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公开(公告)号：CN108148485A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810038435.3
申请日：2018-01-13
Applicant: 常州大学
IPC: C09D163/00 , C09D5/08 , C09D7/61 , C09D7/62
CPC classification number: C09D163/00 , C08K3/04 , C08K3/346 , C08K9/04 , C08K2003/265 , C08K2201/011 , C09D5/08
Abstract: 本发明涉及一种耐温抗冲击石墨烯环氧防腐复合涂料。其特征在于，由以下按质量比的原料成分为：A组分，30％～50％环氧树脂、20％～40％稀释剂、0.1％～5％石墨烯、0.5％～3％分散剂、0.1％～1％消泡剂、0.1％～0.5％流平剂、0.5％～5％蒙脱土、10％～20％纳米碳酸钙、0.2％～5％偶联剂、1％～2％附着力促进剂。B组分，15％～25％固化剂。通过石墨烯的功能化和自制分散剂的加入，改善石墨烯在环氧体系中的分散性和接合性，大大提高了涂料的耐温、抗冲击和防腐性能。
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公开(公告)号：CN117995280A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410167832.6
申请日：2024-02-06
Applicant: 常州大学
IPC: G16B40/20 , G16B5/00 , G16B45/00 , G06F18/2111 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种多视图的circRNA与miRNA关系预测方法及系统，包括：从数据库中收集circRNA和miRNA数据，进行配对；构建正负样本数据集，从序列和网络层面构建表征特征；将特征数据融合为二维数据结构，得到序列特征和图嵌入特征的矩阵；基于特征转化矩阵，构建四通道的卷积神经网络，分析预测circRNA和miRNA的关系。本发明提出的方法，不仅可以应用于circRNA和miRNA的关联预测，还可以应用于其他类型的生物信息学预测任务，具有广泛的应用前景。提高预测准确性，通过对序列特征和图嵌入特征的综合利用，以及注意力机制的引入，能够提高circRNA和miRNA交互关系的预测准确性，这对于生物医学研究具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN106366712A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610813904.5
申请日：2016-09-09
Applicant: 常州大学
IPC: C09D1/04 , C09D163/00 , C09D5/08 , C09D5/24 , C09D7/12
CPC classification number: C09D1/04 , C08K2201/001 , C08K2201/011 , C09D5/08 , C09D5/24 , C09D7/61 , C09D7/62 , C09D163/00 , C08L97/00 , C08K13/06 , C08K3/04 , C08K2003/2231 , C08K3/346 , C08K3/34
Abstract: 本发明提供了一种石墨烯导电防腐涂料及其制备方法。该涂料是以水性环氧树脂、钾水玻璃为成膜物质，以石氧化墨烯和二氧化锡纳米颗粒为主要填料的有机-无机复合底漆。石墨烯具有优良的机械性能，尤其具有较高的硬度和强度，二氧化锡纳米颗粒具有良好的导电性能。实验证明本发明防腐涂料有效提高了涂层导电性及硬度，工艺简单，绿色环保，防腐性能好，适用于各类金属管道和金属构件的防腐涂覆。
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公开(公告)号：CN118038995B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410092859.3
申请日：2024-01-23
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了非编码RNA中小开放阅读窗编码多肽能力预测方法及系统，涉及非编码RNA中sORF编码多肽能力预测技术领域，包括采集非编码RNA中小开放阅读窗sORF编码多肽和不编码多肽序列数据，进行数据预处理；构建sORF序列和sORF序列对应的多肽序列特征空间；通过多肽序列特征空间构建融合多空间视图的深度学习模型DeepNCsORF模型；验证和评估DeepNCsORF模型。本发明通过多种特征表征来描述序列，填补了单一数据来源的不足，实现多路径信息融合，提出三路交互式注意力机制来更好地合成三个子网络的输出，充分挖掘不同网络之间的关联性，提取重要信息，预测效果优于仅考虑单一特征的方法。
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公开(公告)号：CN118038995A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410092859.3
申请日：2024-01-23
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了非编码RNA中小开放阅读窗编码多肽能力预测方法及系统，涉及非编码RNA中sORF编码多肽能力预测技术领域，包括采集非编码RNA中小开放阅读窗sORF编码多肽和不编码多肽序列数据，进行数据预处理；构建sORF序列和sORF序列对应的多肽序列特征空间；通过多肽序列特征空间构建融合多空间视图的深度学习模型DeepNCsORF模型；验证和评估DeepNCsORF模型。本发明通过多种特征表征来描述序列，填补了单一数据来源的不足，实现多路径信息融合，提出三路交互式注意力机制来更好地合成三个子网络的输出，充分挖掘不同网络之间的关联性，提取重要信息，预测效果优于仅考虑单一特征的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117976035A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410173178.X
申请日：2024-02-07
Applicant: 常州大学
IPC: G16B15/30 , G16B40/00 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合特征的深度学习网络的蛋白质SNO位点预测方法，涉及蛋白质SNO位点识别技术领域，包括对蛋白质SNO修饰序列数据收集和预处理；通过数据集获取蛋白质接触图并转换为矩阵表示，使用预训练模型计算蛋白质的高维特征表示；构建第一路深度学习通道和第二路深度学习通道，融合双路深度学习通道计算蛋白质SNO修饰位点的预测概率，对结果进行分析评估。本发明所述方法通过数据集获取蛋白质接触图并转换为矩阵表示，使用预训练模型计算蛋白质的高维特征表示，提高对蛋白质性质和功能的预测能力；通过融合蛋白质图表征信息和上下文语义信息，能够更全面地描述蛋白质的特征，提高对蛋白质性质和功能的理解和预测能力。
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公开(公告)号：CN108532434A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810396969.3
申请日：2018-04-28
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种自动光固化道路划线机，包括划线机本体。所述划线机本体上安装有行走装置、反光珠储存箱、涂料桶、PLC控制器、导轨梁以及光固化机。通过设置PLC控制器连接红外测距传感器，能够对划线机轨迹进行实时反馈，而后PLC控制器控制行走装置进一步对划线机轨迹进行调节，确保路径不发生偏移；通过涂料喷口在导轨梁上的左右移动与划线机前后移动协同动作，可实现短斜线的绘制；通过涂料喷口在导轨梁上的移动，划线机只需做往复运动，可实现多条平行直线的绘制；通过使用光固化涂料，固化干燥用时短，减轻道路车辆对道路线的破坏；通过设置可充电电源，方便划线机长时间独立工作。
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公开(公告)号：CN107744918A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201711141903.1
申请日：2017-11-17
Applicant: 常州大学
CPC classification number: B05C9/12 , B05C5/02 , B05C11/1039 , B05C13/02 , B05D3/067
Abstract: 本发明公开了一种试验用全自动UV光固化涂片生产装置，其中包括自动送料装置、自动涂膜装置以及自动UV固化机。所述自动送料装置包括传动电机、传动螺杆、滑动块、横向支撑梁、基材防放置箱、伸缩气缸以及真空吸盘，所述伸缩气缸和真空吸盘可实现自动拾取基材，并带有计数功能；自动涂膜装置包括漆膜台、涂膜机构、高度调节机构、漆膜供料箱以及余料收集盒，所述高度调节机构通过电机和距离传感器自动控制，从而可以保证涂膜的厚度和力度；UV固化机包括传送带、UV固化机本体、排风机，所述UV固化机本体可实现光源可调，可以控制光源的强度以及与漆膜之间的距离。本发明实现了自动化生产，效率高，工作稳定，质量优良，可较好地改善工作环境。
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公开(公告)号：CN106634320A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610812286.2
申请日：2016-09-09
Applicant: 常州大学
IPC: C09D133/04 , C09D7/12 , C09D5/10 , C09D5/24
CPC classification number: C09D143/04 , C08K2201/001 , C09D5/106 , C09D5/24 , C09D7/61 , C09D7/65 , C08L33/02 , C08K13/02 , C08K3/34 , C08K3/36 , C08K2003/0893 , C08K3/04
Abstract: 本发明提供了一种硅丙乳液和氧化石墨烯改性的无机涂料及其制备方法。该涂料是以碱金属水溶液为成膜物质，以氧化石墨烯和锌粉为主要填料，硅丙乳液为改性剂的防腐底漆。本发明所涉及的硅丙乳液是含有不饱和键的有机硅单体与丙烯酸类单体加入合适的助剂，通过核壳包覆聚合工艺聚合而成的乳液，添加到无机涂料中可以改善涂膜的柔韧性，增加了涂层对基材的范德华力粘结。氧化石墨烯具有优良的导电性能和机械性能。实验证明本发明涂料的柔韧性、耐盐雾性、附着力、导电性均有明显的提高。
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公开(公告)号：CN106366712B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201610813904.5
申请日：2016-09-09
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明提供了一种石墨烯导电防腐涂料及其制备方法。该涂料是以水性环氧树脂、钾水玻璃为成膜物质，以石氧化墨烯和二氧化锡纳米颗粒为主要填料的有机‑无机复合底漆。石墨烯具有优良的机械性能，尤其具有较高的硬度和强度，二氧化锡纳米颗粒具有良好的导电性能。实验证明本发明防腐涂料有效提高了涂层导电性及硬度，工艺简单，绿色环保，防腐性能好，适用于各类金属管道和金属构件的防腐涂覆。
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