像信息输入装置；第二目标图像信息输入装置；第一图像识别装置；第二图像识别装置；图像对比分析装置。本发明本申请通过第一图像采集装置和第二图像采集装置直接采集高低配双鞋跟的图像信息，并进行相应的图像识别后，获得识别结果，实现了鞋底后跟高低配双自动检测，并且，夹具夹持住后跟的部分区域被夹具挡住，无法采集到这部分区域的信息，通过第一压力传感器阵列和第二压力传感器阵列采集该区域的压力信息，进而判断出该区域的实际高低配双数据，使得在该一种多模式快速视频图像去雾方法及装置进行检测的鞋底后跟无检测死角，进一步减少了误差。
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公开(公告)号：CN109764769B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201910149647.3
申请日：2019-02-28
申请人： 西南科技大学
IPC分类号： F42B33/00
摘要： 本发明涉及军工装配领域，特别是一种基于可视化装配系统的实时弹药装配指导方法。读取正确装配工序和三维零部件模型以及部位数据信息；播放可视化装配视频，显示零部件以及相应部位数据信息；操作人员提取装配零部件进行扫码识别；可视化装配工艺集成软件系统判断装配零件是否正确；若正确则显示装配视频，循环播放对应可视化装配视频，否则锁死可视化装配视频；完成装配后进行装配校验。通过实时同步的可视化指导人工装配，减少人员查找手册时间和减少人员对相关技术的记忆量，通过CAPP系统提前切割好装配的小视频、BOM表单等数据，节省了在数据库中临时切割视频的计算量和计算时间，从而节约了时间，减少了错误装配、提高了装配效率和正确性。
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