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公开(公告)号：CN116684721B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310945794.8
申请日：2023-07-31
申请人： 广东工业大学
摘要： 本申请涉及一种基于运动目标的液态镜头快速对焦方法、装置和设备，该方法包括获取摄像设备的镜头在第一时刻拍摄图像的第一距离和第一清晰度；获取对焦模型，根据第一距离和第一清晰度确定对焦模型的常数数据；获取摄像设备的镜头在第二时刻拍摄目标图像的分辨率数据，对分辨率数据进行校正，得到目标图像的清晰度数据；根据清晰度数据和对焦模型计算，得到目标图像在第二时刻对焦的第二距离；获取摄像设备镜头的定焦工作距离，根据第二距离和定焦工作距离或第二距离计算，得到摄像设备在第二距离下的最佳屈光度；根据最佳屈光度对摄像设备进行对焦操作。该方法通过得到摄像设备的最佳屈光度进行拍摄对焦，提高对焦速度，也提高对焦准确。
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公开(公告)号：CN117082188B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311317827.0
申请日：2023-10-12
申请人： 广东工业大学
摘要： 本申请公开了基于普鲁克分析的一致性视频生成方法及相关装置，方法包括：在每帧目标图像中提取生成初始关键点矩阵；选取初始基准目标后，通过缩放和平移对其他目标对象进行最佳重叠变换，得旋转矩阵和变换关键点矩阵；分别计算其他目标对象对应变换关键点矩阵与初始基准目标对应初始关键点矩阵之间的相似度；将最大相似度对应目标对象作为更新基准目标，并返回最佳重叠变换的步骤，直至相似度低于一致性阈值，得到基准目标图像集；将基准目标图像集通过投影矩阵投影到预置背景板上后，按照顺序依次组合生成目标视频。本申请能解决现有技术视频生成效率低且效果欠佳，或者约束方法欠缺导致模型性能变差，无法满足实际视频生成需求的技术问题。
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公开(公告)号：CN116452647A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310705533.9
申请日：2023-06-15
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于匹配追踪的动态图像配准方法、系统及装置，该方法包括：读取图像并进行初步特征点匹配；构建初始单应性矩阵；基于残差矩阵选择残差最大的匹配点，并更新所选匹配点抑制半径内的所有匹配点的距离权值；更新单应性矩阵；返回选择匹配点步骤，直至满足迭代停止条件，得到最终单应性矩阵；完成图像配准。该系统包括：初步匹配模块、初始矩阵模块、更新模块、判定模块和配准模块。该装置包括存储器以及用于执行上述基于匹配追踪的动态图像配准方法的处理器。通过使用本发明，能够选取有效描述图像的特征点，提升单应性矩阵重构精度，进而提高图像配准质量。本发明可广泛应用于图像配准领域。
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公开(公告)号：CN115797334A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310044473.0
申请日：2023-01-30
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种大规模光斑质量快速判别方法及装置，涉及图像处理技术领域。方法包括：基于预先获取的参考光斑构建参考光斑特征集和锚点光斑特征集并构建参考光斑特征集和锚点光斑特征集的第一低秩相似度矩阵；获取第一低秩相似度矩阵的特征向量矩阵和特征值矩阵；基于第一低秩相似度矩阵、特征向量矩阵和特征值矩阵确定参考光斑的低秩谱嵌入矩阵和线性投影矩阵；根据低秩谱嵌入矩阵构建参考光斑的二值编码库；基于线性投影矩阵确定待检测光斑的二值编码；然后计算待检测光斑与参考光斑的匹配值，基于所述匹配值对待检测光斑质量进行判别，解决了现有光斑判别方法判别效率及判别准确率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114659627B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210526133.7
申请日：2022-05-16
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于环形滤波的激光光斑监测方法、系统和设备，当采集到目标设备对应的光斑图像时，采用从光斑图像获取的灰度值坐标，确定目标中心坐标和目标倾斜角，基于目标中心坐标与灰度值坐标的距离关系，确定初始长轴。对初始长轴和预设的初始短轴进行迭代更新，结合灰度值坐标、目标中心坐标和目标倾斜角进行计算，确定目标长轴与目标短轴。最后采用目标长轴、目标短轴、目标中心坐标和目标倾斜角，在光斑图像上进行拟合椭圆，以确定光斑图像对应的光斑位置和大小等光斑参数，能够根据光斑灰度值的统计信息和光斑的高斯分布特征提高光斑参数的测量精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117058061A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311317830.2
申请日：2023-10-12
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06T5/50 , G06N3/0464 , G06V10/10 , G06V10/28 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本申请公开了一种基于目标检测的多聚焦图像融合方法及相关装置，方法包括：基于改进YOLO模型对待融合图像进行目标检测，得粗掩模图；采用预设特征图和高斯混合模型对粗掩模图优化更新，得精细化掩模图；通过改进密集型拉普拉斯算子对待融合图像进行基于像素点的多尺度计算，得密集型拉普拉斯图；基于像素点相似度和广义随机游走算法对密集型拉普拉斯图进行关联分析，得精细化决策图；采用精细化掩模图在精细化决策图中进行像素点选取，得目标决策图；将目标决策图与当前待融合图像进行多聚焦图像融合，得目标融合图像。本申请能解决现有技术并未分析移动物体的像素点归属特性，导致多聚焦融合图像中的目标容易出现变形或者缺失的技术问题。
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公开(公告)号：CN116993644A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311254118.2
申请日：2023-09-27
申请人： 广东工业大学
摘要： 本申请公开了一种基于图像分割的多聚焦图像融合方法及装置，方法包括：基于改进U‑2‑Net对多张待融合图像进行目标分割处理，得到二值化图像，改进U‑2‑Net的特征层包括先验知识；根据二值化图像对待融合图像进行特征点配准分析，得到目标配准图像；采用焦点测量法对目标配准图像进行不同尺度的焦点度量分析，生成焦点图；通过随机游走分析算法对焦点图进行状态概率分析，得到尺度融合决策图；根据尺度融合决策图和二值化图像进行多聚焦图像融合，得到目标融合图像。本申请能够解决焦点位置选取缺乏准确性，且对齐计算难度大，导致实际的多聚焦融合效果较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN115930915A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211598770.1
申请日：2022-12-14
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明公开了一种单目相机旋转测距方法及装置，该方法包括：在待测平面上构建标志物；控制单目相机旋转，并依次拍摄待测平面上的标志物，得到多张拍摄图片；基于拍摄图片的分辨率大小，计算单目相机与标志物的距离；根据多张拍摄图片对应的相机与标志物的距离，计算单目相机到待测平面的垂直距离。该装置包括：标志物单元、拍摄单元、第一计算单元和第二计算单元。通过使用本发明，能够解决现有技术在室内测距时，相机视角受限，目标单一，难以准确测量目标距离的问题。本发明作为一种单目相机旋转测距方法及装置，可广泛应用于相机测距领域。
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公开(公告)号：CN114708264B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210627279.0
申请日：2022-06-06
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/762 , G06V10/77
摘要： 本申请公开了一种光斑质量判别方法、装置、设备和存储介质，通过一组正常光斑图像和一组待检测光斑图像获取正常光斑图像矩阵和混合光斑图像矩阵；对正常光斑图像矩阵进行分解得到多层特征矩阵；将多层特征矩阵中具有光斑纹理特征的目标层特征矩阵作为先验约束构建基于先验约束的分解模型，通过该分解模型对混合光斑图像矩阵进行分解得到系数矩阵；将系数矩阵聚类成若干类别，并提取每个类别的聚类中心；计算各类别下的各待检测光斑图像对应的系数、各正常光斑图像对应的系数与对应聚类中心的距离，通过距离判别各待检测光斑图像的质量，改善了现有技术在有背景光影响的情况下，难以准确提取光斑轮廓信息，从而影响光斑质量检测结果。
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公开(公告)号：CN114708264A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210627279.0
申请日：2022-06-06
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/762 , G06V10/77
摘要： 本申请公开了一种光斑质量判别方法、装置、设备和存储介质，通过一组正常光斑图像和一组待检测光斑图像获取正常光斑图像矩阵和混合光斑图像矩阵；对正常光斑图像矩阵进行分解得到多层特征矩阵；将多层特征矩阵中具有光斑纹理特征的目标层特征矩阵作为先验约束构建基于先验约束的分解模型，通过该分解模型对混合光斑图像矩阵进行分解得到系数矩阵；将系数矩阵聚类成若干类别，并提取每个类别的聚类中心；计算各类别下的各待检测光斑图像对应的系数、各正常光斑图像对应的系数与对应聚类中心的距离，通过距离判别各待检测光斑图像的质量，改善了现有技术在有背景光影响的情况下，难以准确提取光斑轮廓信息，从而影响光斑质量检测结果。
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